← 返回 李群与李代数 › 两个切向量的对易子仍是切向量 定理 已证明
两个切向量的对易子仍是切向量 命题陈述
设 G G G 是李代数为 g \mathfrak{g} g = T e G T_e G T e G 的矩阵李群。对所有 X ∈ g X \in \mathfrak{g} X ∈ g 、Y ∈ g Y \in \mathfrak{g} Y ∈ g ,矩阵括号 [ X , Y ] = X Y − Y X [X,Y] = XY - YX [ X , Y ] = X Y − Y X 仍属于 g \mathfrak{g} g 。特别地,g \mathfrak{g} g 在 [ X , Y ] = X Y − Y X [X,Y] = XY - YX [ X , Y ] = X Y − Y X 下封闭,且此括号满足雅可比恒等式 [ X , [ Y , Z ] ] + [ Y , [ Z , X ] ] + [ Z , [ X , Y ] ] = 0 [X,[Y,Z]] + [Y,[Z,X]] + [Z,[X,Y]] = 0 [ X , [ Y , Z ]] + [ Y , [ Z , X ]] + [ Z , [ X , Y ]] = 0 ,因此 g \mathfrak{g} g 是一个真正的李代数。
为什么成立?
群乘法是非线性的,因此我们不能简单地相加两个群元素。但括号 [ X , Y ] = X Y − Y X [X,Y] = XY - YX [ X , Y ] = X Y − Y X 恰好度量了 G G G 到二阶为止的不可交换程度,而令人惊讶的是这个程度本身是线性的——它存在于切空间中。这使我们能够把关于 G G G 的困难非线性问题(它是否可交换?子群是什么?)替换为关于 g \mathfrak{g} g 的线性代数问题(括号是否为零?理想是什么?),这正是李理论强大之处。
证明思路 第一步(设置)。设 X ∈ g X \in \mathfrak{g} X ∈ g 、Y ∈ g Y \in \mathfrak{g} Y ∈ g 来自曲线 α ( t ) , β ( t ) ∈ G \alpha(t), \beta(t) \in G α ( t ) , β ( t ) ∈ G ,满足 α ( 0 ) = β ( 0 ) = I \alpha(0)=\beta(0)=I α ( 0 ) = β ( 0 ) = I ,α ′ ( 0 ) = X \alpha'(0)=X α ′ ( 0 ) = X ,β ′ ( 0 ) = Y \beta'(0)=Y β ′ ( 0 ) = Y ;到一阶有 α ( t ) ≈ I + t X \alpha(t) \approx I + tX α ( t ) ≈ I + tX 与 β ( t ) ≈ I + t Y \beta(t) \approx I + tY β ( t ) ≈ I + t Y 。
第二步(对易子曲线)。定义 γ ( t ) = e t X e t Y e − t X e − t Y \gamma(t) = e^{tX} e^{tY} e^{-tX} e^{-tY} γ ( t ) = e tX e t Y e − tX e − t Y ,由于 G G G 是群且 γ ( 0 ) = I \gamma(0) = I γ ( 0 ) = I ,该曲线位于 G G G 中。用 e s Z ≈ I + s Z + 1 2 s 2 Z 2 e^{sZ} \approx I + sZ + \tfrac12 s^2 Z^2 e s Z ≈ I + s Z + 2 1 s 2 Z 2 将每个因子展开到 t t t 的二阶并相乘,得到 γ ( t ) = e t X e t Y e − t X e − t Y = I + t 2 [ X , Y ] + O ( t 3 ) \gamma(t) = e^{tX} e^{tY} e^{-tX} e^{-tY} = I + t^2[X,Y] + O(t^3) γ ( t ) = e tX e t Y e − tX e − t Y = I + t 2 [ X , Y ] + O ( t 3 ) ;由于这是对易子 g h g − 1 h − 1 g h g^{-1} h^{-1} g h g − 1 h − 1 ,t t t 的一次项恰好抵消,留下等于 X Y − Y X XY - YX X Y − Y X 的二次 首项。
第三步(提取切向量)。令 s = t 2 s = t^2 s = t 2 重新参数化,对 s ≥ 0 s \ge 0 s ≥ 0 定义 σ ( s ) = γ ( s ) \sigma(s) = \gamma(\sqrt{s}) σ ( s ) = γ ( s ) ;这是 G G G 中的光滑曲线,满足 σ ( 0 ) = I \sigma(0) = I σ ( 0 ) = I ,且由第二步得 σ ′ ( 0 ) = [ X , Y ] \sigma'(0) = [X,Y] σ ′ ( 0 ) = [ X , Y ] 。由于 σ \sigma σ 是经过 G G G 单位元的曲线,按切空间的定义,其速度向量 [ X , Y ] [X,Y] [ X , Y ] 属于 T e G = g T_e G = \mathfrak{g} T e G = g 。因此 [ X , Y ] ∈ g [X,Y] \in \mathfrak{g} [ X , Y ] ∈ g 。
第四步(雅可比恒等式)。利用 [ X , Y ] = X Y − Y X [X,Y] = XY - YX [ X , Y ] = X Y − Y X 直接代数展开 [ X , [ Y , Z ] ] + [ Y , [ Z , X ] ] + [ Z , [ X , Y ] ] = 0 [X,[Y,Z]] + [Y,[Z,X]] + [Z,[X,Y]] = 0 [ X , [ Y , Z ]] + [ Y , [ Z , X ]] + [ Z , [ X , Y ]] = 0 ,可见形如 X Y Z XYZ X Y Z 的每一项恰好出现两次且符号相反从而抵消,因此只要括号取为 X Y − Y X XY-YX X Y − Y X ,该恒等式对任意结合的矩阵乘积自动成立,无需额外的几何输入。结合双线性性与反对称性 [ X , Y ] = − [ Y , X ] [X,Y]=-[Y,X] [ X , Y ] = − [ Y , X ] (由公式立即得出),这确认了 ( g , [ ⋅ , ⋅ ] ) (\mathfrak{g}, [\cdot,\cdot]) ( g , [ ⋅ , ⋅ ]) 是一个李代数。