定理已证明
内曼–皮尔逊引理
命题陈述
考虑基于具有似然函数 L(θ) 的数据,检验简单原假设 H0:θ=θ0 对简单备择假设 H1:θ=θ1。设 k≥0 为常数,设 C 为拒绝域,即 C={x:L(θ1)>kL(θ0)},并选取使得 P(C∣H0)=α。那么在所有显著性水平不超过 α 的检验中,拒绝域为 C 的检验在 θ1 处具有最大的功效。
为什么成立?
当似然比 L(θ1)/L(θ0) 较大时拒绝,意味着恰好在相对最符合 θ1 而非 θ0 的那些结果上拒绝;把固定的“预算” α(假阳性风险)花在这些结果上,而不是其他任何结果上,能换来尽可能大的真阳性检测功效。
证明思路
第一步(设定任意的竞争检验):设 C 为命题中基于似然比的拒绝域,其指示函数为 ϕC;设 D 为满足 P(D∣H0)≤α 的任意其他检验的拒绝域,其指示函数为 ϕD。我们需要证明在 θ1 处的功效满足 P(C∣H1)≥P(D∣H1)。
第二步(一个关键的逐点不等式):对每个结果 x,量 (ϕC(x)−ϕD(x))⋅(L(θ1)−kL(θ0)) 都不会为负。事实上,若 x∈C,则 L(θ1)>kL(θ0),且由 ϕC(x)=1 知 ϕC(x)−ϕD(x)≥0;若 x∈/C,则 L(θ1)≤kL(θ0),且由 ϕC(x)=0 知 ϕC(x)−ϕD(x)≤0;两种情形下两个因子的乘积都 ≥0。
第三步(对不等式求和):对所有结果 x 把这个非负量求和(或积分),得到 ∑x(ϕC(x)−ϕD(x))L(θ1)−k∑x(ϕC(x)−ϕD(x))L(θ0)≥0,可改写为 (P(C∣H1)−P(D∣H1))−k(P(C∣H0)−P(D∣H0))≥0。
第四步(利用显著性水平得出结论):按构造 P(C∣H0)=α,而由假设 P(D∣H0)≤α,故 P(C∣H0)−P(D∣H0)≥0;又因 k≥0,在第三步的第一个括号中减去 k 倍的一个非负量只会使不等式更强,即 P(C∣H1)−P(D∣H1)≥k(P(C∣H0)−P(D∣H0))≥0,从而 P(C∣H1)≥P(D∣H1),即为所证。