定理証明済み
ギブスの不等式
内容
同じ 個の結果に対する任意の2つの確率分布 と (すべて )について、 が成り立ち、等号 は のとき、かつそのときに限り成立する。
なぜ正しいのか?
対数は凹関数なので、「平均的に」その接線の下側にある。ギブスの不等式は、凹関数 に で重み付けしたイェンセンの不等式そのものである:対数の中の各比 をその 重み付き平均( に等しい)で置き換えると和は増加するしかなく、そのため情報量は非負にならざるを得ない。
証明の概略
すべての に対する初等的な不等式 から始める。等号は のときのみ成立する(これは が 、 を持ち、 で正、 で負であるため、 が に唯一の最大値を持つことからわかる)。 で割ると となる。
これを各 について に適用する:。両辺に を掛け(不等号の向きは変わらない)、 について和をとる:、なぜなら と はどちらも和が の確率分布だからである。
左辺はまさに である(対数の中身が ではなく であることによる符号の反転に注意)ので、これは を証明する。
すべてで等号が成り立つには、 であるすべての について で等号が必要であり、それはそのようなすべての で のとき、すなわち のときにのみ起こる。
この定理を使うトピック
ステップごとの証明
この定理のステップごとの証明はまだありません。
参考文献
- Claude E. Shannon (1948). A Mathematical Theory of Communication
- Thomas M. Cover, Joy A. Thomas (2006). Elements of Information Theory
- David J. C. MacKay (2003). Information Theory, Inference, and Learning Algorithms
- Erdal Arıkan (2009). Channel Polarization: A Method for Constructing Capacity-Achieving Codes for Symmetric Binary-Input Memoryless Channels · arXiv:0807.3917