Đối ngẫu của bài toán quy hoạch tuyến tính
Phát biểu
Với bài toán gốc , định nghĩa bài toán đối ngẫu . Khi đó (đối ngẫu yếu) với mọi khả thi của bài toán gốc và khả thi của bài toán đối ngẫu, và (đối ngẫu mạnh) nếu bài toán gốc có nghiệm tối ưu , thì bài toán đối ngẫu có nghiệm tối ưu với .
Vì sao đúng?
Đối ngẫu nói rằng bài toán gốc tối đa hóa và bài toán đối ngẫu tối thiểu hóa là hai cách nhìn về cùng một con số: các biến đối ngẫu đóng vai trò như giá của các nguồn lực, và đối ngẫu yếu nói rằng không phương án sản xuất khả thi nào có thể kiếm được nhiều hơn giá trị của các nguồn lực nó dùng theo bất kỳ cách định giá hợp lệ nào, còn đối ngẫu mạnh nói rằng tại điểm tối ưu, phương án sản xuất tốt nhất và cách định giá hợp lệ rẻ nhất trùng khớp chính xác với nhau.
Phác thảo chứng minh
(Đối ngẫu yếu.) Cho là điểm khả thi bất kỳ của bài toán gốc (, ) và là điểm khả thi bất kỳ của bài toán đối ngẫu (, ). Vì và , nhân bất đẳng thức với vectơ không âm vẫn giữ nguyên chiều: . Vì và , lập luận tương tự cho . Kết hợp hai bất đẳng thức, đúng với mọi cặp khả thi, đó chính là đối ngẫu yếu.
(Đối ngẫu mạnh.) Chạy phương pháp đơn hình trên bài toán gốc cho tới khi nó dừng tại một nghiệm cơ sở khả thi tối ưu với ma trận cơ sở tối ưu , sao cho và chi phí rút gọn của mọi biến phi cơ sở đều không âm — điều kiện dừng này tương đương với việc định nghĩa , và có thể kiểm tra rằng nó thỏa và , tức khả thi cho bài toán đối ngẫu.
Thay vào, giá trị tối ưu của bài toán gốc là . Kết hợp với đối ngẫu yếu (luôn có ), đẳng thức ở đây buộc cũng phải là nghiệm tối ưu của bài toán đối ngẫu, do đó , chứng minh đối ngẫu mạnh.
Chủ đề chứa định lý này
Chứng minh từng bước
Chưa có chứng minh từng bước cho định lý này.
Tài liệu tham khảo
- George B. Dantzig (1963). Linear Programming and Extensions
- Dimitris Bertsimas, John N. Tsitsiklis (1997). Introduction to Linear Optimization