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未解决问题,组合数学与离散数学,1960年提出

埃尔德什–拉多向日葵猜想

未解决埃尔德什

对于任意整数 r≥3r \ge 3,存在仅依赖于 rr 的常数 Cr>0C_r > 0,使得任意由基数至多为 ww 的集合构成且满足 ∣F∣≥Crw|\mathcal{F}| \ge C_r^w 的集族 F\mathcal{F} 必包含一个 rr-向日葵(或称 Δ\Delta-系统)——即存在 rr 个互异集合 S1,…,Sr∈FS_1, \dots, S_r \in \mathcal{F},其两两交集均等于同一个公共核 KK(对所有 i≠ji \neq j 均有 Si∩Sj=KS_i \cap S_j = K)。

研究前沿 截至2026年

截至2026年,ww-一致集族上 rr-向日葵问题的最优已知上界为 ∣F∣≥(Crlog⁡w)w|\mathcal{F}| \ge (C r \log w)^w(贝尔–丘埃卢恰–瓦恩克,2021,继阿尔韦斯–洛维特–吴克文–张家鹏 2019 与拉奥 2020 之后)。该上界对更强的 (1/r,1/r)(1/r, 1/r)-近似(稳健)向日葵概念成立,而对稳健向日葵而言 log⁡w\log w 因子实际上是紧的。因此,即便在 r=3r = 3 情形下,若要消除剩余的 log⁡w\log w 因子以达到 CrwC_r^w,也必须发展出能区分花瓣精确不相交与概率稳健不相交的新工具。

已知最佳结果

  • 规模满足 ∣F∣≥(Crlog⁡w)w|\mathcal{F}| \ge (C r \log w)^w 的任意 ww 元集族必包含一个 rr-向日葵(阿尔韦斯–洛维特–吴克文–张家鹏,2019;拉奥,2020;贝尔–丘埃卢恰–瓦恩克,2021)。
  • {0,1}n\{0, 1\}^n(或 F3n\mathbb{F}_3^n)中的弱向日葵猜想已通过切片秩多项式方法证得指数上界 cnc^n(c<2c < 2,纳斯伦德与萨温,2017)。

使用的方法及其局限

方法取得的结果局限所在
κ-分散集系与香农熵编码将一般集族化归为 κ\kappa-分散集族(即任意非空子集至多包含于 κ−∣T∣∣F∣\kappa^{-|T|} |\mathcal{F}| 个集合中),并证明密度为 12r\frac{1}{2r} 的随机子集以接近 11 的概率包含 F\mathcal{F} 中的元素,从而导出 (Crlog⁡w)w(C r \log w)^w。密度为 12r\frac{1}{2r} 的随机集合若要以高概率覆盖 ww 元集,分散参数必须满足 κ=Ω(rlog⁡w)\kappa = \Omega(r \log w),这使得 log⁡w\log w 因子对稳健向日葵而言不可避免。
切片秩多项式方法在基础集规模 nn 固定时,对 {0,1}n\{0, 1\}^n 中不含向日葵的子集族证明了指数上界 (3/22/3)n≈1.8899n(3 / 2^{2/3})^n \approx 1.8899^n。所得上界随背景全集规模 nn 而非集合大小 ww 呈指数增长,因此在 n≫wn \gg w 时失效。

尚未解决的问题

  • 是否存在绝对常数 C3>0C_3 > 0,使得规模至少为 C3wC_3^w 的任意 ww 元集族都包含一个 33-向日葵?
  • 当固定 r=3r = 3 时,能否将上界 (Crlog⁡w)w(C r \log w)^w 改进为 Crw(log⁡w)o(w)C_r^w (\log w)^{o(w)}?

参考文献

  1. Paul Erdős, Richard Rado (1960). Intersection theorems for systems of sets · DOI:10.1112/jlms/s1-35.1.85
  2. Ryan Alweiss, Shachar Lovett, Kewen Wu, Jiapeng Zhang (2021). Improved bounds for the sunflower lemma · DOI:10.4007/annals.2021.194.3.5 · arXiv:1908.08483