MathLabs
Định lýĐã chứng minh

Định lý ergodic từng điểm của Birkhoff

Phát biểu

Cho TT là một phép biến đổi bảo toàn độ đo của không gian xác suất (X,F,μ)(X,\mathcal F,\mu) và f∈L1(μ)f\in L^1(\mu). Khi đó các trung bình theo thời gian Snf(x)n\frac{S_nf(x)}{n} hội tụ với hầu hết xx theo μ\mu tới một giới hạn bất biến qua TT là fˉ(x)\bar f(x) với ∫Xfˉ dμ=∫Xf dμ\int_X \bar f\,d\mu = \int_X f\,d\mu. Hơn nữa nếu TT ergodic, thì fˉ(x)=∫Xf dμ a.e.\bar f(x)=\int_X f\,d\mu\ \text{a.e.} — trung bình theo thời gian dọc theo một quỹ đạo duy nhất bằng trung bình theo không gian.

Vì sao đúng?

Đây là phiên bản chặt chẽ của một trực giác mà các nhà vật lý đã dùng hàng thập kỷ mà không có chứng minh (giả thuyết ergodic của Boltzmann trong cơ học thống kê): để tính trung bình dài hạn của một đại lượng nào đó, bạn có thể hoặc theo dõi một hệ tiến triển trong thời gian rất dài, hoặc lấy trung bình trên toàn bộ một tập hợp các hệ tại một thời điểm — và với các hệ ergodic, hai phép tính nghe có vẻ rất khác nhau này cho ra chính xác cùng một kết quả.

Phác thảo chứng minh

Bước 1 (limsup và liminf bất biến). Đặt f∗(x)=lim sup⁡n→∞Snf(x)nf^*(x)=\limsup_{n\to\infty}\frac{S_nf(x)}{n} và f∗(x)=lim inf⁡n→∞Snf(x)nf_*(x)=\liminf_{n\to\infty}\frac{S_nf(x)}{n}. Vì Sn+1f(x)=f(x)+Snf(Tx)S_{n+1}f(x) = f(x) + S_nf(Tx), chia cho n+1n+1 và cho n→∞n\to\infty cho thấy f∗(Tx)=f∗(x)f^*(Tx)=f^*(x) và f∗(Tx)=f∗(x)f_*(Tx)=f_*(x): cả hai đều là hàm bất biến qua TT.

Bước 2 (định lý ergodic cực đại). Với λ∈R\lambda\in\mathbb R, đặt Aλ={x:sup⁡nSnf(x)/n>λ}A_\lambda=\{x: \sup_n S_nf(x)/n>\lambda\} là tập nơi trung bình thời gian chạy từng vượt quá λ\lambda. Bổ đề kỹ thuật then chốt (chứng minh bằng cách xét g=f−λg=f-\lambda và cực đại của các tổng riêng Mn(x)=max⁡(0,S1g(x),…,Sng(x))M_n(x)=\max(0,S_1g(x),\dots,S_ng(x)), sau đó dùng Mn(Tx)≥Skg(Tx)M_n(Tx)\ge S_kg(Tx) theo từng số hạng và lấy tích phân trên tập nơi Mn>0M_n>0) cho ∫Aλf dμ≥λ μ(Aλ)\int_{A_\lambda} f\,d\mu \ge \lambda\,\mu(A_\lambda).

Bước 3 (ép f và f_ lại gần nhau). Giả sử phản chứng rằng f∗>f∗f^*>f_* trên một tập có độ đo dương; khi đó tồn tại các số hữu tỉ α<β\alpha<\beta với E={x:f∗(x)<α<β<f∗(x)}E=\{x: f_*(x)<\alpha<\beta<f^*(x)\} có độ đo dương. EE bất biến qua TT (vì f∗,f∗f^*,f_* bất biến), nên ta có thể chỉ xét trên EE. Áp dụng bất đẳng thức cực đại cho f−βf-\beta trên EE buộc ∫Ef dμ≥βμ(E)\int_E f\,d\mu\ge\beta\mu(E), và áp dụng cho α−f\alpha-f tương tự buộc ∫Ef dμ≤αμ(E)\int_E f\,d\mu\le\alpha\mu(E); vì α<β\alpha<\beta và μ(E)>0\mu(E)>0 hai điều này mâu thuẫn nhau. Vậy f∗=f∗f^*=f_* hầu khắp nơi, nên giới hạn fˉ(x)=lim⁡nSnf(x)/n\bar f(x)=\lim_n S_nf(x)/n tồn tại hầu khắp nơi và bất biến qua TT.

Bước 4 (khớp các tích phân, và trường hợp ergodic). Một lập luận hội tụ bị chặn (cắt cụt ff và kiểm soát các đuôi bằng bất đẳng thức cực đại lần nữa) cho ∫Xfˉ dμ=∫Xf dμ\int_X \bar f\,d\mu = \int_X f\,d\mu. Cuối cùng, nếu TT ergodic, hàm bất biến qua TT là fˉ\bar f phải là hằng số hầu khắp nơi (theo chính định nghĩa của tính ergodic áp dụng cho các tập mức {fˉ≤c}\{\bar f\le c\} của nó, mỗi tập này bất biến qua TT nên có độ đo 00 hoặc 11); kết hợp với sự bằng nhau của các tích phân, hằng số đó phải là ∫Xf dμ\int_X f\,d\mu, cho fˉ(x)=∫Xf dμ a.e.\bar f(x)=\int_X f\,d\mu\ \text{a.e.}.

Chủ đề chứa định lý này

Chứng minh từng bước

Chưa có chứng minh từng bước cho định lý này.

Tài liệu tham khảo

  1. Peter Walters (1982). An Introduction to Ergodic Theory
  2. George D. Birkhoff (1931). Proof of the Ergodic Theorem
  3. John von Neumann (1932). Proof of the Quasi-Ergodic Hypothesis
  4. Hillel Furstenberg (1981). Recurrence in Ergodic Theory and Combinatorial Number Theory