Đại số
Dạng song tuyến tính và toàn phương
Các hàm tuyến tính theo từng biến vectơ, hoặc bậc hai theo một biến, dùng để định nghĩa độ dài và góc.
Trực giácĐo hình dạng bằng hai vectơ cùng lúc
Tích vô hướng quen thuộc nhận hai vectơ và trả về một số, tuyến tính theo từng biến; một dạng song tuyến tính là ý tưởng này được tổng quát hóa, , cho phép ma trận xoắn và gia trọng các vectơ trước khi kết hợp chúng. Đưa cùng một vectơ vào cả hai chỗ cho một dạng toàn phương , mà các tập mức vẽ nên elip, hyperbol, hoặc đường suy biến tùy theo hình dạng của — các đường conic từ hình học phổ thông, giờ ở chiều bất kỳ.
Phổ thôngTừ tích vô hướng đến dạng song tuyến tính tổng quát
Định nghĩa: Dạng song tuyến tính và dạng toàn phương
Một dạng song tuyến tính trên là một hàm tuyến tính riêng theo từng biến; trong tọa độ nó luôn có dạng với ma trận ký hiệu . Khi dạng này đối xứng, và dạng toàn phương đi kèm là . Ngược lại, mọi dạng toàn phương xác định duy nhất dạng song tuyến tính đối xứng của nó qua đồng nhất thức phân cực , nên ta luôn chọn đối xứng.
Đổi cơ sở theo (với khả nghịch) thay ma trận không phải bằng đồng dạng , mà bằng tương đương hợp . Trong một cơ sở mà là ma trận đường chéo, dạng toàn phương trở thành tổng bình phương thuần túy , và số lượng hệ số dương, âm, bằng không tạo thành cặp chỉ số quán tính .
| Loại | Chỉ số và hình học |
|---|---|
| Xác định dương ( khi ) | ; tập mức là elipxôit, đồ thị là lòng chảo ngửa lên |
| Xác định âm ( khi ) | ; tập mức là elipxôit, đồ thị là vòm úp xuống |
| Không xác định dấu (nhận cả hai dấu) | và ; tập mức là hyperbolôit, đồ thị là yên ngựa |
| Nửa xác định / suy biến | ; có hướng phẳng nơi triệt tiêu, tập mức thành hình trụ |
Đại họcChéo hóa và luật quán tính Sylvester
Mọi dạng toàn phương thực đều có thể đưa về dạng đường chéo thuần túy nhờ một phép đổi biến tuyến tính khả nghịch .
Vì sao đúng?
Ta thậm chí không cần trị riêng để chéo hóa một dạng toàn phương: phép ghép bình phương quen thuộc ở phổ thông, áp dụng lần lượt từng biến, đã gom hết mọi số hạng chéo vào trong một bình phương.
Chứng minh
Ta chứng minh bằng quy nạp theo số biến ; trường hợp đã là một số hạng duy nhất .
Với , nếu toàn bộ dạng bằng không thì không cần làm gì. Ngược lại, trước hết giả sử có một hệ số đường chéo khác không; sau khi đánh số lại các biến ta có thể giả sử . Gom mọi số hạng chứa lại cho cộng với một dạng toàn phương chỉ phụ thuộc .
Đặt và với là một phép đổi biến tuyến tính khả nghịch, và khớp hết mọi số hạng chứa sai khác một phần dư chỉ phụ thuộc ; do đó .
Nếu ngược lại mọi phần tử đường chéo đều bằng không ( với mọi ), chọn một số hạng chéo khác không với . Phép thế khả nghịch , biến thành , tạo ra hệ số đường chéo khác không và đưa về trường hợp trước. Áp dụng giả thiết quy nạp cho hoàn tất việc chéo hóa.
Bất kể dùng phép đổi cơ sở khả nghịch nào để chéo hóa một dạng toàn phương thực trên , số lượng hệ số dương, số lượng hệ số âm, và số lượng hệ số bằng không luôn giữ nguyên; bộ ba là một bất biến nội tại của .
Vì sao đúng?
Chuyển sang hệ tọa độ mới có thể kéo giãn các trục và làm đổi độ lớn từng hệ số đường chéo , nhưng không bao giờ biến một hướng cong lên thành hướng cong xuống mà không đi qua hướng phẳng — nên số lượng trục cong lên, cong xuống và phẳng bị khóa cố định mãi mãi.
Chứng minh
Giả sử được chéo hóa trong hai cơ sở và , với số lượng hệ số dương, âm, bằng không là trong cơ sở thứ nhất và trong cơ sở thứ hai. Sắp thứ tự mỗi cơ sở sao cho các hệ số dương đứng trước, rồi đến âm, rồi đến không.
Giả sử phản chứng rằng . Đặt , một không gian con chiều mà trên đó với mọi khác không (vì chỉ các bình phương dương trong khai triển theo xuất hiện trên ).
Tương tự, đặt , một không gian con chiều mà trên đó với mọi (vì chỉ các bình phương âm và bằng không trong khai triển theo xuất hiện trên ).
Bây giờ đếm số chiều trong : vì , ta có . Theo công thức số chiều cho không gian con, hai không gian con có tổng số chiều lớn hơn không thể có giao tầm thường; do đó tồn tại một vectơ khác không .
Vì và , ta phải có ; vì , ta đồng thời phải có , mâu thuẫn trực tiếp. Vậy , và do tính đối xứng giữa hai cơ sở nên , suy ra . Áp dụng lập luận y hệt cho cho , và cuối cùng .
Đại họcỨng dụng thực tiễn và Ví dụ minh họa
Dạng toàn phương và chỉ số quán tính của chúng quyết định một điểm dừng của hàm nhiều biến là cực tiểu, cực đại hay điểm yên ngựa, đồng thời mã hóa cấu trúc nhân quả của không-thời gian trong thuyết tương đối hẹp.
Ví dụ: Kiểm tra đạo hàm cấp hai qua dạng toàn phương Hesse
Phân loại điểm dừng của bằng cách tìm chỉ số quán tính của dạng toàn phương tương ứng.
Lời giải
Gần hàm số đã là một dạng toàn phương thuần túy với ma trận đối xứng (lưu ý phần tử ngoài đường chéo bằng một nửa hệ số của ).
Ghép bình phương theo : . Trong tọa độ mới , , biểu thức là .
Có một bình phương dương () và một bình phương âm (), nên chỉ số quán tính là — dạng không xác định dấu. Dọc theo hàm cong lên như , còn dọc theo nó cong xuống như , nên là điểm yên ngựa, không phải cực tiểu cũng không phải cực đại địa phương.
Ví dụ: Khoảng không-thời gian Minkowski và chỉ số nhân quả
Trong thuyết tương đối hẹp (với ), khoảng không-thời gian giữa sự kiện và gốc tọa độ là dạng toàn phương . Tìm chỉ số quán tính của nó, và giải thích qua luật Sylvester vì sao mọi quan sát viên quán tính đều đồng ý về việc hai sự kiện có thể liên hệ nhân quả hay không.
Lời giải
Dạng đã ở dạng đường chéo với ma trận : một hệ số và ba hệ số , nên chỉ số quán tính của nó là — không xác định dấu, chứ không xác định dương như khoảng cách Euclid.
Các sự kiện có (cách nhau kiểu thời gian) nằm trong nón ánh sáng và có thể nối bằng tín hiệu chậm hơn ánh sáng; các sự kiện có (cách nhau kiểu không gian) nằm ngoài và không thể tác động lẫn nhau; các sự kiện có (kiểu ánh sáng) chỉ nối được bằng tia sáng.
Chuyển từ quan sát viên quán tính này sang quan sát viên khác là một phép đổi tọa độ tuyến tính (phép biến đổi Lorentz) bảo toàn dạng , và theo luật quán tính Sylvester chỉ số — một chiều thời gian và ba chiều không gian — không thể bị thay đổi bởi bất kỳ phép đổi tọa độ khả nghịch nào. Do đó dấu của bất biến, nên mọi quan sát viên đều đồng ý cặp sự kiện nào thuộc kiểu thời gian, không gian hay ánh sáng.
Ma trận đối xứng gắn với dạng toàn phương là gì?
Chỉ số quán tính của là gì?
Luật quán tính Sylvester khẳng định điều gì khi một dạng toàn phương thực được chéo hóa trong hai cơ sở khác nhau?
Nếu ma trận Hesse của hàm trơn tại một điểm dừng có dạng toàn phương với chỉ số quán tính , đó là điểm dừng loại gì?
Tài liệu tham khảo
- Roger A. Horn, Charles R. Johnson (2012). Matrix Analysis (2nd ed.)
- Gilbert Strang (2016). Introduction to Linear Algebra