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定理已证明

伯克霍夫逐点遍历定理

命题陈述

设 TT 是概率空间 (X,F,μ)(X,\mathcal F,\mu) 上的保测变换,f∈L1(μ)f\in L^1(\mu)。则时间平均 Snf(x)n\frac{S_nf(x)}{n} 对 μ\mu-几乎每个 xx 都收敛于一个 TT-不变的极限 fˉ(x)\bar f(x),且满足 ∫Xfˉ dμ=∫Xf dμ\int_X \bar f\,d\mu = \int_X f\,d\mu。此外若 TT 是遍历的,则 fˉ(x)=∫Xf dμ a.e.\bar f(x)=\int_X f\,d\mu\ \text{a.e.}——沿单条轨道的时间平均等于空间平均。

为什么成立?

这正是物理学家几十年来在没有证明的情况下使用的直觉(统计力学中玻尔兹曼的遍历假设)的严格版本:要计算某个量的长期平均,你既可以让一个系统演化很长时间并观察它,也可以在某一瞬间对整个系统系综求平均——而对遍历系统而言,这两种听起来截然不同的计算给出完全相同的答案。

证明思路

第一步(不变的上极限与下极限)。定义 f∗(x)=lim sup⁡n→∞Snf(x)nf^*(x)=\limsup_{n\to\infty}\frac{S_nf(x)}{n} 与 f∗(x)=lim inf⁡n→∞Snf(x)nf_*(x)=\liminf_{n\to\infty}\frac{S_nf(x)}{n}。由于 Sn+1f(x)=f(x)+Snf(Tx)S_{n+1}f(x) = f(x) + S_nf(Tx),两边除以 n+1n+1 并令 n→∞n\to\infty,可得 f∗(Tx)=f∗(x)f^*(Tx)=f^*(x) 及 f∗(Tx)=f∗(x)f_*(Tx)=f_*(x):两者都是 TT-不变函数。

第二步(极大遍历定理)。对 λ∈R\lambda\in\mathbb R,令 Aλ={x:sup⁡nSnf(x)/n>λ}A_\lambda=\{x: \sup_n S_nf(x)/n>\lambda\} 为时间平均的部分和曾经超过 λ\lambda 的点的集合。关键的技术引理(通过考虑 g=f−λg=f-\lambda 及部分和的最大值 Mn(x)=max⁡(0,S1g(x),…,Sng(x))M_n(x)=\max(0,S_1g(x),\dots,S_ng(x)),再逐项利用 Mn(Tx)≥Skg(Tx)M_n(Tx)\ge S_kg(Tx) 并在 Mn>0M_n>0 的集合上积分来证明)给出 ∫Aλf dμ≥λ μ(Aλ)\int_{A_\lambda} f\,d\mu \ge \lambda\,\mu(A_\lambda)。

第三步(把 f 与 f_ 夹逼到一起)。反证:假设 f∗>f∗f^*>f_* 在一个正测度集合上成立;则存在有理数 α<β\alpha<\beta,使得 E={x:f∗(x)<α<β<f∗(x)}E=\{x: f_*(x)<\alpha<\beta<f^*(x)\} 具有正测度。由于 f∗,f∗f^*,f_* 不变,EE 是 TT-不变的,因此可以只考虑 EE 上的情形。对 EE 上的 f−βf-\beta 应用极大不等式,迫使 ∫Ef dμ≥βμ(E)\int_E f\,d\mu\ge\beta\mu(E);类似地对 α−f\alpha-f 应用,迫使 ∫Ef dμ≤αμ(E)\int_E f\,d\mu\le\alpha\mu(E);由于 α<β\alpha<\beta 且 μ(E)>0\mu(E)>0,两者矛盾。因此 f∗=f∗f^*=f_* 几乎处处成立,极限 fˉ(x)=lim⁡nSnf(x)/n\bar f(x)=\lim_n S_nf(x)/n 几乎处处存在且 TT-不变。

第四步(积分匹配,以及遍历情形)。一个控制收敛论证(截断 ff 并再次利用极大不等式控制尾部)可证明 ∫Xfˉ dμ=∫Xf dμ\int_X \bar f\,d\mu = \int_X f\,d\mu。最后,若 TT 是遍历的,则 TT-不变函数 fˉ\bar f 必须几乎处处为常数(这正是遍历性的定义应用于其水平集 {fˉ≤c}\{\bar f\le c\} 的结果,每个这样的水平集都是 TT-不变的,因而测度为 00 或 11);结合积分相等,该常数必为 ∫Xf dμ\int_X f\,d\mu,由此得到 fˉ(x)=∫Xf dμ a.e.\bar f(x)=\int_X f\,d\mu\ \text{a.e.}。

用到此定理的主题

分步证明

该定理暂无分步证明。

参考文献

  1. Peter Walters (1982). An Introduction to Ergodic Theory
  2. George D. Birkhoff (1931). Proof of the Ergodic Theorem
  3. John von Neumann (1932). Proof of the Quasi-Ergodic Hypothesis
  4. Hillel Furstenberg (1981). Recurrence in Ergodic Theory and Combinatorial Number Theory