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定理証明済み

単調収束定理

内容

(fn)(f_n) をほとんど至る所で各点 0≤f1≤f2≤⋯0 \le f_1 \le f_2 \le \cdots を満たす可測関数の列とし、f=lim⁡n→∞fnf = \lim_{n\to\infty} f_n をほとんど至る所での各点極限とする。このとき lim⁡n→∞∫fn dμ=∫f dμ\lim_{n\to\infty} \int f_n\,d\mu = \int f\,d\mu が成り立つ。

なぜ正しいのか?

fnf_n は増加するだけなので、nn が大きくなっても「面積」が失われたり二重に数えられたりすることはない。単関数近似を積み重ねると、累積される総面積は極限関数 ff の下の面積にちょうど収束する。

証明の概略

∫fn dμ\int f_n\,d\mu は(fnf_n が増加するため)拡張実数値の非減少列であるから、極限 L:=lim⁡n→∞∫fn dμL := \lim_{n\to\infty}\int f_n\,d\mu は [0,∞][0,\infty] に存在する。すべての nn について fn≤ff_n \le f であるから、積分の単調性より、任意の nn について ∫fn dμ≤∫f dμ\int f_n\,d\mu \le \int f\,d\mu が成り立ち、よって L≤∫f dμL \le \int f\,d\mu である。

逆向きの不等式を示すため、0≤s≤f0 \le s \le f を満たす任意の単関数 ss と定数 c∈(0,1)c \in (0,1) を固定する。En={x:fn(x)≥c s(x)}E_n = \{x : f_n(x) \ge c\,s(x)\} とおく。fnf_n は各点で f≥sf \ge s に増加するので、EnE_n は増加し、その和集合は(ほとんど)XX 全体になる:s(x)=0s(x)=0 であるほとんどすべての xx ではこれは自明であり、s(x)>0s(x)>0 であるほとんどすべての xx では、fn(x)→f(x)≥s(x)>c s(x)f_n(x)\to f(x) \ge s(x) > c\,s(x) であるからやがて fn(x)>c s(x)f_n(x) > c\,s(x) となる。

s=∑kck1Eks = \sum_k c_k \mathbf{1}_{E_k} と書けば、∫fn dμ≥∫Enfn dμ≥c∫Ens dμ=c∑kck μ(Ek∩En)\int f_n\,d\mu \ge \int_{E_n} f_n\,d\mu \ge c\int_{E_n} s\,d\mu = c\sum_k c_k\,\mu(E_k \cap E_n) を得る。可算加法性(測度の下からの連続性、EnE_n が XX に増加するため)により n→∞n\to\infty で μ(Ek∩En)→μ(Ek)\mu(E_k \cap E_n) \to \mu(E_k) となるので、n→∞n\to\infty とすると L≥c∑kck μ(Ek)=c∫s dμL \ge c\sum_k c_k\,\mu(E_k) = c\int s\,d\mu を得る。

c→1c \to 1 とすれば、任意の単関数 s≤fs \le f に対して L≥∫s dμL \ge \int s\,d\mu となり、そのようなすべての ss にわたる上限(まさに ∫f dμ\int f\,d\mu の定義)をとれば L≥∫f dμL \ge \int f\,d\mu を得る。上で示した L≤∫f dμL \le \int f\,d\mu と合わせて L=∫f dμL = \int f\,d\mu が結論される。

この定理を使うトピック

ステップごとの証明

この定理のステップごとの証明はまだありません。

参考文献

  1. Gerald B. Folland (1999). Real Analysis: Modern Techniques and Their Applications
  2. Donald L. Cohn (2013). Measure Theory
  3. Hong Wang, Joshua Zahl (2025). Volume estimates for unions of convex sets, and the Kakeya set conjecture in three dimensions · arXiv:2502.17655 [プレプリント・未査読]