MathLabs
Định lýĐã chứng minh

Định lý mã hóa kênh nhiễu của Shannon

Phát biểu

Với một kênh không nhớ rời rạc có dung lượng CC, truyền tin đáng tin cậy (xác suất lỗi Pe→0P_e \to 0) là khả thi ở bất kỳ tốc độ truyền RR bit trên mỗi lần dùng kênh với R<CR < C, bằng cách dùng mã khối đủ dài; ngược lại, không sơ đồ mã nào có thể đạt Pe→0P_e \to 0 ở bất kỳ tốc độ R>CR > C.

Vì sao đúng?

Dung lượng không chỉ là một công thức tiện lợi — nó là một bức tường thực sự. Dưới ngưỡng đó, trải mỗi thông điệp trên một khối đủ dài giúp các từ mã trông ngẫu nhiên vẫn phân biệt được dù có nhiễu, nên lỗi có thể được đưa về không; trên ngưỡng đó, kênh phá hủy thông tin nhanh hơn bất kỳ mã nào có thể bảo vệ, dù mã có tinh vi đến đâu.

Phác thảo chứng minh

**Chiều đảo (R>C⇒Pe↛0R > C \Rightarrow P_e \not\to 0).** Bất đẳng thức Fano chặn độ bất định còn lại của bên nhận về thông điệp khi biết đầu ra nhiễu: H(X∣Y)≤1+Pelog⁡2(n−1)H(X\mid Y) \le 1 + P_e \log_2(n-1), với nn là số thông điệp có thể. Đồng thời, cấu trúc xử lý dữ liệu của kênh buộc I(X;Y)≤CI(X;Y) \le C ở mỗi lần dùng, nên trên một khối NN lần dùng kênh, tổng thông tin bên nhận có thể trích ra tối đa là NCNC bit. Nếu tốc độ thật là R>CR > C bit mỗi lần dùng, thông điệp mang NRNR bit entropy nhưng kênh chỉ cung cấp khoảng NC<NRNC < NR bit về nó; bất đẳng thức Fano khi đó buộc PeP_e phải giữ khoảng cách khỏi 00 khi NN tăng, vì độ bất định còn lại H(X∣Y)H(X\mid Y) không thể triệt tiêu được.

**Phác thảo chiều thuận (R<C⇒Pe→0R < C \Rightarrow P_e \to 0).** Cố định một phân phối đầu vào p(x)p(x) đạt dung lượng và sinh ngẫu nhiên độc lập một bảng mã gồm 2NR2^{NR} từ mã độ dài NN từ p(x)Np(x)^N. Để giải mã, bên nhận tìm từ mã duy nhất đồng điển hình với chuỗi nhận được (nghĩa là có các mẫu thống kê giống một cặp đầu vào–đầu ra thật). Vì R<CR < C, số từ mã ứng viên (2NR2^{NR}) nhỏ hơn nhiều so với số đầu ra kênh phân biệt được về mặt thống kê (≈2NC\approx 2^{NC}), nên khi N→∞N \to \infty khả năng một từ mã khác, không được gửi, tình cờ trông đồng điển hình với chuỗi nhận được giảm về 00, và xác suất lỗi giải mã cũng vậy, tính trung bình theo lựa chọn ngẫu nhiên của bảng mã — do đó phải tồn tại ít nhất một bảng mã đạt được PeP_e nhỏ tùy ý.

Chủ đề chứa định lý này

Chứng minh từng bước

Chưa có chứng minh từng bước cho định lý này.

Tài liệu tham khảo

  1. Claude E. Shannon (1948). A Mathematical Theory of Communication
  2. Thomas M. Cover, Joy A. Thomas (2006). Elements of Information Theory
  3. David J. C. MacKay (2003). Information Theory, Inference, and Learning Algorithms
  4. Erdal Arıkan (2009). Channel Polarization: A Method for Constructing Capacity-Achieving Codes for Symmetric Binary-Input Memoryless Channels · arXiv:0807.3917