解法:阿佩尔–哈肯利用计算机验证可约性的放电法证明(1976年)
通俗地说
在地图的每个国家内部画一个点,每当两个国家有共同边界就用一条线连接对应的两个点;于是地图染色问题——每张地图能否只用 种颜色染色使相邻国家颜色不同——就变成了给这个图的点染色、使相连的两点绝不同色的问题。
为了证明没有地图需要第 种颜色,数学家设想相反的情形:假设确实存在某张需要 种颜色的地图,并在所有这类麻烦地图中挑出最小的一张。如果这个假设导致矛盾,那么这样的地图根本不可能存在——这是一种经典的证明策略,称为极小反例法。
详细分析
每张地图通过对偶给出一个平面图:在地图的每个区域内部放一个顶点,每当两个区域共用一条边界边就把对应顶点连一条边。地图可四染色当且仅当这个对偶图 满足 ,其中 是色数——正常顶点染色所需的最少颜色数。自环从不出现(没有区域与自身相邻),平行边也可合并为一条而不影响可染色性,故可取 为简单平面图。
假设定理不成立,并取一个顶点数最少的反例 :自然数的良序性保证只要反例存在,这样的 就存在。极小性是整个论证的引擎—— 的每个真子图或收缩图都更小,因而可四染色;此后每一步都通过先给更小的图染色、再在删去的部分上修补染色来利用这一点。这也解释了 为什么既不能过疏也不能过硬: 非平面,所以 不可能只是团式障碍;而平面性迫使 含有下一步将要研究的低度结构。
这一策略——假设极小反例存在,再证明其必然出现的子结构全都可约——可追溯至 Kempe 1879年的尝试(其错误由 Heawood 在1890年指出),经 Birkhoff、再由 Heesch 发展;正是 Heesch 提出的不可避免集与可约性这两个概念,被 Appel 与 Haken 在其1977年发表于 Illinois Journal of Mathematics 的论文中贯彻到底。
- 色数
- 给图 的顶点染色、使任意一条边都不连接两个同色顶点所需的最少颜色数。
- 极小反例
- 在所有违反某个断言定理的对象(此处为平面图)中最小的那一个;通过证明它必然还包含一个更小的反例(这是不可能的)来导出矛盾。