定理已证明
线性变换对平均数与标准差的影响
命题陈述
若用常数 a,b通过 yi=axi+b 构造新数据集,则 yˉ=axˉ+b,新的标准差为 sy=∣a∣sx。
为什么成立?
把每个数据点都平移相同的量 b,均值也会平移相同的量,但各点之间的相对分散程度不变;把每个点都乘以 a,均值和分散程度都会按 a 缩放(由于分散程度不能为负,所以用 ∣a∣)。
证明思路
关于均值:yˉ=n1∑i=1nyi=n1∑i=1n(axi+b)=na∑i=1nxi+n1∑i=1nb=axˉ+b,这里用到 n1∑xi=xˉ 以及 n1∑i=1nb=b。
关于分散程度,先注意到 yi−yˉ=(axi+b)−(axˉ+b)=a(xi−xˉ):常数平移 b 完全抵消,只剩下经过缩放的偏差。
平方并取平均,sy2=n1∑i=1n(yi−yˉ)2=n1∑i=1na2(xi−xˉ)2=a2sx2。两边开平方,由于平方根总是非负的,得到 sy=∣a∣sx。