Bất đẳng thức Gibbs
Phát biểu
Với hai phân phối xác suất bất kỳ và trên cùng kết quả (mọi ), , đẳng thức xảy ra khi và chỉ khi .
Vì sao đúng?
Logarit là hàm lõm, nên "trung bình" nó nằm dưới tiếp tuyến của mình. Bất đẳng thức Gibbs chính là bất đẳng thức Jensen áp dụng cho hàm lõm , với trọng số : nó nói rằng thay mỗi tỉ số bằng trung bình có trọng số của chúng (bằng ) bên trong logarit chỉ có thể làm tăng tổng, buộc độ phân kỳ phải không âm.
Phác thảo chứng minh
Bắt đầu từ bất đẳng thức sơ cấp với mọi , đẳng thức chỉ xảy ra tại (điều này đúng vì có , , dương khi và âm khi , nên có cực đại duy nhất tại ). Chia cho ta được .
Áp dụng điều này với cho mỗi : . Nhân cả hai vế với (không đổi chiều bất đẳng thức) và lấy tổng theo : , vì cả và đều là phân phối xác suất có tổng bằng .
Vế trái chính là (chú ý dấu đảo ngược do thay vì trong logarit), nên điều này chứng minh .
Đẳng thức toàn phần đòi hỏi đẳng thức trong với mọi có , điều này chỉ xảy ra khi với mọi như vậy, tức là .
Chủ đề chứa định lý này
Chứng minh từng bước
Chưa có chứng minh từng bước cho định lý này.
Tài liệu tham khảo
- Claude E. Shannon (1948). A Mathematical Theory of Communication
- Thomas M. Cover, Joy A. Thomas (2006). Elements of Information Theory
- David J. C. MacKay (2003). Information Theory, Inference, and Learning Algorithms
- Erdal Arıkan (2009). Channel Polarization: A Method for Constructing Capacity-Achieving Codes for Symmetric Binary-Input Memoryless Channels · arXiv:0807.3917