定理已证明
坎托罗维奇对偶定理
命题陈述
对于 上的概率测度 、(均为波兰空间)上的概率测度 以及连续且下有界的代价函数 ,坎托罗维奇问题等于在满足逐点条件 的坎托罗维奇势对 、 上取对偶极大化: 且极小值与上确界均可达到。
为什么成立?
可以把 想象成在 处取货所收取的价格, 想象成在 处送货所支付的价格,处于一个由独立承运商组成的去中心化市场中。任何承运商都无法通过绕开直接路线来获利:以价格 买入、以价格 卖出,永远不可能比真正运送该质量并支付 更划算——这恰好就是约束 。在一个最优出清的市场中,等式 恰好沿着最优方案实际使用的路径成立。
证明思路
对于有限离散测度 、,坎托罗维奇问题正是有限线性规划 ,约束为 、、。其线性规划对偶恰好是在约束 (对所有 )下求 ——原问题每个边缘约束对应一个对偶变量。原问题可行(乘积耦合 总是可行)且以 为下界,可行多胞形 是紧的,因此线性规划的强对偶性给出两个最优值相等,且均可达到。这精确证明了离散情形;波兰空间上的一般命题由同样的原始-对偶模式,通过将 Fenchel–Rockafellar 对偶应用于 上的凸泛函而得(Kantorovich 1942;完整论证见 Villani 2009,定理5.10)。
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分步证明
该定理暂无分步证明。
参考文献
- Cédric Villani (2009). Optimal Transport: Old and New
- Marco Cuturi (2013). Sinkhorn Distances: Lightspeed Computation of Optimal Transport · arXiv:1306.0895
- Yann Brenier (1991). Polar Factorization and Monotone Rearrangement of Vector-Valued Functions · DOI:10.1002/cpa.3160440402
- John Lott, Cédric Villani (2009). Ricci Curvature for Metric-Measure Spaces via Optimal Transport