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表示论 把抽象代数结构的元素表示为作用在向量空间上的矩阵,以此研究这些结构。
直观 把抽象对称性变成可计算的矩阵 群 G G G 可以完全是抽象的——带有乘法规则的符号——但每当它作为某物(三角形、分子、物理系统)的对称性起作用时,这些对称性都可以写成作用在向量空间 V V V 上的矩阵。表示 正是这样一种东西:满足 ρ ( g 1 g 2 ) = ρ ( g 1 ) ρ ( g 2 ) \rho(g_1 g_2) = \rho(g_1)\rho(g_2) ρ ( g 1 g 2 ) = ρ ( g 1 ) ρ ( g 2 ) 的映射 ρ : G → G L ( V ) \rho: G \to \mathrm{GL}(V) ρ : G → GL ( V ) ,把 G G G 的抽象乘法变成普通的矩阵乘法。这是一次带来巨大收益的视角转换:关于抽象群的困难问题,变成了关于我们知道如何计算的矩阵的线性代数问题。最简单的非平凡例子是旋转:循环群 Z / n Z \mathbb{Z}/n\mathbb{Z} Z / n Z 通过 ρ ( k ) = e 2 π i k / n \rho(k) = e^{2\pi i k/n} ρ ( k ) = e 2 π ik / n 作用在 C \mathbb{C} C 上,把抽象生成元送到平面上转过整圈的 n n n 分之一的旋转。
点 e 2 π i k / n e^{2\pi i k/n} e 2 π ik / n 描绘了循环群 Z / n Z \mathbb{Z}/n\mathbb{Z} Z / n Z 的 1 1 1 维表示 ρ ( k ) = e 2 π i k / n \rho(k) = e^{2\pi i k/n} ρ ( k ) = e 2 π ik / n ——有限阿贝尔群的每个不可约复表示看起来都恰好如此:一个单位根。 中学 表示、特征标与可约性 定义: 表示与特征标
域 k k k 上向量空间 V V V 上群 G G G 的表示 是一个同态 ρ : G → G L ( V ) \rho: G \to \mathrm{GL}(V) ρ : G → GL ( V ) ;dim V \dim V dim V 称为该表示的维数 。特征标 χ ρ \chi_\rho χ ρ 只记录每个矩阵的迹:χ ρ ( g ) = tr ( ρ ( g ) ) \chi_\rho(g) = \operatorname{tr}(\rho(g)) χ ρ ( g ) = tr ( ρ ( g )) 。值得注意的是,对于有限群在 C \mathbb{C} C 上的表示,仅凭特征标就能在同构意义下确定该表示——整个矩阵值函数在不丢失信息的情况下坍缩为每个群元素对应的一个数。
ρ : G → G L ( V ) , ρ ( g 1 g 2 ) = ρ ( g 1 ) ρ ( g 2 ) for all g 1 , g 2 ∈ G \rho: G \to \mathrm{GL}(V), \qquad \rho(g_1 g_2) = \rho(g_1)\rho(g_2) \quad \text{for all } g_1, g_2 \in G ρ : G → GL ( V ) , ρ ( g 1 g 2 ) = ρ ( g 1 ) ρ ( g 2 ) for all g 1 , g 2 ∈ G 子空间 W ⊆ V W \subseteq V W ⊆ V 称为**G G G 不变**的,若对所有 g ∈ G g \in G g ∈ G 都有 ρ ( g ) W ⊆ W \rho(g)W \subseteq W ρ ( g ) W ⊆ W ;除 0 0 0 与 V V V 外没有不变子空间的表示称为不可约 表示。有限群的每个表示都分解为不可约表示的直和——可以把不可约表示看作表示论中的"素数",是构造一切表示所用的不可再分的基本单元。
可约表示与不可约表示的比较 性质 可约 不可约 不变子空间 存在非平凡的真不变子空间 只有 0 0 0 与 V V V G = Z / n Z G=\mathbb{Z}/n\mathbb{Z} G = Z / n Z 的例子C n \mathbb{C}^n C n 上的正则表示每个 1 1 1 维分量 ρ ( k ) = e 2 π i j k / n \rho(k)=e^{2\pi i jk/n} ρ ( k ) = e 2 π ij k / n 在理论中的角色 可进一步分解 基本构件(不可分解且单纯)
大学 完全可约性、舒尔引理与正交性 设 G G G 为有限群,V V V 为域 k k k (其中 char ( k ) \operatorname{char}(k) char ( k ) 不整除 ∣ G ∣ |G| ∣ G ∣ ,特别地在 C \mathbb{C} C 上总成立)上的表示。若 W ⊆ V W \subseteq V W ⊆ V 是 G G G 不变子空间,则存在 G G G 不变的补空间 W ′ W' W ′ 使 V = W ⊕ W ′ V = W \oplus W' V = W ⊕ W ′ 。因此每个这样的表示都分解为不可约表示的直和。
为什么成立? 单凭线性代数只能保证 W W W 存在某个 补空间,但一般的补空间不会是 G G G 不变的。马施克定理表明,我们总可以在整个群上对任意投影取平均,使其与 G G G 作用可交换,代价是要除以 ∣ G ∣ |G| ∣ G ∣ ——这正是该定理需要 char ( k ) ∤ ∣ G ∣ \operatorname{char}(k) \nmid |G| char ( k ) ∤ ∣ G ∣ 的原因,也正是这种除法不可行的模表示论表现得如此不同的原因。
证明 第一步(从任意补空间出发)。由普通线性代数,在 V V V 中为 W W W 选取任意向量空间补空间 U U U (不必 G G G 不变),设 π : V → W \pi: V \to W π : V → W 为对应的投影(π ∣ W = i d \pi|_W = \mathrm{id} π ∣ W = id ,ker π = U \ker\pi = U ker π = U )。
第二步(在群上取平均)。定义 π ˉ = 1 ∣ G ∣ ∑ g ∈ G ρ ( g ) π ρ ( g ) − 1 \bar\pi = \dfrac{1}{|G|}\sum_{g \in G} \rho(g)\, \pi\, \rho(g)^{-1} π ˉ = ∣ G ∣ 1 ∑ g ∈ G ρ ( g ) π ρ ( g ) − 1 。这之所以有意义正是因为 char ( k ) ∤ ∣ G ∣ \operatorname{char}(k) \nmid |G| char ( k ) ∤ ∣ G ∣ ,故 ∣ G ∣ |G| ∣ G ∣ 在 k k k 中可逆。
第三步(π ˉ \bar\pi π ˉ 仍是到 W W W 的投影)。对 w ∈ W w \in W w ∈ W ,由于 W W W 是 G G G 不变的,ρ ( g ) − 1 w ∈ W \rho(g)^{-1}w \in W ρ ( g ) − 1 w ∈ W ,故 π ( ρ ( g ) − 1 w ) = ρ ( g ) − 1 w \pi(\rho(g)^{-1}w) = \rho(g)^{-1}w π ( ρ ( g ) − 1 w ) = ρ ( g ) − 1 w ,每一项都给出 ρ ( g ) π ( ρ ( g ) − 1 w ) = w \rho(g)\pi(\rho(g)^{-1}w) = w ρ ( g ) π ( ρ ( g ) − 1 w ) = w ;对这 ∣ G ∣ |G| ∣ G ∣ 份 w w w 取平均得 π ˉ ( w ) = w \bar\pi(w) = w π ˉ ( w ) = w 。对一般的 v ∈ V v \in V v ∈ V ,π ( ρ ( g ) − 1 v ) ∈ W \pi(\rho(g)^{-1}v) \in W π ( ρ ( g ) − 1 v ) ∈ W 总成立(是 π \pi π 的像),故由不变性 ρ ( g ) π ( ρ ( g ) − 1 v ) ∈ ρ ( g ) W = W \rho(g)\pi(\rho(g)^{-1}v) \in \rho(g)W = W ρ ( g ) π ( ρ ( g ) − 1 v ) ∈ ρ ( g ) W = W ,取平均仍在 W W W 中;因此 π ˉ : V → W \bar\pi: V \to W π ˉ : V → W 是到 W W W 的投影。
第四步(π ˉ \bar\pi π ˉ 与作用可交换,故其核 G G G 不变)。对任意 h ∈ G h \in G h ∈ G ,ρ ( h ) π ˉ ρ ( h ) − 1 = 1 ∣ G ∣ ∑ g ρ ( h g ) π ρ ( h g ) − 1 = π ˉ \rho(h)\bar\pi\rho(h)^{-1} = \dfrac{1}{|G|}\sum_{g} \rho(hg)\pi\rho(hg)^{-1} = \bar\pi ρ ( h ) π ˉ ρ ( h ) − 1 = ∣ G ∣ 1 ∑ g ρ ( h g ) π ρ ( h g ) − 1 = π ˉ ,因为 g ↦ h g g \mapsto hg g ↦ h g 只是重排求和;故 ρ ( h ) π ˉ = π ˉ ρ ( h ) \rho(h)\bar\pi = \bar\pi\rho(h) ρ ( h ) π ˉ = π ˉ ρ ( h ) 。令 W ′ = ker π ˉ W' = \ker\bar\pi W ′ = ker π ˉ ,对 v ∈ W ′ v \in W' v ∈ W ′ 有 π ˉ ( ρ ( h ) v ) = ρ ( h ) π ˉ ( v ) = ρ ( h ) ( 0 ) = 0 \bar\pi(\rho(h)v) = \rho(h)\bar\pi(v) = \rho(h)(0) = 0 π ˉ ( ρ ( h ) v ) = ρ ( h ) π ˉ ( v ) = ρ ( h ) ( 0 ) = 0 ,故 ρ ( h ) v ∈ W ′ \rho(h)v \in W' ρ ( h ) v ∈ W ′ :W ′ W' W ′ 是 G G G 不变的,且由于 π ˉ \bar\pi π ˉ 是到 W W W 的投影,V = W ⊕ W ′ V = W \oplus W' V = W ⊕ W ′ 。对 W ′ W' W ′ 重复此分解(有限维保证过程终止)即把 V V V 分解为不可约表示的直和。
(舒尔引理)若 V , W V, W V , W 是 G G G 的不可约复表示,f : V → W f: V \to W f : V → W 是 G G G 等变线性映射,则要么 f = 0 f = 0 f = 0 ,要么 f f f 是同构;若 V = W V = W V = W ,则对某个纯量 λ ∈ C \lambda \in \mathbb{C} λ ∈ C 有 f = λ I f = \lambda I f = λ I 。(特征标正交性)由此,对有限群 G G G 的不可约特征标 χ i , χ j \chi_i, \chi_j χ i , χ j ,有 ⟨ χ i , χ j ⟩ = δ i j \langle \chi_i, \chi_j \rangle = \delta_{ij} ⟨ χ i , χ j ⟩ = δ ij ,其中 ⟨ χ i , χ j ⟩ = 1 ∣ G ∣ ∑ g ∈ G χ i ( g ) χ j ( g ) ‾ \langle \chi_i, \chi_j \rangle = \dfrac{1}{|G|}\sum_{g \in G} \chi_i(g)\overline{\chi_j(g)} ⟨ χ i , χ j ⟩ = ∣ G ∣ 1 ∑ g ∈ G χ i ( g ) χ j ( g ) 。
为什么成立? 舒尔引理表明不可约表示具有最强的刚性:它们之间尊重群作用的映射要么为零、要么可逆,自映射则只是纯量。正是这种刚性迫使正交关系成立,而正交关系反过来给出了一个极其实用的工具——在一张有限的数表(特征标表)上做内积检验,就能立刻判断哪些表示不可约,以及任何表示如何分解。
证明 第一步(舒尔引理,核与像)。设 f : V → W f: V \to W f : V → W 是 G G G 等变的,即对所有 g , v g,v g , v 有 f ( ρ V ( g ) v ) = ρ W ( g ) f ( v ) f(\rho_V(g)v) = \rho_W(g)f(v) f ( ρ V ( g ) v ) = ρ W ( g ) f ( v ) 。则 ker f ⊆ V \ker f \subseteq V ker f ⊆ V 是 G G G 不变子空间(若 f ( v ) = 0 f(v)=0 f ( v ) = 0 ,则 f ( ρ V ( g ) v ) = ρ W ( g ) f ( v ) = 0 f(\rho_V(g)v) = \rho_W(g)f(v) = 0 f ( ρ V ( g ) v ) = ρ W ( g ) f ( v ) = 0 ),又因 V V V 不可约,ker f \ker f ker f 要么为 0 0 0 要么为整个 V V V 。
第二步(得出 f = 0 f=0 f = 0 或 f f f 单射进而满射)。若 ker f = V \ker f = V ker f = V ,则 f = 0 f = 0 f = 0 。否则 ker f = 0 \ker f = 0 ker f = 0 ,故 f f f 单射;由等变性,像 f ( V ) ⊆ W f(V) \subseteq W f ( V ) ⊆ W 也是 G G G 不变的,又因 W W W 不可约且 f ( V ) ≠ 0 f(V) \ne 0 f ( V ) = 0 (因 f ≠ 0 f\ne0 f = 0 ),故 f ( V ) = W f(V) = W f ( V ) = W ,从而 f f f 双射,即为同构。
第三步(V = W V=W V = W 时 f = λ I f=\lambda I f = λ I )。由于 C \mathbb{C} C 代数闭,f f f 有特征值 λ \lambda λ ,其特征空间 E λ = ker ( f − λ I ) ≠ 0 E_\lambda = \ker(f-\lambda I) \ne 0 E λ = ker ( f − λ I ) = 0 。由于 f f f 是 G G G 等变的,f − λ I f - \lambda I f − λ I 也是,故 E λ E_\lambda E λ 是不可约 V V V 的非零 G G G 不变子空间,迫使 E λ = V E_\lambda = V E λ = V ;因此 f = λ I f = \lambda I f = λ I 。
第四步(由取平均得正交性)。固定基,设 f : V j → V i f: V_j \to V_i f : V j → V i 为任意线性映射;如马施克定理中那样构造等变映射 f ˉ = 1 ∣ G ∣ ∑ g ρ i ( g ) f ρ j ( g ) − 1 \bar f = \dfrac{1}{|G|}\sum_{g} \rho_i(g) f \rho_j(g)^{-1} f ˉ = ∣ G ∣ 1 ∑ g ρ i ( g ) f ρ j ( g ) − 1 。由第一至三步,若 V i ≇ V j V_i \not\cong V_j V i ≅ V j 则 f ˉ = 0 \bar f = 0 f ˉ = 0 ,若 V i = V j V_i = V_j V i = V j 则 f ˉ = λ I \bar f = \lambda I f ˉ = λ I (其中 λ \lambda λ 可由迹算出)。取 f f f 为基本矩阵单位,比较 f ˉ \bar f f ˉ 在该等式两边的矩阵元,再对对角线求和以提取迹,恰好得到 1 ∣ G ∣ ∑ g ∈ G χ i ( g ) χ j ( g ) ‾ = δ i j \dfrac{1}{|G|}\sum_{g \in G} \chi_i(g)\overline{\chi_j(g)} = \delta_{ij} ∣ G ∣ 1 ∑ g ∈ G χ i ( g ) χ j ( g ) = δ ij 。
⟨ χ i , χ j ⟩ = 1 ∣ G ∣ ∑ g ∈ G χ i ( g ) χ j ( g ) ‾ = δ i j \langle \chi_i, \chi_j \rangle = \dfrac{1}{|G|}\sum_{g \in G} \chi_i(g)\overline{\chi_j(g)} = \delta_{ij} ⟨ χ i , χ j ⟩ = ∣ G ∣ 1 g ∈ G ∑ χ i ( g ) χ j ( g ) = δ ij 大学 实际应用与典型例题 表示论是利用对称性简化计算的数学:化学家利用特征标表预测哪些分子振动会出现在红外和拉曼光谱中,而无需直接求解任何微分方程;物理学家根据基本粒子和量子态所属对称群的哪个不可约表示对其进行分类;而现代数论(朗兰兹纲领)完全围绕算术群的表示来组织。
例题: 预测水分子的红外活性振动
水分子 H 2 O \mathrm{H_2O} H 2 O 的对称群是 4 4 4 阶的 C 2 v C_{2v} C 2 v (恒等、180 ° 180° 180° 旋转和两个镜面反射),有 4 4 4 个一维不可约表示。原子位移的 9 9 9 维表示在四个群元素上的特征标 χ ( g ) \chi(g) χ ( g ) 依次为 9 , − 1 , 1 , 3 9, -1, 1, 3 9 , − 1 , 1 , 3 。利用约化公式 n i = 1 ∣ G ∣ ∑ g ∈ G χ ( g ) χ i ( g ) ‾ n_i = \dfrac{1}{|G|}\sum_{g\in G} \chi(g)\overline{\chi_i(g)} n i = ∣ G ∣ 1 ∑ g ∈ G χ ( g ) χ i ( g ) ,求 C 2 v C_{2v} C 2 v 的每个不可约表示在这个 9 9 9 维表示中出现的次数。
解答 第一步:回忆 C 2 v C_{2v} C 2 v 的特征标表。四个不可约特征标 A 1 , A 2 , B 1 , B 2 A_1, A_2, B_1, B_2 A 1 , A 2 , B 1 , B 2 在排好序的元素(恒等、C 2 C_2 C 2 、σ v \sigma_v σ v 、σ v ′ \sigma_v' σ v ′ )上分别取值 ( 1 , 1 , 1 , 1 ) (1,1,1,1) ( 1 , 1 , 1 , 1 ) 、( 1 , 1 , − 1 , − 1 ) (1,1,-1,-1) ( 1 , 1 , − 1 , − 1 ) 、( 1 , − 1 , 1 , − 1 ) (1,-1,1,-1) ( 1 , − 1 , 1 , − 1 ) 、( 1 , − 1 , − 1 , 1 ) (1,-1,-1,1) ( 1 , − 1 , − 1 , 1 ) 。
第二步:对每个不可约表示应用约化公式。对 A 1 A_1 A 1 :n A 1 = 1 4 ( 9 ⋅ 1 + ( − 1 ) ⋅ 1 + 1 ⋅ 1 + 3 ⋅ 1 ) = 1 4 ( 12 ) = 3 n_{A_1} = \tfrac14(9\cdot1 + (-1)\cdot1 + 1\cdot1 + 3\cdot1) = \tfrac14(12) = 3 n A 1 = 4 1 ( 9 ⋅ 1 + ( − 1 ) ⋅ 1 + 1 ⋅ 1 + 3 ⋅ 1 ) = 4 1 ( 12 ) = 3 。对 A 2 A_2 A 2 :n A 2 = 1 4 ( 9 − 1 − 1 − 3 ) = 1 4 ( 4 ) = 1 n_{A_2} = \tfrac14(9 -1 -1 -3) = \tfrac14(4) = 1 n A 2 = 4 1 ( 9 − 1 − 1 − 3 ) = 4 1 ( 4 ) = 1 。对 B 1 B_1 B 1 :n B 1 = 1 4 ( 9 + 1 + 1 − 3 ) = 1 4 ( 8 ) = 2 n_{B_1} = \tfrac14(9+1+1-3) = \tfrac14(8) = 2 n B 1 = 4 1 ( 9 + 1 + 1 − 3 ) = 4 1 ( 8 ) = 2 。对 B 2 B_2 B 2 :n B 2 = 1 4 ( 9 + 1 − 1 + 3 ) = 1 4 ( 12 ) = 3 n_{B_2} = \tfrac14(9+1-1+3) = \tfrac14(12) = 3 n B 2 = 4 1 ( 9 + 1 − 1 + 3 ) = 4 1 ( 12 ) = 3 。
第三步:核对维数。3 ( 1 ) + 1 ( 1 ) + 2 ( 1 ) + 3 ( 1 ) = 9 3(1) + 1(1) + 2(1) + 3(1) = 9 3 ( 1 ) + 1 ( 1 ) + 2 ( 1 ) + 3 ( 1 ) = 9 ,与总维数相符,且每个 n i n_i n i 都是非负整数,确认计算自洽。
第四步:物理解释。从这个 9 9 9 维表示中去掉 3 3 3 个平动与 3 3 3 个转动(它们也按 C 2 v C_{2v} C 2 v 特定的不可约表示变换)之后,就确定了剩余的 3 3 3 个真正振动模式,而仅凭群论(通过特征标,不解任何微分方程)就能精确判定哪些是红外活性的(即像 x , y , z x,y,z x , y , z 那样变换,此处为 A 1 A_1 A 1 或 B 1 , B 2 B_1,B_2 B 1 , B 2 ),哪些是沉默的。
例题: 作为 S U ( 2 ) SU(2) S U ( 2 ) 表示的角动量
在量子力学中,旋转对称性意味着哈密顿量与 S U ( 2 ) SU(2) S U ( 2 ) (S O ( 3 ) SO(3) S O ( 3 ) 的双重覆盖)的作用可交换,因此每个能量本征空间都是 S U ( 2 ) SU(2) S U ( 2 ) 的一个表示。S U ( 2 ) SU(2) S U ( 2 ) 的不可约表示由自旋 l ∈ { 0 , 1 2 , 1 , 3 2 , … } l \in \{0, \tfrac12, 1, \tfrac32, \ldots\} l ∈ { 0 , 2 1 , 1 , 2 3 , … } 标记,维数为 2 l + 1 2l+1 2 l + 1 。请解释为何电子的自旋态构成一个 2 2 2 维空间,以及在没有外场时为何 p p p 轨道(角动量 l = 1 l=1 l = 1 )恰好有 3 3 3 个简并态。
解答 第一步:确定表示论词典。每个由旋转联系起来的可观测"简并多重态",在数学上恰好就是 S U ( 2 ) SU(2) S U ( 2 ) 的一个不可约表示;简并态的数目就是其维数 2 l + 1 2l+1 2 l + 1 。
第二步:电子自旋。电子的自旋对应 l = 1 2 l=\tfrac12 l = 2 1 ,是 S U ( 2 ) SU(2) S U ( 2 ) 最小的非平凡(半整数)表示;其维数为 2 ( 1 2 ) + 1 = 2 2(\tfrac12)+1 = 2 2 ( 2 1 ) + 1 = 2 ,与观测到的"自旋向上"和"自旋向下"两个态相符。
第三步:p p p 轨道。p p p 轨道携带角动量 l = 1 l=1 l = 1 ;对应的 S U ( 2 ) SU(2) S U ( 2 ) 不可约表示维数为 2 ( 1 ) + 1 = 3 2(1)+1=3 2 ( 1 ) + 1 = 3 。
第四步:为何在无外场时简并。没有外场时哈密顿量精确旋转对称,故由舒尔引理,哈密顿量在每个不可约表示上作用为纯量(它是不可约空间上的 G G G 等变自映射)——这意味着同一不可约表示内的所有态都恰好共享同一个能量本征值,即 p p p 轨道的 3 3 3 个态纯粹由对称性被迫简并,无需任何动力学计算;施加外场(例如磁场)会破坏 S U ( 2 ) SU(2) S U ( 2 ) 对称性并分裂这种简并(塞曼效应)。
常见错误. 一个常见错误是认为维数相同的两个表示必定同构——仅凭维数什么也说明不了;正确的不变量是特征标,(对有限群的复表示而言)V ≅ W V \cong W V ≅ W 恰好当 χ V = χ W \chi_V = \chi_W χ V = χ W 处处成立,这是一个真正非平凡的定理,而非定义。第二个常见错误是在 char ( k ) \operatorname{char}(k) char ( k ) 整除 ∣ G ∣ |G| ∣ G ∣ 的模表示论 中套用马施克定理或正交关系:在那里取平均的论证完全失效(无法除以 ∣ G ∣ |G| ∣ G ∣ ),表示未必分解为不可约表示,整个理论需要根本不同的工具(块、亏群)。 历史注记
费迪南德·格奥尔格·弗罗贝尼乌斯于1896年在研究群行列式时创立了特征标理论,最初它只是一种纯计算工具,其表示论意义后来才被理解。弗罗贝尼乌斯的学生伊赛·舒尔于1905年证明了以他名字命名的引理,赫尔曼·外尔1927年与彼得合作的工作(彼得–外尔定理)把表示论推广到紧李群,为量子力学奠定了基础。埃米·诺特1929年的论文用群代数上模的现代语言重新表述了整个学科,把它与她关于环与理想的一般理论统一起来——这一观点后来对约翰·冯·诺伊曼关于局部紧群酉表示(严格量子理论的基础)的工作至关重要。
埃瓦里斯特·伽罗瓦 埃米·诺特 约翰·冯·诺伊曼
研究前沿 截至 2026 年
朗兰兹纲领 猜测性地把约化群的表示(及其 p p p 进/自守类似物)与数论联系起来;一个重大里程碑是 Dennis Gaitsgory、Sam Raskin 及合作者于2024年宣布证明了函数域上约化群的几何朗兰兹猜想。范畴化 把表示替换为表示的范畴(Soergel 双模、范畴化量子群),将表示论与低维拓扑及 Kazhdan–Lusztig 理论联系起来。char ( k ) \operatorname{char}(k) char ( k ) 整除 ∣ G ∣ |G| ∣ G ∣ 的模表示论 仍充满未解问题,包括关于表示论"块"结构的 Broué 阿贝尔亏群猜想,持续推动着连接有限群论、同调代数与导出范畴的活跃研究。
映射 ρ : G → G L ( V ) \rho: G \to \mathrm{GL}(V) ρ : G → GL ( V ) 要成为 G G G 的表示,必须满足什么条件?
ρ ( g 1 g 2 ) = ρ ( g 1 ) ρ ( g 2 ) \rho(g_1 g_2) = \rho(g_1)\rho(g_2) ρ ( g 1 g 2 ) = ρ ( g 1 ) ρ ( g 2 ) for all g 1 , g 2 ∈ G g_1, g_2 \in G g 1 , g 2 ∈ G ρ ( g 1 g 2 ) = ρ ( g 2 ) ρ ( g 1 ) \rho(g_1 g_2) = \rho(g_2)\rho(g_1) ρ ( g 1 g 2 ) = ρ ( g 2 ) ρ ( g 1 ) for all g 1 , g 2 ∈ G g_1, g_2 \in G g 1 , g 2 ∈ G ρ ( g ) \rho(g) ρ ( g ) is symmetric for every g ∈ G g \in G g ∈ G ρ ( g ) \rho(g) ρ ( g ) has determinant 1 1 1 for every g ∈ G g \in G g ∈ G 由舒尔引理,一个不可约复表示到自身的 G G G 等变线性映射 f : V → V f: V \to V f : V → V 必须是:
f = λ I f = \lambda I f = λ I for some scalar λ ∈ C \lambda \in \mathbb{C} λ ∈ C f f f must have determinant 0 0 0 f f f must be a permutation matrixf f f can be any invertible matrix某化学家计算了一个 9 9 9 维原子位移表示的特征标,想知道有多少个独立振动模式是红外活性的。表示论中哪个工具能在不解任何微分方程的情况下直接回答这个问题?
The reduction formula n i = 1 ∣ G ∣ ∑ g ∈ G χ ( g ) χ i ( g ) ‾ n_i = \dfrac{1}{|G|}\sum_{g\in G} \chi(g)\overline{\chi_i(g)} n i = ∣ G ∣ 1 ∑ g ∈ G χ ( g ) χ i ( g ) using character orthogonality Numerically integrating the Schrödinger equation Computing the determinant of the 9 9 9 -dimensional matrix Diagonalizing a 9 × 9 9\times 9 9 × 9 Hessian by brute force 自旋 l = 1 l=1 l = 1 对应的 S U ( 2 ) SU(2) S U ( 2 ) 不可约表示的维数是多少?