Định lý phổ cho ma trận đối xứng thực
Phát biểu
Nếu là ma trận đối xứng thực , , thì tồn tại ma trận trực giao (nghĩa là ) và ma trận đường chéo thực sao cho . Tương đương, có trị riêng thực và một cơ sở trực chuẩn gồm các vectơ riêng.
Vì sao đúng?
Ma trận đối xứng xuất hiện khắp nơi — ma trận hiệp phương sai, mô-men quán tính, ma trận Hesse của hàm trơn — và định lý này đảm bảo ta luôn có thể xoay sang một hệ tọa độ mà ma trận chỉ co giãn độc lập dọc theo các trục vuông góc, không hề trượt và không có hành vi phức tạp nào.
Phác thảo chứng minh
Trước hết ta ghi nhận một bổ đề: mọi trị riêng của ma trận đối xứng thực đều là số thực. Nếu với có thể phức, xét với là chuyển vị liên hợp. Vì thực và đối xứng, , nên đại lượng này là số thực; nhưng nó cũng bằng , và là số thực dương, buộc phải là số thực.
Ta chứng minh định lý bằng quy nạp theo . Trường hợp hiển nhiên: mọi ma trận đã là ma trận đường chéo, với .
Ở bước quy nạp, giả sử định lý đúng với mọi ma trận đối xứng thực cỡ . Vì là ma trận đối xứng thực , theo bổ đề đa thức đặc trưng của nó có nghiệm thực ; chọn một vectơ riêng tương ứng và chuẩn hóa thành vectơ đơn vị .
Gọi là phần bù trực giao của đường thẳng sinh bởi , một không gian con chiều. Ta khẳng định bất biến dưới : với mọi (tức ), ta tính , dùng tính đối xứng của ở bước giữa. Vậy lại vuông góc với , tức .
Chọn một cơ sở trực chuẩn của ; trong cơ sở này, hạn chế của lên được biểu diễn bởi ma trận ký hiệu , và đối xứng vì đối xứng (hạn chế một dạng song tuyến tính đối xứng lên không gian con, trong cơ sở trực chuẩn, vẫn giữ tính đối xứng). Theo giả thiết quy nạp, có cơ sở trực chuẩn gồm các vectơ riêng nằm trong , với các trị riêng thực ; vì bất biến dưới , đây cũng chính là các vectơ riêng thực sự của .
Gộp lại cho một cơ sở trực chuẩn của gồm toàn vectơ riêng của . Xếp chúng làm các cột của ma trận khiến trực giao, và với ; vì đối với ma trận trực giao, điều này sắp xếp lại đúng thành , hoàn tất phép quy nạp.
Chủ đề chứa định lý này
Chứng minh từng bước
Chưa có chứng minh từng bước cho định lý này.
Tài liệu tham khảo
- Gilbert Strang (2016). Introduction to Linear Algebra
- Sheldon Axler (2015). Linear Algebra Done Right