MathLabs
Định lýĐã chứng minh

Định lý về số chiều

Phát biểu

Hai cơ sở hữu hạn bất kỳ của cùng một không gian vectơ VV có cùng số phần tử: nếu B1B_1 có mm vectơ và B2B_2 có kk vectơ, thì dim⁡(V)=m=k\dim(V)=m=k. Do đó dim⁡(V)\dim(V) là một bất biến được định nghĩa tốt của VV, không phải là kết quả ngẫu nhiên của việc chọn cơ sở nào.

Vì sao đúng?

Một cơ sở đồng thời là một tập sinh và một tập độc lập, nên áp dụng bổ đề trao đổi một lần theo mỗi hướng — một lần coi B1B_1 là tập sinh và B2B_2 là tập độc lập, một lần ngược lại — sẽ kẹp hai kích thước lại với nhau cho đến khi chúng buộc phải bằng nhau.

Phác thảo chứng minh

Cho B1={v1,…,vm}B_1=\{v_1,\dots,v_m\} và B2={w1,…,wk}B_2=\{w_1,\dots,w_k\} đều là cơ sở của VV. Vì B1B_1 sinh ra VV (nó là một cơ sở) và B2B_2 độc lập tuyến tính (nó là một cơ sở), bổ đề trao đổi đã chứng minh trên áp dụng trực tiếp với B1B_1 đóng vai trò tập sinh và B2B_2 là tập độc lập, cho k≤mk\leq m.

Đối xứng lại, vì B2B_2 sinh ra VV và B1B_1 độc lập tuyến tính, áp dụng bổ đề trao đổi lần nữa với vai trò đổi chỗ — B2B_2 là tập sinh, B1B_1 là tập độc lập — cho m≤km\leq k.

Kết hợp hai bất đẳng thức k≤mk\leq m và m≤km\leq k buộc k=mk=m: hai cơ sở có đúng cùng số vectơ.

Vì lập luận này không đặt ra hạn chế nào về việc cơ sở hữu hạn cụ thể nào B1,B2B_1,B_2 được chọn, mọi cơ sở hữu hạn của VV đều có cùng kích thước chung này. Điều này biện minh cho việc định nghĩa dim⁡(V)\dim(V) là kích thước chung đó — nó là một bất biến của chính không gian VV, không bao giờ phụ thuộc vào cơ sở nào được dùng để tính nó.

Chủ đề chứa định lý này

Chứng minh từng bước

Chưa có chứng minh từng bước cho định lý này.

Tài liệu tham khảo

  1. Sheldon Axler (2015). Linear Algebra Done Right
  2. Eric W. Weisstein (MathWorld) (2024). Vector Space