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定理証明済み

平均からの偏差の和はゼロになる

内容

任意のデータ集合 x1,x2,…,xnx_1, x_2, \ldots, x_n とその平均 xˉ\bar x に対して ∑i=1n(xi−xˉ)=0\sum_{i=1}^{n}(x_i-\bar x) = 0 が成り立つ。

なぜ正しいのか?

平均値はまさにデータの釣り合いの点として定義されている——各 xix_i に重りを置いたシーソーを思い浮かべてほしい——そのため平均より上の値は平均より下の値と正確に打ち消し合わなければならない。そうでなければ xˉ\bar x は釣り合いの点にならない。

証明の概略

和を分配して展開する:∑i=1n(xi−xˉ)=∑i=1nxi−∑i=1nxˉ\sum_{i=1}^{n}(x_i-\bar x) = \sum_{i=1}^{n}x_i - \sum_{i=1}^{n}\bar x。第二の和は定数 xˉ\bar x を nn 回足し合わせるので ∑i=1nxˉ=nxˉ\sum_{i=1}^{n}\bar x = n\bar x となる。

定義により xˉ=1n∑i=1nxi\bar x = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}x_i であるから、両辺に nn を掛けると nxˉ=∑i=1nxin\bar x = \sum_{i=1}^{n}x_i が得られる。これは上の展開における最初の和とまったく同じ量である。

これを代入し直すと、∑i=1n(xi−xˉ)=∑i=1nxi−nxˉ=∑i=1nxi−∑i=1nxi=0\sum_{i=1}^{n}(x_i-\bar x) = \sum_{i=1}^{n}x_i - n\bar x = \sum_{i=1}^{n}x_i - \sum_{i=1}^{n}x_i = 0 となり、主張が証明される。

この定理を使うトピック

ステップごとの証明

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参考文献

  1. David Freedman, Robert Pisani, Roger Purves (2007). Statistics
  2. David S. Moore, William I. Notz (2020). The Basic Practice of Statistics