MathLabs
Định lýĐã chứng minh

Phương trình Black–Scholes, qua bổ đề Itô

Phát biểu

Giả sử giá cổ phiếu tuân theo chuyển động Brown hình học dSt=μSt dt+σSt dWtdS_t = \mu S_t\,dt + \sigma S_t\,dW_t, và gọi V(S,t)V(S,t) là giá không có cơ hội chênh lệch giá phi rủi ro của một phái sinh trả một hàm của STS_T tại đáo hạn. Khi đó VV phải thỏa mãn ∂V∂t+12σ2S2∂2V∂S2+rS∂V∂S−rV=0\dfrac{\partial V}{\partial t} + \dfrac{1}{2}\sigma^2 S^2 \dfrac{\partial^2 V}{\partial S^2} + rS\dfrac{\partial V}{\partial S} - rV = 0.

Vì sao đúng?

Giải tích thông thường cho rằng sự thay đổi của V(St,t)V(S_t,t) chỉ đến từ ∂V/∂t\partial V/\partial t và ∂V/∂S\partial V/\partial S. Nhưng StS_t dao động ngẫu nhiên, và bổ đề Itô cho thấy tính ngẫu nhiên đó phản hồi vào VV qua một số hạng thêm được xây từ đạo hàm bậc hai ∂2V/∂S2\partial^2 V/\partial S^2 — một số hạng hiệu chỉnh không có tương tự trong giải tích thông thường. Khi đã tính đến số hạng thêm đó, một danh mục nắm giữ phái sinh cùng đúng một lượng cổ phiếu có thể được làm cho hoàn toàn phi rủi ro, và một danh mục phi rủi ro chỉ có thể sinh lời đúng bằng lãi suất phi rủi ro rr.

Phác thảo chứng minh

Áp dụng bổ đề Itô cho V(St,t)V(S_t,t), coi VV là một hàm trơn của quá trình ngẫu nhiên StS_t và của thời gian. Bổ đề phát biểu dV=(∂V∂t+μSt∂V∂S+12σ2St2∂2V∂S2)dt+σSt∂V∂S dWtdV = \left(\dfrac{\partial V}{\partial t} + \mu S_t \dfrac{\partial V}{\partial S} + \dfrac{1}{2}\sigma^2 S_t^2 \dfrac{\partial^2 V}{\partial S^2}\right)dt + \sigma S_t \dfrac{\partial V}{\partial S}\,dW_t. Khác với giải tích thông thường, một số hạng thêm 12σ2St2∂2V/∂S2\frac{1}{2}\sigma^2 S_t^2 \partial^2 V/\partial S^2 xuất hiện, đến từ biến phân toàn phương khác không của chuyển động Brown.

Bây giờ xây dựng một danh mục đã phòng hộ Π=V−ΔSt\Pi = V - \Delta S_t, nắm giữ một phái sinh và bán khống Δ\Delta cổ phiếu, với Δ\Delta được chọn bằng ∂V/∂S\partial V/\partial S. Sự thay đổi của nó là dΠ=dV−Δ dStd\Pi = dV - \Delta\,dS_t. Thay biểu thức của dVdV và dSt=μSt dt+σSt dWtdS_t = \mu S_t\,dt + \sigma S_t\,dW_t, và chọn Δ=∂V/∂S\Delta = \partial V/\partial S, các số hạng ngẫu nhiên σSt∂V/∂S dWt\sigma S_t \partial V/\partial S\,dW_t và −ΔσSt dWt-\Delta \sigma S_t\,dW_t triệt tiêu chính xác nhau.

Phần còn lại là dΠ=(∂V∂t+12σ2St2∂2V∂S2)dtd\Pi = \left(\dfrac{\partial V}{\partial t} + \dfrac{1}{2}\sigma^2 S_t^2 \dfrac{\partial^2 V}{\partial S^2}\right)dt, một sự thay đổi hoàn toàn tất định (phi rủi ro) trong khoảnh khắc dtdt, không còn phụ thuộc vào độ trôi μ\mu của cổ phiếu.

Một danh mục phi rủi ro phải sinh lời đúng bằng lãi suất phi rủi ro, nếu không sẽ có cơ hội chênh lệch giá bằng cách vay hoặc cho vay dựa trên nó. Vậy dΠ=rΠ dt=r(V−St ∂V/∂S) dtd\Pi = r\Pi\,dt = r(V - S_t\,\partial V/\partial S)\,dt. Cho hai biểu thức của dΠd\Pi bằng nhau rồi chia cho dtdt ta được ∂V∂t+12σ2S2∂2V∂S2=rV−rS∂V∂S\dfrac{\partial V}{\partial t} + \dfrac{1}{2}\sigma^2 S^2 \dfrac{\partial^2 V}{\partial S^2} = rV - rS\dfrac{\partial V}{\partial S}, sắp xếp lại thành phương trình Black–Scholes.

Chủ đề chứa định lý này

Chứng minh từng bước

Chưa có chứng minh từng bước cho định lý này.

Tài liệu tham khảo

  1. Fischer Black, Myron Scholes (1973). The Pricing of Options and Corporate Liabilities · DOI:10.1086/260062
  2. John C. Cox, Stephen A. Ross, Mark Rubinstein (1979). Option Pricing: A Simplified Approach · DOI:10.1016/0304-405X(79)90015-1
  3. Steven E. Shreve (2004). Stochastic Calculus for Finance II: Continuous-Time Models