Math Labs

Toán ứng dụng và Tính toán

Toán tài chính

Áp dụng xác suất và giải tích ngẫu nhiên để định giá quyền chọn và quản lý rủi ro tài chính.

Trực giácKhông có bữa trưa miễn phí: giá của một lời hứa trong tương lai bị chốt lại như thế nào

Giả sử ai đó đề nghị bán cho bạn quyền, nhưng không phải nghĩa vụ, mua một cổ phiếu vào năm sau với giá hôm nay. Quyền đó nên có giá bao nhiêu? Bạn không thể chỉ đoán: nếu giá đặt quá thấp, ai cũng có thể mua quyền này gần như miễn phí, chờ đợi, rồi bỏ túi khoản lời chắc chắn nếu cổ phiếu tăng giá — một bữa trưa miễn phí mà thị trường thực sự không cho phép tồn tại lâu. Toán tài chính biến đúng một ý tưởng này, gọi là không có cơ hội chênh lệch giá phi rủi ro (không có lợi nhuận phi rủi ro từ hư không), thành một cỗ máy chính xác để định giá mọi loại hợp đồng tài chính.

Biểu đồ cột của phân phối nhị thức chồng lên đường cong Gauss trơn, cho thấy mô hình nhị thức n bước hội tụ về giới hạn log-chuẩn Black–Scholes.
Cây nhị thức Cox–Ross–Rubinstein nn bước tạo ra phân phối Bin(n,p)\mathrm{Bin}(n, p) của lợi suất log (cột tím), hội tụ khi n→∞n \to \infty về mật độ chuẩn Black–Scholes (đường cam).

Loại hợp đồng đơn giản nhất như vậy là quyền chọn. Một quyền chọn mua kiểu Âu cho người nắm giữ quyền mua một cổ phiếu với giá thực hiện cố định KK tại ngày đáo hạn cố định TT; một quyền chọn bán kiểu Âu cho quyền bán với giá KK tại TT. Việc người nắm giữ có thực sự dùng quyền đó hay không chỉ phụ thuộc vào giá cổ phiếu STS_T lúc đáo hạn, nên toàn bộ hợp đồng quy về đúng một con số: khoản chi trả của nó.

Đại họcChi trả, tái tạo danh mục và giá hôm nay

Định nghĩa: Chi trả của quyền chọn mua và quyền chọn bán kiểu Âu

Tại thời điểm đáo hạn TT, quyền chọn mua có giá trị max⁡(ST−K,0)\max(S_T - K, 0): chỉ được thực hiện khi cổ phiếu ở trên giá thực hiện, và khi đó giá trị bằng đúng phần chênh lệch. Quyền chọn bán có giá trị max⁡(K−ST,0)\max(K - S_T, 0): chỉ được thực hiện khi cổ phiếu ở dưới giá thực hiện. Ký hiệu CC là giá hôm nay của quyền chọn mua và PP là giá hôm nay của quyền chọn bán, cả hai trên cùng một cổ phiếu không trả cổ tức, cùng giá thực hiện KK, cùng ngày đáo hạn TT.

CT=max⁡(ST−K,0),PT=max⁡(K−ST,0)C_T = \max(S_T - K, 0), \qquad P_T = \max(K - S_T, 0)

Đây là các chi trả tại thời điểm đáo hạn; câu hỏi khó là CC và PP phải bằng bao nhiêu hôm nay, từ rất lâu trước khi biết STS_T. Mẹo then chốt, dùng xuyên suốt toán tài chính, là tái tạo danh mục: xây một danh mục gồm cổ phiếu và trái phiếu phi rủi ro sao cho chi trả tại TT khớp chính xác với chi trả của quyền chọn trong mọi kịch bản có thể. Vì hai danh mục có chi trả tương lai giống hệt nhau phải có giá hôm nay giống hệt nhau — nếu không, người ta có thể bán danh mục đắt, mua danh mục rẻ, và bỏ túi khoản chênh lệch phi rủi ro — nên giá quyền chọn bằng đúng chi phí xây dựng bản sao của nó.

Từ một bước đến vô hạn bước: ba mô hình định giá cho cùng một quyền chọn mua
Mô hìnhRời rạc hóa thời gianĐộng lực giá tài sản cơ sởGiá quyền chọn mua
Cây nhị phân một bướcMột chu kỳ độ dài T−tT - tSS chuyển thành SuSu hoặc SdSdC=p Cu+(1−p) Cd1+rC = \dfrac{p\,C_u + (1-p)\,C_d}{1+r}
Cây nhị phân nn bướcnn chu kỳ độ dài T/nT/nMạng lưới tái hợp các bước lên/xuốngQuy nạp lùi từng nút; hội tụ về Black–Scholes khi n→∞n \to \infty
Black–Scholes (thời gian liên tục)Thời gian liên tụcChuyển động Brown hình học dSt=μSt dt+σSt dWtdS_t = \mu S_t\,dt + \sigma S_t\,dW_tC=SΦ(d1)−Ke−r(T−t)Φ(d2)C = S\Phi(d_1) - Ke^{-r(T-t)}\Phi(d_2)
C=S Φ(d1)−Ke−r(T−t) Φ(d2),d1,2=ln⁡(S/K)+(r±σ22)(T−t)σT−tC = S\,\Phi(d_1) - Ke^{-r(T-t)}\,\Phi(d_2), \qquad d_{1,2} = \frac{\ln(S/K) + \left(r \pm \frac{\sigma^2}{2}\right)(T-t)}{\sigma\sqrt{T-t}}

Đại họcHai định lý: một hệ thức chính xác, và một phương trình định giá

Với quyền chọn mua và quyền chọn bán kiểu Âu trên cùng một cổ phiếu không trả cổ tức, cùng giá thực hiện KK và ngày đáo hạn TT, cùng lãi suất phi rủi ro không đổi rr: C−P=S−Ke−r(T−t)C - P = S - K e^{-r(T-t)}, trong đó SS là giá cổ phiếu tại thời điểm t≤Tt \le T.

Vì sao đúng?

Một quyền chọn mua cộng với đủ tiền mặt để lớn lên thành KK vào lúc đáo hạn, và một quyền chọn bán cộng với một cổ phiếu, chỉ là hai cách khác nhau để đảm bảo cuối cùng bạn nắm giữ đúng một tài sản trị giá max⁡(ST,K)\max(S_T, K) tại thời điểm TT. Nếu hai công thức luôn cho ra cùng một món ăn, chúng phải có giá bằng nhau ngay hôm nay.

Chứng minh

Xây dựng hai danh mục hôm nay, tại thời điểm tt. Danh mục A gồm một quyền chọn mua cộng với một khoản tiền mặt Ke−r(T−t)Ke^{-r(T-t)} đầu tư với lãi suất phi rủi ro, để nó lớn lên thành đúng KK vào thời điểm TT. Danh mục B gồm một quyền chọn bán cộng với một cổ phiếu.

So sánh giá trị của chúng tại thời điểm đáo hạn TT trong hai trường hợp có thể xảy ra. Nếu ST≥KS_T \ge K: quyền chọn mua được thực hiện và có giá trị ST−KS_T - K, còn tiền mặt đã lớn lên thành KK, nên Danh mục A có giá trị (ST−K)+K=ST(S_T - K) + K = S_T. Quyền chọn bán hết hạn vô giá trị, còn cổ phiếu có giá trị STS_T, nên Danh mục B có giá trị 0+ST=ST0 + S_T = S_T. Hai danh mục bằng nhau.

Nếu ST<KS_T < K: quyền chọn mua hết hạn vô giá trị, còn tiền mặt vẫn có giá trị KK, nên Danh mục A có giá trị 0+K=K0 + K = K. Quyền chọn bán được thực hiện và có giá trị K−STK - S_T, còn cổ phiếu có giá trị STS_T, nên Danh mục B có giá trị (K−ST)+ST=K(K - S_T) + S_T = K. Hai danh mục lại bằng nhau, lần này cùng bằng KK.

Vậy trong mọi kết quả có thể, Danh mục A và Danh mục B có giá trị đúng bằng nhau tại TT. Nếu giá trị của chúng tại tt khác nhau, một nhà đầu cơ chênh lệch giá có thể bán danh mục đắt hơn, mua danh mục rẻ hơn, đầu tư phần chênh lệch với lãi suất phi rủi ro, và tại TT thu về lợi nhuận phi rủi ro bất kể cổ phiếu diễn biến ra sao. Vì thị trường thực sự không cho phép lợi nhuận phi rủi ro như vậy tồn tại, hai danh mục phải có giá bằng nhau tại tt: C+Ke−r(T−t)=P+SC + Ke^{-r(T-t)} = P + S, sắp xếp lại thành C−P=S−Ke−r(T−t)C - P = S - Ke^{-r(T-t)}.

Giả sử giá cổ phiếu tuân theo chuyển động Brown hình học dSt=μSt dt+σSt dWtdS_t = \mu S_t\,dt + \sigma S_t\,dW_t, và gọi V(S,t)V(S,t) là giá không có cơ hội chênh lệch giá phi rủi ro của một phái sinh trả một hàm của STS_T tại đáo hạn. Khi đó VV phải thỏa mãn ∂V∂t+12σ2S2∂2V∂S2+rS∂V∂S−rV=0\dfrac{\partial V}{\partial t} + \dfrac{1}{2}\sigma^2 S^2 \dfrac{\partial^2 V}{\partial S^2} + rS\dfrac{\partial V}{\partial S} - rV = 0.

Vì sao đúng?

Giải tích thông thường cho rằng sự thay đổi của V(St,t)V(S_t,t) chỉ đến từ ∂V/∂t\partial V/\partial t và ∂V/∂S\partial V/\partial S. Nhưng StS_t dao động ngẫu nhiên, và bổ đề Itô cho thấy tính ngẫu nhiên đó phản hồi vào VV qua một số hạng thêm được xây từ đạo hàm bậc hai ∂2V/∂S2\partial^2 V/\partial S^2 — một số hạng hiệu chỉnh không có tương tự trong giải tích thông thường. Khi đã tính đến số hạng thêm đó, một danh mục nắm giữ phái sinh cùng đúng một lượng cổ phiếu có thể được làm cho hoàn toàn phi rủi ro, và một danh mục phi rủi ro chỉ có thể sinh lời đúng bằng lãi suất phi rủi ro rr.

Chứng minh

Áp dụng bổ đề Itô cho V(St,t)V(S_t,t), coi VV là một hàm trơn của quá trình ngẫu nhiên StS_t và của thời gian. Bổ đề phát biểu dV=(∂V∂t+μSt∂V∂S+12σ2St2∂2V∂S2)dt+σSt∂V∂S dWtdV = \left(\dfrac{\partial V}{\partial t} + \mu S_t \dfrac{\partial V}{\partial S} + \dfrac{1}{2}\sigma^2 S_t^2 \dfrac{\partial^2 V}{\partial S^2}\right)dt + \sigma S_t \dfrac{\partial V}{\partial S}\,dW_t. Khác với giải tích thông thường, một số hạng thêm 12σ2St2∂2V/∂S2\frac{1}{2}\sigma^2 S_t^2 \partial^2 V/\partial S^2 xuất hiện, đến từ biến phân toàn phương khác không của chuyển động Brown.

Bây giờ xây dựng một danh mục đã phòng hộ Π=V−ΔSt\Pi = V - \Delta S_t, nắm giữ một phái sinh và bán khống Δ\Delta cổ phiếu, với Δ\Delta được chọn bằng ∂V/∂S\partial V/\partial S. Sự thay đổi của nó là dΠ=dV−Δ dStd\Pi = dV - \Delta\,dS_t. Thay biểu thức của dVdV và dSt=μSt dt+σSt dWtdS_t = \mu S_t\,dt + \sigma S_t\,dW_t, và chọn Δ=∂V/∂S\Delta = \partial V/\partial S, các số hạng ngẫu nhiên σSt∂V/∂S dWt\sigma S_t \partial V/\partial S\,dW_t và −ΔσSt dWt-\Delta \sigma S_t\,dW_t triệt tiêu chính xác nhau.

Phần còn lại là dΠ=(∂V∂t+12σ2St2∂2V∂S2)dtd\Pi = \left(\dfrac{\partial V}{\partial t} + \dfrac{1}{2}\sigma^2 S_t^2 \dfrac{\partial^2 V}{\partial S^2}\right)dt, một sự thay đổi hoàn toàn tất định (phi rủi ro) trong khoảnh khắc dtdt, không còn phụ thuộc vào độ trôi μ\mu của cổ phiếu.

Một danh mục phi rủi ro phải sinh lời đúng bằng lãi suất phi rủi ro, nếu không sẽ có cơ hội chênh lệch giá bằng cách vay hoặc cho vay dựa trên nó. Vậy dΠ=rΠ dt=r(V−St ∂V/∂S) dtd\Pi = r\Pi\,dt = r(V - S_t\,\partial V/\partial S)\,dt. Cho hai biểu thức của dΠd\Pi bằng nhau rồi chia cho dtdt ta được ∂V∂t+12σ2S2∂2V∂S2=rV−rS∂V∂S\dfrac{\partial V}{\partial t} + \dfrac{1}{2}\sigma^2 S^2 \dfrac{\partial^2 V}{\partial S^2} = rV - rS\dfrac{\partial V}{\partial S}, sắp xếp lại thành phương trình Black–Scholes.

Nâng caoỨng dụng thực tiễn và Ví dụ minh họa

Các ngân hàng dùng những ý tưởng này hằng ngày để định giá và phòng hộ danh mục quyền chọn, các công ty bảo hiểm dùng chúng để định giá các cam kết bảo đảm gắn trong sản phẩm bảo hiểm nhân thọ và niên kim, còn thủ quỹ doanh nghiệp dùng chúng để quyết định nên trả bao nhiêu cho việc phòng hộ trước biến động tỷ giá hoặc lãi suất. Cây nhị phân là công cụ chủ lực để tính tay và cho các quyền chọn có tính năng thực hiện sớm; công thức Black–Scholes là công cụ chủ lực để ước lượng nhanh bằng công thức đóng.

Ví dụ: Định giá quyền chọn mua bằng cây nhị phân một bước

Một cổ phiếu đang giao dịch hôm nay ở mức S0=100S_0 = 100. Trong năm tới, nó sẽ tăng lên Su=110S_u = 110 hoặc giảm xuống Sd=90S_d = 90. Lãi suất phi rủi ro là r=0.05r = 0.05 mỗi năm (đơn, một chu kỳ). Tìm giá của quyền chọn mua kiểu Âu với giá thực hiện K=100K = 100 và đáo hạn một năm.

Lời giải

Trước tiên tìm xác suất trung hòa rủi ro pp của bước tăng — xác suất mà theo đó giá cổ phiếu đã chiết khấu là một martingale, không phải xác suất thực tế. Nó thỏa mãn S0=p Su+(1−p) Sd1+rS_0 = \dfrac{p\,S_u + (1-p)\,S_d}{1+r}, cho p=(1+r)S0−SdSu−Sd=1.05×100−90110−90=1520=0.75p = \dfrac{(1+r)S_0 - S_d}{S_u - S_d} = \dfrac{1.05\times 100 - 90}{110 - 90} = \dfrac{15}{20} = 0.75.

Tiếp theo tính chi trả của quyền chọn mua ở mỗi nhánh: nếu cổ phiếu tăng, Cu=max⁡(110−100,0)=10C_u = \max(110 - 100, 0) = 10; nếu giảm, Cd=max⁡(90−100,0)=0C_d = \max(90 - 100, 0) = 0.

Cuối cùng chiết khấu kỳ vọng chi trả trung hòa rủi ro theo lãi suất phi rủi ro: C0=p Cu+(1−p) Cd1+r=0.75×10+0.25×01.05=7.51.05≈7.14C_0 = \dfrac{p\,C_u + (1-p)\,C_d}{1+r} = \dfrac{0.75\times 10 + 0.25\times 0}{1.05} = \dfrac{7.5}{1.05} \approx 7.14.

Vậy quyền chọn mua có giá khoảng 7.147.14 hôm nay — lưu ý rằng xác suất thực tế cổ phiếu tăng giá không hề xuất hiện trong phép tính, chỉ có pp, rr, và hai chi trả có thể.

Ví dụ: Kiểm tra đẳng thức ngang giá để tìm giá còn thiếu

Một cổ phiếu giao dịch ở mức S=50S = 50. Quyền chọn mua kiểu Âu với giá thực hiện K=48K = 48 và đáo hạn T=0.5T = 0.5 năm được niêm yết ở giá C=6.5C = 6.5. Lãi suất phi rủi ro là r=0.04r = 0.04. Dùng đẳng thức ngang giá quyền chọn mua – bán để tìm giá PP của quyền chọn bán kiểu Âu cùng giá thực hiện và đáo hạn.

Lời giải

Bắt đầu từ đẳng thức ngang giá, C−P=S−Ke−r(T−t)C - P = S - Ke^{-r(T-t)}, và giải ra PP: P=C−S+Ke−r(T−t)P = C - S + Ke^{-r(T-t)}.

Tính hệ số chiết khấu trước: Ke−rT=48×e−0.04×0.5=48×e−0.02≈48×0.9802≈47.05Ke^{-rT} = 48 \times e^{-0.04\times 0.5} = 48 \times e^{-0.02} \approx 48 \times 0.9802 \approx 47.05.

Thay số: P≈6.5−50+47.05=3.55P \approx 6.5 - 50 + 47.05 = 3.55.

Vậy quyền chọn bán nên giao dịch ở khoảng 3.553.55. Nếu nó giao dịch cao hơn hoặc thấp hơn giá trị này rõ rệt trong khi CC, SS và rr giữ nguyên, một nhà đầu cơ chênh lệch giá có thể kết hợp quyền chọn bán bị định giá sai với quyền chọn mua, cổ phiếu, và việc vay hoặc cho vay để khóa chặt một khoản lợi nhuận phi rủi ro — đây chính là lý do đẳng thức ngang giá được giữ rất chặt trên các thị trường quyền chọn thanh khoản.

Dùng đẳng thức ngang giá với S=100S = 100, K=100K = 100, r=0.05r = 0.05, T−t=1T - t = 1, và giá quyền chọn mua C=10C = 10, giá quyền chọn bán PP là bao nhiêu? (Dùng e−0.05≈0.9512e^{-0.05} \approx 0.9512.)

Trong mô hình nhị phân một bước với hệ số tăng u=1.2u = 1.2, hệ số giảm d=0.8d = 0.8, và lãi suất phi rủi ro r=0.1r = 0.1 mỗi chu kỳ, xác suất trung hòa rủi ro pp của bước tăng là bao nhiêu?

Trong mô hình Black–Scholes, nếu lợi suất kỳ vọng thực tế μ\mu của cổ phiếu tăng lên trong khi độ biến động σ\sigma giữ nguyên, giá của quyền chọn mua trên cổ phiếu đó sẽ:

Điều nào sau đây KHÔNG phải là một giả thiết của mô hình Black–Scholes cổ điển?

Tài liệu tham khảo

  1. Fischer Black, Myron Scholes (1973). The Pricing of Options and Corporate Liabilities · DOI:10.1086/260062
  2. John C. Cox, Stephen A. Ross, Mark Rubinstein (1979). Option Pricing: A Simplified Approach · DOI:10.1016/0304-405X(79)90015-1
  3. Steven E. Shreve (2004). Stochastic Calculus for Finance II: Continuous-Time Models