定理已证明
伯克霍夫逐点遍历定理
命题陈述
设 T 是概率空间 (X,F,μ) 上的保测变换,f∈L1(μ)。则时间平均 nSnf(x) 对 μ-几乎每个 x 都收敛于一个 T-不变的极限 fˉ(x),且满足 ∫Xfˉdμ=∫Xfdμ。此外若 T 是遍历的,则 fˉ(x)=∫Xfdμ a.e.——沿单条轨道的时间平均等于空间平均。
为什么成立?
这正是物理学家几十年来在没有证明的情况下使用的直觉(统计力学中玻尔兹曼的遍历假设)的严格版本:要计算某个量的长期平均,你既可以让一个系统演化很长时间并观察它,也可以在某一瞬间对整个系统系综求平均——而对遍历系统而言,这两种听起来截然不同的计算给出完全相同的答案。
证明思路
第一步(不变的上极限与下极限)。定义 f∗(x)=limsupn→∞nSnf(x) 与 f∗(x)=liminfn→∞nSnf(x)。由于 Sn+1f(x)=f(x)+Snf(Tx),两边除以 n+1 并令 n→∞,可得 f∗(Tx)=f∗(x) 及 f∗(Tx)=f∗(x):两者都是 T-不变函数。
第二步(极大遍历定理)。对 λ∈R,令 Aλ={x:supnSnf(x)/n>λ} 为时间平均的部分和曾经超过 λ 的点的集合。关键的技术引理(通过考虑 g=f−λ 及部分和的最大值 Mn(x)=max(0,S1g(x),…,Sng(x)),再逐项利用 Mn(Tx)≥Skg(Tx) 并在 Mn>0 的集合上积分来证明)给出 ∫Aλfdμ≥λμ(Aλ)。
第三步(把 f 与 f_ 夹逼到一起)。反证:假设 f∗>f∗ 在一个正测度集合上成立;则存在有理数 α<β,使得 E={x:f∗(x)<α<β<f∗(x)} 具有正测度。由于 f∗,f∗ 不变,E 是 T-不变的,因此可以只考虑 E 上的情形。对 E 上的 f−β 应用极大不等式,迫使 ∫Efdμ≥βμ(E);类似地对 α−f 应用,迫使 ∫Efdμ≤αμ(E);由于 α<β 且 μ(E)>0,两者矛盾。因此 f∗=f∗ 几乎处处成立,极限 fˉ(x)=limnSnf(x)/n 几乎处处存在且 T-不变。
第四步(积分匹配,以及遍历情形)。一个控制收敛论证(截断 f 并再次利用极大不等式控制尾部)可证明 ∫Xfˉdμ=∫Xfdμ。最后,若 T 是遍历的,则 T-不变函数 fˉ 必须几乎处处为常数(这正是遍历性的定义应用于其水平集 {fˉ≤c} 的结果,每个这样的水平集都是 T-不变的,因而测度为 0 或 1);结合积分相等,该常数必为 ∫Xfdμ,由此得到 fˉ(x)=∫Xfdμ a.e.。