定理已证明
维格纳半圆定律
命题陈述
当 时,维格纳矩阵缩放后特征值的经验分布(依概率、依分布)收敛到支撑于 上的密度 。
为什么成立?
H 的高次幂的迹是索引集上闭合游走的求和;由于各元素独立且均值为 0,只有每条边被经过偶数次的路径才能在取期望后存活,而统计这些占主导的路径归结为一个纯组合问题,其答案正是卡塔兰数——恰好是半圆分布的矩。
证明思路
第一步(目标)。支撑于 上的半圆密度 的矩是卡塔兰数:第 阶矩等于 ,且由对称性所有奇数阶矩都为零。因此只需证明缩放后经验特征值分布的矩收敛到同样的数值。
第二步(展开迹)。写出 ,即 上长度为 的闭合游走之和。取期望并利用元素独立性, 按将 个因子两两配对的方式分解为若干项之和,每项是各配对的二阶矩 的乘积(由于均值为零,奇数阶联合矩为零,未配对的因子也因 而为零)。
第三步(只有不交叉配对在主阶存活)。每种配对方式对应闭合游走边的一种等同方式;一种配对贡献的 的幂次由所访问的不同顶点数决定。计数表明,只有当被等同的边构成 个端点的不交叉(平面)配对时,该配对才在 阶贡献;交叉配对在 中贡献严格更低阶,在除以 归一化后消失。
第四步(计数并得出结论)。圆周上 个点的不交叉配对数恰好是卡塔兰数 。因此当 时 ,逐项匹配 的矩;由于半圆分布由其矩唯一确定,经验谱分布收敛到该分布。
用到此定理的主题
分步证明
该定理暂无分步证明。
参考文献
- Alan Edelman, N. Raj Rao (2005). Random matrix theory
- Wikipedia contributors (2024). Montgomery's pair correlation conjecture
- Wikipedia contributors (2024). Wigner semicircle distribution