定理証明済み
カントロビッチ双対定理
内容
上の確率測度 、(ともにポーランド空間)上の確率測度 、および連続で下に有界な費用 に対して、カントロビッチ問題は、各点で を満たすカントロビッチ・ポテンシャルの組 、 にわたる双対最大化問題に等しい: 最小値と上限はともに達成される。
なぜ正しいのか?
を で質量を引き取る際に課される価格、 を で引き渡す際に支払われる価格とみなし、独立した運送業者たちによる分散市場を考えてみよう。どの業者も直接輸送のルートを出し抜いて利益を得ることはできない: で買い で売る取引は、実際に質量を運んで を支払うことに決して勝てない——これがまさに制約 である。市場が最適に清算されるとき、等式 は最適な計画が実際に使う経路上でちょうど成り立つ。
証明の概略
有限離散測度 、 に対して、カントロビッチ問題はまさに有限線形計画 (制約 、、)である。その線形計画双対は、すべての について を満たす下で を求める問題に正確に一致する——原問題の各周辺制約につき1つの双対変数が対応する。原問題は実行可能であり(直積カップリング が常に条件を満たす)、 で下に有界であり、実行可能多面体 はコンパクトであるから、線形計画の強双対性により2つの最適値は等しく、両方とも達成される。これにより離散の場合に定理が厳密に証明される。ポーランド空間上の一般的な主張は、同じ主・双対の枠組みを 上の凸汎関数に対するフェンシェル・ロックアフェラー双対として適用することで従う(カントロビッチ、1942年;完全な議論は Villani 2009, 定理5.10 を参照)。
この定理を使うトピック
ステップごとの証明
この定理のステップごとの証明はまだありません。
参考文献
- Cédric Villani (2009). Optimal Transport: Old and New
- Marco Cuturi (2013). Sinkhorn Distances: Lightspeed Computation of Optimal Transport · arXiv:1306.0895
- Yann Brenier (1991). Polar Factorization and Monotone Rearrangement of Vector-Valued Functions · DOI:10.1002/cpa.3160440402
- John Lott, Cédric Villani (2009). Ricci Curvature for Metric-Measure Spaces via Optimal Transport