MathLabs
Định lýĐã chứng minh

Tính nhân của định thức

Phát biểu

Với hai ma trận vuông n×nn\times n bất kỳ A,BA,B, ta có det⁡(AB)=det⁡(A)det⁡(B)\det(AB)=\det(A)\det(B).

Vì sao đúng?

Vì định thức đo mức mà một ánh xạ tuyến tính làm co giãn thể tích, việc áp dụng ánh xạ BB trước rồi ánh xạ AA sau lẽ ra phải làm thể tích co giãn theo hệ số của BB rồi theo hệ số của AA, tức là theo tích hai hệ số đó — tính nhân chính là phát biểu đại số cho việc hợp hai ánh xạ tuyến tính thì hợp luôn cả hai hệ số co giãn thể tích của chúng.

Phác thảo chứng minh

Trước hết, nhắc lại ảnh hưởng của ba phép biến đổi dòng cơ bản lên định thức (được thiết lập trực tiếp từ tổng Leibniz det⁡(A)=∑σ∈Snsgn⁡(σ)∏i=1nai,σ(i)\det(A)=\sum_{\sigma\in S_n}\operatorname{sgn}(\sigma)\prod_{i=1}^n a_{i,\sigma(i)}, vì mỗi số hạng của tổng đó là tuyến tính theo từng dòng riêng biệt): đổi chỗ hai dòng nhân det⁡\det với −1-1, nhân một dòng với kk nhân det⁡\det với kk, và cộng một bội của một dòng vào dòng khác thì det⁡\det không đổi.

Mỗi phép biến đổi dòng cơ bản trên AA giống như nhân AA ở bên trái với một ma trận cơ bản EE tương ứng (thu được bằng cách áp dụng đúng phép biến đổi đó lên ma trận đơn vị II). So sánh với đoạn trên, det⁡(E)\det(E) chính bằng hệ số co giãn của phép biến đổi đó (−1-1, kk, hoặc 11 tương ứng), nên với mọi ma trận cơ bản EE, det⁡(EA)=det⁡(E)det⁡(A)\det(EA)=\det(E)\det(A).

Trường hợp AA khả nghịch: phép khử Gauss đưa mọi ma trận khả nghịch về ma trận đơn vị bằng một dãy hữu hạn các phép biến đổi dòng cơ bản, nghĩa là Em⋯E1A=IE_m\cdots E_1A=I với các ma trận cơ bản E1,…,EmE_1,\dots,E_m, nên A=E1−1⋯Em−1A=E_1^{-1}\cdots E_m^{-1}, tức chính nó là tích các ma trận cơ bản (nghịch đảo của một ma trận cơ bản cũng là ma trận cơ bản cùng loại). Áp dụng liên tiếp đẳng thức ở đoạn trước, det⁡(A)=det⁡(E1−1)⋯det⁡(Em−1)\det(A)=\det(E_1^{-1})\cdots\det(E_m^{-1}), và áp dụng lại cho AB=E1−1⋯Em−1BAB=E_1^{-1}\cdots E_m^{-1}B ta được det⁡(AB)=det⁡(E1−1)⋯det⁡(Em−1)det⁡(B)=det⁡(A)det⁡(B)\det(AB)=\det(E_1^{-1})\cdots\det(E_m^{-1})\det(B)=\det(A)\det(B).

Trường hợp AA suy biến: khi đó det⁡(A)=0\det(A)=0 (một ma trận suy biến không thể đưa hoàn toàn về ma trận đơn vị, và các quy tắc biến đổi dòng trên cho thấy mọi dạng bậc thang đạt được vẫn còn một dòng bằng không, buộc det⁡=0\det=0 theo khai triển phần bù đại số theo dòng đó). Suy biến cũng có nghĩa rank⁡(A)<n\operatorname{rank}(A)<n, và vì rank⁡(AB)≤rank⁡(A)<n\operatorname{rank}(AB)\leq\operatorname{rank}(A)<n với mọi BB, tích ABAB cũng suy biến, nên det⁡(AB)=0\det(AB)=0. Do đó det⁡(AB)=0=0⋅det⁡(B)=det⁡(A)det⁡(B)\det(AB)=0=0\cdot\det(B)=\det(A)\det(B), và đẳng thức vẫn đúng trong trường hợp này, hoàn tất chứng minh cho mọi AA.

Chủ đề chứa định lý này

Chứng minh từng bước

Chưa có chứng minh từng bước cho định lý này.

Tài liệu tham khảo

  1. Eric W. Weisstein (MathWorld) (2024). Determinant
  2. Gilbert Strang (2016). Introduction to Linear Algebra