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定理已证明

正则值定理(原像定理)

命题陈述

设 f:Mm→Nnf: M^m \to N^n 光滑,q∈Nq \in N 为正则值(即对每个 p∈f−1(q)p \in f^{-1}(q),dfpdf_p 都是满射)。则 f−1(q)f^{-1}(q) 是 MM 中维数为 m−nm-n 的光滑子流形。

为什么成立?

该定理是构造流形的主要工具:不必手动给出图册,只需将一个形状描述为某映射的零点集,并在每个解点处验证一个线性代数条件(微分的满射性)即可。

证明思路

固定 p∈f−1(q)p \in f^{-1}(q)。由于 dfp:TpM→TqNdf_p: T_pM \to T_qN 是满射且 dim⁡TpM=m≥n=dim⁡TqN\dim T_pM = m \ge n = \dim T_qN,其核 K=ker⁡dfpK = \ker df_p 的维数为 m−nm-n。取线性补空间 WW 使 TpM=K⊕WT_pM = K \oplus W 且 dim⁡W=n\dim W = n;则 dfp∣W:W→TqNdf_p|_W : W \to T_qN 是同构。

以 pp、qq 为中心取局部坐标(通过图),使 ff 成为光滑映射 Rm→Rn\mathbb{R}^m \to \mathbb{R}^n,满足 f(0)=0f(0)=0 且 df0df_0 满射。重排坐标 (x,y)∈Rm−n×Rn(x,y) \in \mathbb{R}^{m-n}\times\mathbb{R}^n,使 00 处的 ∂f/∂y\partial f/\partial y 为可逆的 n×nn\times n 块(因 df0df_0 秩为 nn 而可行)。

定义 Φ(x,y)=(x,f(x,y))\Phi(x,y) = (x, f(x,y))。则 dΦ0=(I0∂f/∂x∂f/∂y)d\Phi_0 = \begin{pmatrix} I & 0 \\ \partial f/\partial x & \partial f/\partial y \end{pmatrix} 满足 det⁡dΦ0=det⁡(∂f/∂y)≠0\det d\Phi_0 = \det(\partial f/\partial y) \ne 0,故由反函数定理 Φ\Phi 是局部微分同胚。在新坐标 (x,y′)=Φ(x,y)(x,y') = \Phi(x,y) 下,方程 f=qf=q(即 f=0f=0)恰好变为 y′=0y'=0。

因此在 pp 附近,f−1(q)f^{-1}(q) 就是集合 {y′=0}\{y'=0\},在这些坐标下它恰好是一个 (m−n)(m-n) 维坐标切片——即 f−1(q)f^{-1}(q) 的一个光滑图。由于 pp 是任意的,f−1(q)f^{-1}(q) 的每一点都有这样的图,且这些图之间的转移映射是 MM 的(光滑)转移映射的限制,因而是光滑的。故 f−1(q)f^{-1}(q) 是维数为 (m−n)(m-n) 的光滑子流形。

用到此定理的主题

分步证明

该定理暂无分步证明。

参考文献

  1. John M. Lee (2012). Introduction to Smooth Manifolds
  2. Victor Guillemin, Alan Pollack (1974). Differential Topology
  3. F. Bullo, R. M. Murray (1999). Riemannian Manifolds in Robot Motion Planning and Control