Math Labs

Bài toán mở, Số học và Lý thuyết số, Giải tích, nêu năm 1834

Bài toán hình tròn Gauss

Còn mở

Gọi N(r)=#{(m,n)∈Z2:m2+n2≤r2}N(r) = \#\{(m,n) \in \mathbb{Z}^2 : m^2 + n^2 \le r^2\} là số điểm nguyên nằm trong hình tròn bán kính rr tâm tại gốc toạ độ, và viết N(r)=πr2+E(r)N(r) = \pi r^2 + E(r). Hãy xác định cận dưới đúng θ\theta của mọi số mũ sao cho E(r)=O(rθ+ε)E(r) = O(r^{\theta+\varepsilon}) khi r→∞r \to \infty với mọi ε>0\varepsilon > 0; giả thuyết đặt ra là θ=12\theta = \tfrac{1}{2}.

Hiện trạng nghiên cứu tính đến năm 2026

Tính đến năm 2026, bài toán hình tròn Gauss vẫn còn để ngỏ, với số mũ thực sự θ\theta được biết nằm trong đoạn [12,131208][\tfrac{1}{2}, \tfrac{131}{208}]. Về phía chặn trên, chặn đã qua bình duyệt năm 2003 của Martin Huxley θ≤131208≈0.62981\theta \le \tfrac{131}{208} \approx 0.62981 (sau khi bản thảo preprint năm 2017 dựa trên bất đẳng thức tách của Bourgain và Watt công bố 517824≈0.62743\tfrac{517}{824} \approx 0.62743 bị rút lại năm 2023, cùng các preprint tách tiếp nối hướng này như Li–Yang 2023) thể hiện chuẩn mực của kỹ thuật tổng mũ. Về phía chặn dưới và xác suất, Heath-Brown (1999) chứng minh rằng r−1/2E(r)r^{-1/2}E(r) có phân bố giới hạn không Gauss, và Soundararajan (2003) cải thiện chặn dao động cực trị lên E(r)=Ω ⁣(r1/2(log⁡r)1/4(log⁡log⁡r)34(24/3−1)(log⁡log⁡log⁡r)−5/8)E(r) = \Omega\!\left(r^{1/2}(\log r)^{1/4}(\log\log r)^{\frac{3}{4}(2^{4/3}-1)}(\log\log\log r)^{-5/8}\right).

Kết quả tốt nhất đã biết

  • Chặn trên đã công bố: E(r)=O ⁣(r131/208(log⁡r)18627/8320)E(r) = O\!\left(r^{131/208}(\log r)^{18627/8320}\right), do đó θ≤131208≈0.62981\theta \le \tfrac{131}{208} \approx 0.62981 (Huxley, 2003).
  • Tiệm cận trung bình bình phương: ∫1T∣E(r)∣2 dr=cT2+O(T3/2+ε)\int_1^T |E(r)|^2\,dr = c T^2 + O(T^{3/2+\varepsilon}), cho thấy ∣E(r)∣|E(r)| có bậc O(r1/2)O(r^{1/2}) theo nghĩa trung bình.
  • Chặn dưới dao động: E(r)=Ω ⁣(r1/2(log⁡r)1/4(log⁡log⁡r)34(24/3−1)(log⁡log⁡log⁡r)−5/8)E(r) = \Omega\!\left(r^{1/2}(\log r)^{1/4}(\log\log r)^{\frac{3}{4}(2^{4/3}-1)}(\log\log\log r)^{-5/8}\right) (Soundararajan, 2003).

Công cụ và chỗ dừng

Công cụĐạt đượcChỗ dừng
Đồng nhất thức chuỗi Bessel Hardy–Voronoi và công thức tổng PoissonKhai triển E(r)E(r) thành chuỗi hàm Bessel r∑n=1∞r2(n)n−1/2J1(2πrn)r \sum_{n=1}^{\infty} r_2(n) n^{-1/2} J_1(2\pi r\sqrt{n}), chuyển bài toán đếm điểm nguyên sang ước lượng tổng mũ dao động.Việc cắt cụt chuỗi Voronoi ở độ dài NN để lại sai số làm trơn cỡ O(rN−1/2)O(r N^{-1/2}); để đạt tới θ=12\theta = \tfrac{1}{2} cần chứng minh sự triệt tiêu cỡ căn bậc hai cho tới tận N≈rN \approx r.
Phương pháp Hardy–Littlewood rời rạc (Bombieri–Iwaniec–Mozzochi, Huxley)Áp dụng xấp xỉ hữu tỷ cho hàm pha và các chặn cộng hưởng sàng lớn để đẩy số mũ xuống θ≤131208\theta \le \tfrac{131}{208}.Dựa vào xấp xỉ đa thức cục bộ của pha trên các khoảng ngắn, nên không thể khai thác tính độc lập số học toàn cục của các tần số n\sqrt{n}.

Câu hỏi còn mở

  • Đẳng thức E(r)=O(r1/2+ε)E(r) = O(r^{1/2+\varepsilon}) có đúng với mọi ε>0\varepsilon > 0 hay không?
  • Số mũ chính xác của log⁡r\log r trong bậc cực đại của ∣E(r)∣/r1/2|E(r)| / r^{1/2} khi r→∞r \to \infty là bao nhiêu?

Tài liệu tham khảo

  1. G. H. Hardy (1915). On the expression of a number as the sum of two squares
  2. Henryk Iwaniec, C. J. Mozzochi (1988). On the divisor and circle problems · DOI:10.1016/0022-314X(88)90049-7
  3. Martin N. Huxley (2003). Exponential sums and lattice points III · DOI:10.1112/S0024611503014485