ウィグナーの半円則
内容
のとき、ウィグナー行列のスケーリングされた固有値の経験分布は、 を台とする密度 に(確率収束・分布収束の意味で)収束する。
なぜ正しいのか?
Hのべき乗のトレースは添字集合上の閉路和になる。成分は独立で平均0なので、各辺を偶数回通る経路だけが期待値の中で生き残り、支配的に残る経路を数える問題は純粋に組合せ論的な問題に帰着し、その答えはカタラン数——まさに半円分布のモーメントである。
証明の概略
ステップ1(目標)。 上の半円密度 のモーメントはカタラン数である: 次モーメントは に等しく、奇数次モーメントは対称性によりすべて0になる。したがって、スケーリングされた経験的固有値分布のモーメントがこれらと同じ数に収束することを示せばよい。
ステップ2(トレースの展開)。 と書くと、これは 上の長さ の閉路和である。期待値を取り成分の独立性を用いると、 は 個の因子をペアに分ける方法についての和に分解され、各ペアの2次モーメント の積となる(平均0のため奇数次の同時モーメントは消え、ペアにならない因子も のため消える)。
ステップ3(主要項で生き残るのは交差しないペアリングのみ)。各ペアリングは閉路の辺を同一視する方法に対応し、あるペアリングは訪れる異なる頂点数に応じた のべきを寄与する。数え上げにより、あるペアリングが の位数で寄与するのは、同一視された辺が 個の端点の交差しない(平面的な)ペアリングをなす場合のみであり、交差するペアリングは について厳密に低次の寄与しかせず、正規化のため で割った後には消える。
ステップ4(数え上げて結論)。円周上の 個の点の交差しないペアリングの数はちょうどカタラン数 である。よって のとき となり、 のモーメントと項ごとに一致する。半円分布はモーメントによって一意に定まるため、経験的スペクトル分布はそれに収束する。
この定理を使うトピック
ステップごとの証明
この定理のステップごとの証明はまだありません。
参考文献
- Alan Edelman, N. Raj Rao (2005). Random matrix theory
- Wikipedia contributors (2024). Montgomery's pair correlation conjecture
- Wikipedia contributors (2024). Wigner semicircle distribution