Math Labs
Định lýĐã chứng minh

Định lý phổ cho ma trận đối xứng thực

Phát biểu

Nếu AA là ma trận đối xứng thực n×nn \times n, A⊤=AA^\top = A, thì tồn tại ma trận trực giao QQ (nghĩa là Q⊤Q=IQ^\top Q = I) và ma trận đường chéo thực Λ\Lambda sao cho A=QΛQ⊤A = Q \Lambda Q^\top. Tương đương, AA có nn trị riêng thực và một cơ sở trực chuẩn gồm các vectơ riêng.

Vì sao đúng?

Ma trận đối xứng xuất hiện khắp nơi — ma trận hiệp phương sai, mô-men quán tính, ma trận Hesse của hàm trơn — và định lý này đảm bảo ta luôn có thể xoay sang một hệ tọa độ mà ma trận chỉ co giãn độc lập dọc theo các trục vuông góc, không hề trượt và không có hành vi phức tạp nào.

Phác thảo chứng minh

Trước hết ta ghi nhận một bổ đề: mọi trị riêng của ma trận đối xứng thực đều là số thực. Nếu Av=λvA\mathbf{v} = \lambda \mathbf{v} với v≠0\mathbf{v} \neq \mathbf{0} có thể phức, xét v∗Av\mathbf{v}^{*}A\mathbf{v} với v∗\mathbf{v}^{*} là chuyển vị liên hợp. Vì AA thực và đối xứng, v∗Av=(v∗Av)∗\mathbf{v}^{*}A\mathbf{v} = (\mathbf{v}^{*}A\mathbf{v})^{*}, nên đại lượng này là số thực; nhưng nó cũng bằng λ v∗v\lambda \, \mathbf{v}^{*}\mathbf{v}, và v∗v>0\mathbf{v}^{*}\mathbf{v} > 0 là số thực dương, buộc λ\lambda phải là số thực.

Ta chứng minh định lý bằng quy nạp theo nn. Trường hợp n=1n = 1 hiển nhiên: mọi ma trận 1×11 \times 1 đã là ma trận đường chéo, với Q=(1)Q = (1).

Ở bước quy nạp, giả sử định lý đúng với mọi ma trận đối xứng thực cỡ n−1n - 1. Vì AA là ma trận đối xứng thực n×nn \times n, theo bổ đề đa thức đặc trưng của nó có nghiệm thực λ1\lambda_1; chọn một vectơ riêng tương ứng và chuẩn hóa thành vectơ đơn vị v1\mathbf{v}_1.

Gọi WW là phần bù trực giao của đường thẳng sinh bởi v1\mathbf{v}_1, một không gian con (n−1)(n-1) chiều. Ta khẳng định WW bất biến dưới AA: với mọi w∈W\mathbf{w} \in W (tức w⊤v1=0\mathbf{w}^\top \mathbf{v}_1 = 0), ta tính (Aw)⊤v1=w⊤A⊤v1=w⊤Av1=λ1w⊤v1=0(A\mathbf{w})^\top \mathbf{v}_1 = \mathbf{w}^\top A^\top \mathbf{v}_1 = \mathbf{w}^\top A \mathbf{v}_1 = \lambda_1 \mathbf{w}^\top \mathbf{v}_1 = 0, dùng tính đối xứng của AA ở bước giữa. Vậy AwA\mathbf{w} lại vuông góc với v1\mathbf{v}_1, tức Aw∈WA\mathbf{w} \in W.

Chọn một cơ sở trực chuẩn của WW; trong cơ sở này, hạn chế của AA lên WW được biểu diễn bởi ma trận (n−1)×(n−1)(n-1) \times (n-1) ký hiệu A′A', và A′A' đối xứng vì AA đối xứng (hạn chế một dạng song tuyến tính đối xứng lên không gian con, trong cơ sở trực chuẩn, vẫn giữ tính đối xứng). Theo giả thiết quy nạp, A′A' có cơ sở trực chuẩn gồm các vectơ riêng v2,…,vn\mathbf{v}_2, \dots, \mathbf{v}_n nằm trong WW, với các trị riêng thực λ2,…,λn\lambda_2, \dots, \lambda_n; vì WW bất biến dưới AA, đây cũng chính là các vectơ riêng thực sự của AA.

Gộp v1,v2,…,vn\mathbf{v}_1, \mathbf{v}_2, \dots, \mathbf{v}_n lại cho một cơ sở trực chuẩn của Rn\mathbb{R}^n gồm toàn vectơ riêng của AA. Xếp chúng làm các cột của ma trận QQ khiến QQ trực giao, và AQ=QΛAQ = Q\Lambda với Λ=diag(λ1,…,λn)\Lambda = \mathrm{diag}(\lambda_1, \dots, \lambda_n); vì Q−1=Q⊤Q^{-1} = Q^\top đối với ma trận trực giao, điều này sắp xếp lại đúng thành A=QΛQ⊤A = Q \Lambda Q^\top, hoàn tất phép quy nạp.

Chủ đề chứa định lý này

Chứng minh từng bước

Chưa có chứng minh từng bước cho định lý này.

Tài liệu tham khảo

  1. Gilbert Strang (2016). Introduction to Linear Algebra
  2. Sheldon Axler (2015). Linear Algebra Done Right