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定理証明済み

リアプノフの直接法(第二法)

内容

VV が x∗x^{*} の近傍で連続微分可能で、V(x∗)=0V(x^{*})=0、近傍の x≠x∗x\ne x^{*} で V(x)>0V(x)>0 とする。x∗x^{*} 近傍のすべての軌道で V˙(x)≤0\dot V(x)\le0 ならば x∗x^{*} は安定であり、代わりに近傍の x≠x∗x\ne x^{*} で V˙(x)<0\dot V(x)<0 ならば x∗x^{*} は渐近安定である — 方程式を解くことも線形化することも必要としない。

なぜ正しいのか?

VV を一般化されたエネルギーと考えよう:エネルギーが軌道に沿って決して増加せず、x∗x^{*} でのみゼロならば、システムは x∗x^{*} から離れてさすらうことはできず、エネルギーが厳密に減少すれば最終的にはゼロとなる唐一の点に落ち着かなければならない。

証明の概略

{∥x−x∗∥≤ε}\{\|x-x^{*}\|\le\varepsilon\} が VV の定義域に含まれ x∗x^{*} 以外で正となるように十分小さな ε>0\varepsilon>0 を固定し、その境界球面を Sε={∥x−x∗∥=ε}S_\varepsilon=\{\|x-x^{*}\|=\varepsilon\} とする。VV はコンパクト集合 SεS_\varepsilon 上で連続かつ厳密に正であるため、最小値 m=min⁡SεV>0m=\min_{S_\varepsilon}V>0 をとる。

VV の連続性と V(x∗)=0V(x^{*})=0 により、∥x(0)−x∗∥<δ\|x(0)-x^{*}\|<\delta が V(x(0))<mV(x(0))<m を含意するような δ∈(0,ε)\delta\in(0,\varepsilon) を選ぶ。

軌道に沿って V˙≤0\dot V\le0 であるため、解が存在するすべての t≥0t\ge0 で V(x(t))≤V(x(0))<mV(x(t))\le V(x(0))<m となる。SεS_\varepsilon のすべての点で V≥mV\ge m なので、軌道は決して SεS_\varepsilon に到達できず、t↦x(t)t\mapsto x(t) の連続性により、すべての t≥0t\ge0 で半径 ε\varepsilon の球の内部に留まる。これはまさにリアプノフ安定性の定義である。

さらに近傍の x≠x∗x\ne x^{*} で V˙(x)<0\dot V(x)<0 が厳密に成り立てば、V(x(t))V(x(t)) は厳密に減少し、00 で下に有界なので、ある極限 c≥0c\ge0 に収束する。もし c>0c>0 ならば、軌道は V≥c>0V\ge c>0 となるコンパクトな環状領域に留まり、そこで V˙\dot V は厳密に負の最大値をとり、有限時間で VV が cc を下回ることを強いる — 矛盾である。したがって c=0c=0 であり、VV が正値であることから x(t)→x∗x(t)\to x^{*} となる:渐近安定である。

この定理を使うトピック

ステップごとの証明

この定理のステップごとの証明はまだありません。

参考文献

  1. Steven H. Strogatz (2015). Nonlinear Dynamics and Chaos: With Applications to Physics, Biology, Chemistry, and Engineering
  2. Morris W. Hirsch, Stephen Smale, Robert L. Devaney (2013). Differential Equations, Dynamical Systems, and an Introduction to Chaos