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定理已证明

柯西–施瓦茨不等式

命题陈述

对实(或复)向量 u=(u1,…,un)u=(u_1,\dots,u_n) 与 v=(v1,…,vn)v=(v_1,\dots,v_n),有 ∣∑i=1nuivi‾∣2≤(∑i=1n∣ui∣2)(∑i=1n∣vi∣2)\left|\sum_{i=1}^n u_i\overline{v_i}\right|^2 \le \left(\sum_{i=1}^n |u_i|^2\right)\left(\sum_{i=1}^n |v_i|^2\right),当且仅当 uu 与 vv 线性相关时取等号。

为什么成立?

这个不等式其实是关于角度的一种伪装表述:∑uivi\sum u_iv_i 就是点积 ∥u∥∥v∥cos⁡θ\lVert u\rVert\lVert v\rVert\cos\theta,而 cos⁡θ\cos\theta 的绝对值永远不超过 11。因此该不等式只是说,把一个向量投影到另一个向量上,永远不会比向量本身所允许的更长——当两个向量方向相同(或相反)时,投影达到最大。

证明思路

对实向量,考察二次式 f(t)=∑i(tui−vi)2=t2∑ui2−2t∑uivi+∑vi2≥0f(t)=\sum_i (tu_i - v_i)^2 = t^2\sum u_i^2 - 2t\sum u_iv_i + \sum v_i^2 \ge 0 对所有 t∈Rt \in \mathbb{R} 成立:其判別式必须 ≤0\le 0,整理后可直接得到该不等式。一般地(对实向量与复向量均适用),由拉格朗日恒等式 (∑i∣ui∣2)(∑i∣vi∣2)−∣∑iuivi‾∣2=∑i<j∣uivj−ujvi∣2≥0\left(\sum_i |u_i|^2\right)\left(\sum_i |v_i|^2\right) - \left|\sum_i u_i\overline{v_i}\right|^2 = \sum_{i<j} |u_iv_j - u_jv_i|^2 \ge 0 可立即推出该不等式,并表明等号成立当且仅当对所有 i,ji,j 有 uivj=ujviu_iv_j = u_jv_i,即 uu 与 vv 线性相关。

证明者

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分步证明

该定理暂无分步证明。

参考文献

  1. G. H. Hardy, J. E. Littlewood, G. Pólya (1934). Inequalities