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定理已证明

舒尔引理与特征标正交性

命题陈述

(舒尔引理)若 V,WV, W 是 GG 的不可约复表示,f:V→Wf: V \to W 是 GG等变线性映射,则要么 f=0f = 0,要么 ff 是同构;若 V=WV = W,则对某个纯量 λ∈C\lambda \in \mathbb{C} 有 f=λIf = \lambda I。(特征标正交性)由此,对有限群 GG 的不可约特征标 χi,χj\chi_i, \chi_j,有 ⟨χi,χj⟩=δij\langle \chi_i, \chi_j \rangle = \delta_{ij},其中 ⟨χi,χj⟩=1∣G∣∑g∈Gχi(g)χj(g)‾\langle \chi_i, \chi_j \rangle = \dfrac{1}{|G|}\sum_{g \in G} \chi_i(g)\overline{\chi_j(g)}。

为什么成立?

舒尔引理表明不可约表示具有最强的刚性:它们之间尊重群作用的映射要么为零、要么可逆,自映射则只是纯量。正是这种刚性迫使正交关系成立,而正交关系反过来给出了一个极其实用的工具——在一张有限的数表(特征标表)上做内积检验,就能立刻判断哪些表示不可约,以及任何表示如何分解。

证明思路

第一步(舒尔引理,核与像)。设 f:V→Wf: V \to W 是 GG等变的,即对所有 g,vg,v 有 f(ρV(g)v)=ρW(g)f(v)f(\rho_V(g)v) = \rho_W(g)f(v)。则 ker⁡f⊆V\ker f \subseteq V 是 GG不变子空间(若 f(v)=0f(v)=0,则 f(ρV(g)v)=ρW(g)f(v)=0f(\rho_V(g)v) = \rho_W(g)f(v) = 0),又因 VV 不可约,ker⁡f\ker f 要么为 00 要么为整个 VV。

第二步(得出 f=0f=0 或 ff 单射进而满射)。若 ker⁡f=V\ker f = V,则 f=0f = 0。否则 ker⁡f=0\ker f = 0,故 ff 单射;由等变性,像 f(V)⊆Wf(V) \subseteq W 也是 GG不变的,又因 WW 不可约且 f(V)≠0f(V) \ne 0(因 f≠0f\ne0),故 f(V)=Wf(V) = W,从而 ff 双射,即为同构。

第三步(V=WV=W 时 f=λIf=\lambda I)。由于 C\mathbb{C} 代数闭,ff 有特征值 λ\lambda,其特征空间 Eλ=ker⁡(f−λI)≠0E_\lambda = \ker(f-\lambda I) \ne 0。由于 ff 是 GG等变的,f−λIf - \lambda I 也是,故 EλE_\lambda 是不可约 VV 的非零 GG不变子空间,迫使 Eλ=VE_\lambda = V;因此 f=λIf = \lambda I。

第四步(由取平均得正交性)。固定基,设 f:Vj→Vif: V_j \to V_i 为任意线性映射;如马施克定理中那样构造等变映射 fˉ=1∣G∣∑gρi(g)fρj(g)−1\bar f = \dfrac{1}{|G|}\sum_{g} \rho_i(g) f \rho_j(g)^{-1}。由第一至三步,若 Vi≇VjV_i \not\cong V_j 则 fˉ=0\bar f = 0,若 Vi=VjV_i = V_j 则 fˉ=λI\bar f = \lambda I(其中 λ\lambda 可由迹算出)。取 ff 为基本矩阵单位,比较 fˉ\bar f 在该等式两边的矩阵元,再对对角线求和以提取迹,恰好得到 1∣G∣∑g∈Gχi(g)χj(g)‾=δij\dfrac{1}{|G|}\sum_{g \in G} \chi_i(g)\overline{\chi_j(g)} = \delta_{ij}。

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分步证明

该定理暂无分步证明。

参考文献

  1. Jean-Pierre Serre (1977). Linear Representations of Finite Groups
  2. William Fulton, Joe Harris (1991). Representation Theory: A First Course
  3. Dennis Gaitsgory, Sam Raskin, et al. (2024). The Proof of the Geometric Langlands Conjecture · arXiv:2405.03599
  4. Gordon D. James (1978). The Representation Theory of the Symmetric Groups