MathLabs
Định lýĐã chứng minh

Định lý Cantor: tập số thực không đếm được

Phát biểu

Khoảng [0,1][0,1] (và do đó R\mathbb{R}) là không đếm được: không có cách nào liệt kê mọi phần tử của nó thành một dãy x1,x2,x3,…x_1, x_2, x_3, \ldots đánh số bởi các số tự nhiên.

Vì sao đúng?

Đây là chứng minh đầu tiên cho thấy các tập vô hạn có nhiều "cỡ" khác nhau: số tự nhiên và số thực đều vô hạn, nhưng một vô hạn thực sự lớn hơn. Nó lý giải vì sao đa số số thực không thể mô tả bằng bất kỳ công thức hữu hạn nào, và là tổ tiên của các lập luận đường chéo dùng khắp logic học và khoa học máy tính (chẳng hạn bài toán dừng).

Phác thảo chứng minh

Giả sử, để phản chứng, rằng [0,1][0,1] đếm được: mọi số thực trong đó xuất hiện đúng một lần trong một cách liệt kê x1,x2,x3,…x_1, x_2, x_3, \ldots nào đó. Viết mỗi số dưới dạng thập phân xn=0.dn1dn2dn3…x_n = 0.d_{n1}d_{n2}d_{n3}\ldots, chọn cách biểu diễn không kết thúc bằng dãy vô hạn chữ số 9 khi một số có hai cách biểu diễn.

Bây giờ xây dựng một số mới yy từng chữ số một, bằng cách nhìn xuống đường chéo của danh sách này: y=0.e1e2e3…y = 0.e_1e_2e_3\ldots, trong đó chữ số thứ nn được xác định bởi en={5dnn≠56dnn=5e_n=\begin{cases}5 & d_{nn}\neq5\\6 & d_{nn}=5\end{cases}. Việc giới hạn lựa chọn trong {5,6}\{5,6\} đảm bảo yy không bao giờ kết thúc toàn chữ số 0 hoặc toàn chữ số 9, nên biểu diễn thập phân của nó là duy nhất và không mập mờ.

Với mọi chỉ số nn, số yy khác xnx_n tại chữ số thập phân thứ nn theo cách xây dựng (en≠dnne_n\neq d_{nn}), nên y≠xn ∀ny\neq x_n\ \forall n. Vì mọi chữ số của yy đều là 55 hoặc 66, ta có y∈[0,1]y\in[0,1].

Nhưng khi đó yy là một số thực thuộc [0,1][0,1] mà không bằng bất kỳ xnx_n nào trong danh sách được giả định là đầy đủ — mâu thuẫn, vì danh sách được giả sử chứa mọi phần tử của [0,1][0,1]. Vậy không thể tồn tại cách liệt kê nào của [0,1][0,1], và [0,1][0,1] (do đó tập lớn hơn R\mathbb{R}) là không đếm được.

Chủ đề chứa định lý này

Chứng minh từng bước

Chưa có chứng minh từng bước cho định lý này.

Tài liệu tham khảo

  1. Morris Kline (1980). Mathematics: The Loss of Certainty
  2. Maryna Viazovska (2016). The sphere packing problem in dimension 8 · arXiv:1603.04246
  3. DeepMind (2024). AI solves IMO problems at silver medal level