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定理証明済み

バーコフの各点エルゴード定理

内容

TT を確率空間 (X,F,μ)(X,\mathcal F,\mu) 上の測度を保つ変換とし、f∈L1(μ)f\in L^1(\mu) とする。このとき時間平均 Snf(x)n\frac{S_nf(x)}{n} は μ\mu-ほとんど全ての xx に対して、TT-不変な極限 fˉ(x)\bar f(x) に収束し、∫Xfˉ dμ=∫Xf dμ\int_X \bar f\,d\mu = \int_X f\,d\mu を満たす。さらに TT がエルゴード的であれば、fˉ(x)=∫Xf dμ a.e.\bar f(x)=\int_X f\,d\mu\ \text{a.e.} となる——一つの軌道に沿った時間平均が空間平均に等しくなる。

なぜ正しいのか?

これは、物理学者たちが証明なしに何十年も用いてきた直感(統計力学におけるボルツマンのエルゴード仮説)を厳密にしたものである。あるものの長期平均を計算するには、一つの系を非常に長い時間発展させて観察するか、ある瞬間における系全体の集団にわたって平均を取るかのいずれかでよく、エルゴード系についてはこれら二つのまったく異なって聞こえる計算がまさに同じ答えを与える。

証明の概略

ステップ1(不変な limsup と liminf)。f∗(x)=lim sup⁡n→∞Snf(x)nf^*(x)=\limsup_{n\to\infty}\frac{S_nf(x)}{n} と f∗(x)=lim inf⁡n→∞Snf(x)nf_*(x)=\liminf_{n\to\infty}\frac{S_nf(x)}{n} を定義する。Sn+1f(x)=f(x)+Snf(Tx)S_{n+1}f(x) = f(x) + S_nf(Tx) であるから、n+1n+1 で割って n→∞n\to\infty とすると f∗(Tx)=f∗(x)f^*(Tx)=f^*(x) および f∗(Tx)=f∗(x)f_*(Tx)=f_*(x) が示され、両者とも TT-不変な関数である。

ステップ2(最大エルゴード定理)。λ∈R\lambda\in\mathbb R に対して、Aλ={x:sup⁡nSnf(x)/n>λ}A_\lambda=\{x: \sup_n S_nf(x)/n>\lambda\} を、時間平均の途中経過が λ\lambda を超えたことがある点の集合とする。鍵となる技術的補題(g=f−λg=f-\lambda と部分和の最大値 Mn(x)=max⁡(0,S1g(x),…,Sng(x))M_n(x)=\max(0,S_1g(x),\dots,S_ng(x)) を考え、Mn(Tx)≥Skg(Tx)M_n(Tx)\ge S_kg(Tx) を各項ごとに用いて Mn>0M_n>0 となる集合上で積分することで証明される)により ∫Aλf dμ≥λ μ(Aλ)\int_{A_\lambda} f\,d\mu \ge \lambda\,\mu(A_\lambda) が得られる。

ステップ3(f と f_ を挟み込む)。背理法として、正の測度を持つ集合上で f∗>f∗f^*>f_* であると仮定する。すると有理数 α<β\alpha<\beta が存在して、E={x:f∗(x)<α<β<f∗(x)}E=\{x: f_*(x)<\alpha<\beta<f^*(x)\} は正の測度を持つ。EE は(f∗,f∗f^*,f_* が不変であるため)TT-不変であるから、EE 上だけに注目してよい。EE 上で f−βf-\beta に最大不等式を適用すると ∫Ef dμ≥βμ(E)\int_E f\,d\mu\ge\beta\mu(E) が強制され、α−f\alpha-f に同様に適用すると ∫Ef dμ≤αμ(E)\int_E f\,d\mu\le\alpha\mu(E) が強制される。α<β\alpha<\beta かつ μ(E)>0\mu(E)>0 であるからこれらは矛盾する。したがって f∗=f∗f^*=f_* がほとんど至るところで成り立ち、極限 fˉ(x)=lim⁡nSnf(x)/n\bar f(x)=\lim_n S_nf(x)/n はほとんど至るところで存在し TT-不変である。

ステップ4(積分を一致させる、およびエルゴードの場合)。優収束論法(ff を切り詰め、最大不等式を再び用いて裾を制御する)により ∫Xfˉ dμ=∫Xf dμ\int_X \bar f\,d\mu = \int_X f\,d\mu が示される。最後に、TT がエルゴード的であれば、TT-不変な関数 fˉ\bar f はほとんど至るところで定数でなければならない(そのレベル集合 {fˉ≤c}\{\bar f\le c\} のそれぞれが TT-不変であり、したがって測度が 00 か 11 であるという、エルゴード性の定義そのものによる)。積分が一致することと合わせると、その定数は ∫Xf dμ\int_X f\,d\mu でなければならず、fˉ(x)=∫Xf dμ a.e.\bar f(x)=\int_X f\,d\mu\ \text{a.e.} が得られる。

この定理を使うトピック

ステップごとの証明

この定理のステップごとの証明はまだありません。

参考文献

  1. Peter Walters (1982). An Introduction to Ergodic Theory
  2. George D. Birkhoff (1931). Proof of the Ergodic Theorem
  3. John von Neumann (1932). Proof of the Quasi-Ergodic Hypothesis
  4. Hillel Furstenberg (1981). Recurrence in Ergodic Theory and Combinatorial Number Theory