MathLabs
Định lýĐã chứng minh

Tuyến tính hóa (phương pháp gián tiếp Lyapunov)

Phát biểu

Cho A=Df(x∗)A=Df(x^{*}). Nếu mọi trị riêng của AA đều có phần thực âm nghiêm ngặt, thì x∗x^{*} là điểm cân bằng ổn định tiệm cận của hệ phi tuyến x˙=f(x)\dot x=f(x). Nếu ít nhất một trị riêng của AA có phần thực dương nghiêm ngặt, thì x∗x^{*} không ổn định.

Vì sao đúng?

Gần x∗x^{*}, số hạng phi tuyến nhỏ hơn nhiều so với số hạng tuyến tính, nên nếu phần tuyến tính co lại mọi hướng theo hàm mũ, sự co lại đó chiếm ưu thế và kéo quỹ đạo thực về x∗x^{*}.

Phác thảo chứng minh

Vì mọi trị riêng của AA có phần thực âm (AA là Hurwitz), phương trình ma trận ATP+PA=−IA^{T}P+PA=-I có duy nhất một nghiệm đối xứng xác định dương PP, cho rõ ràng bởi tích phân hội tụ P=∫0∞eATteAt dtP=\int_0^{\infty}e^{A^{T}t}e^{At}\,dt.

Định nghĩa hàm Lyapunov ứng viên V(ξ)=ξTPξ≥0V(\xi)=\xi^{T}P\xi\ge0 cho độ lệch ξ=x−x∗\xi=x-x^{*}. Viết hệ phi tuyến như ξ˙=Aξ+g(ξ)\dot\xi=A\xi+g(\xi) với g(ξ)=o(∥ξ∥)g(\xi)=o(\|\xi\|) khi ξ→0\xi\to0 (số dư Taylor), tính đạo hàm theo thời gian của VV dọc theo quỹ đạo phi tuyến.

Dùng ξ˙=Aξ+g(ξ)\dot\xi=A\xi+g(\xi): V˙=ξ˙TPξ+ξTPξ˙=ξT(ATP+PA)ξ+2ξTPg(ξ)=−∥ξ∥2+2ξTPg(ξ)\dot V=\dot\xi^{T}P\xi+\xi^{T}P\dot\xi=\xi^{T}(A^{T}P+PA)\xi+2\xi^{T}Pg(\xi)=-\|\xi\|^{2}+2\xi^{T}Pg(\xi). Vì g(ξ)=o(∥ξ∥)g(\xi)=o(\|\xi\|), có một lân cận của x∗x^{*} nơi 2ξTPg(ξ)≤12∥ξ∥22\xi^{T}Pg(\xi)\le\frac{1}{2}\|\xi\|^{2}, nên V˙≤−12∥ξ∥2<0\dot V\le-\frac{1}{2}\|\xi\|^{2}<0 với ξ≠0\xi\ne0 trong lân cận đó.

Vì VV xác định dương và V˙\dot V xác định âm gần x∗x^{*}, phương pháp trực tiếp Lyapunov (chứng minh tiếp theo) kết luận các quỹ đạo bắt đầu trong lân cận đó hội tụ về x∗x^{*}: ổn định tiệm cận. Đối với trường hợp không ổn định, nếu AA có một trị riêng phần thực dương, một xây dựng đối xứng (định lý không ổn định Chetaev) chỉ ra một hướng mà VV tăng, cho thấy quỹ đạo bị đẩy ra xa x∗x^{*} dù bắt đầu gần đến đâu.

Chủ đề chứa định lý này

Chứng minh từng bước

Chưa có chứng minh từng bước cho định lý này.

Tài liệu tham khảo

  1. Steven H. Strogatz (2015). Nonlinear Dynamics and Chaos: With Applications to Physics, Biology, Chemistry, and Engineering
  2. Morris W. Hirsch, Stephen Smale, Robert L. Devaney (2013). Differential Equations, Dynamical Systems, and an Introduction to Chaos