MathLabs
定理已证明

普朗歇尔定理

命题陈述

若 f∈L1(R)∩L2(R)f \in L^1(\mathbb{R}) \cap L^2(\mathbb{R}),则 ∫−∞∞∣f(x)∣2 dx=∫−∞∞∣f^(ξ)∣2 dξ\int_{-\infty}^{\infty} |f(x)|^2\,dx = \int_{-\infty}^{\infty} |\hat f(\xi)|^2\,d\xi。换言之:在此归一化下,傅里叶变换恰好保持总能量不变,连常数因子都不需要。

为什么成立?

从物理上看, ∫∣f∣2\int |f|^2 就是信号的能量(可以想成电压波形所耗散的功率)。普朗歇尔定理说,无论是在时域扫描信号,还是在频域扫描它的频谱,算出的这个能量都一样——频谱分析仪和示波器测得的总功率必须一致。

证明思路

第一步(特殊情形)。先对高斯函数 f(x)=e−πx2f(x) = e^{-\pi x^2} 验证该等式。对指数配方直接计算可得 f^(ξ)=e−πξ2\hat f(\xi) = e^{-\pi \xi^2},于是 ∫−∞∞∣f(x)∣2 dx=∫−∞∞∣f^(ξ)∣2 dξ\int_{-\infty}^{\infty} |f(x)|^2\,dx = \int_{-\infty}^{\infty} |\hat f(\xi)|^2\,d\xi 两边都等于同一个高斯积分 ∫e−2πx2 dx\int e^{-2\pi x^2}\,dx。

第二步(用线性性与卷积定理推广)。对性质良好的(施瓦茨)函数 ff,令 f~(x)=f(−x)‾\tilde f(x) = \overline{f(-x)} 并取 g=f∗f~g = f * \tilde f;则 g(0)=∫∣f(x)∣2 dxg(0) = \int |f(x)|^2\,dx,再结合卷积定理 f∗g^=f^⋅g^\widehat{f * g} = \hat f \cdot \hat g 与傅里叶反演公式,可得 g(0)=∫g^(ξ) dξ=∫∣f^(ξ)∣2 dξg(0) = \int \hat g(\xi)\,d\xi = \int |\hat f(\xi)|^2\,d\xi。这就对包括高斯函数在内的一切光滑速降的施瓦茨函数证明了该等式。

第三步(稠密性论证)。施瓦茨函数在 L2(R)L^2(\mathbb{R}) 中稠密:任意 f∈L2f \in L^2 都是施瓦茨函数列 fn→ff_n \to f 在 L2L^2 范数下的极限。由第二步,傅里叶变换在这个稠密子空间上是等距映射,因而唯一地延拓为整个 L2(R)L^2(\mathbb{R}) 上仍满足 ∫−∞∞∣f(x)∣2 dx=∫−∞∞∣f^(ξ)∣2 dξ\int_{-\infty}^{\infty} |f(x)|^2\,dx = \int_{-\infty}^{\infty} |\hat f(\xi)|^2\,d\xi 的有界算子——当定义积分 f^(ξ)=∫−∞∞f(x) e−2πixξ dx\hat f(\xi) = \int_{-\infty}^{\infty} f(x)\, e^{-2\pi i x \xi}\,dx 未必绝对收敛时,『L2L^2 函数的傅里叶变换』正是指这个延拓。

用到此定理的主题

分步证明

该定理暂无分步证明。

参考文献

  1. Terence Tao (2003). Recent progress on the restriction conjecture · arXiv:math/0311181
  2. Elias M. Stein, Guido Weiss (1971). Introduction to Fourier Analysis on Euclidean Spaces
  3. Loukas Grafakos (2014). Classical Fourier Analysis · DOI:10.1007/978-1-4939-1194-3