← 戻る ライブラリ › 数学の基礎 › 集合論 数学の基礎
順序数と基数 有限を超えて超限の世界へと数え上げと大小比較を拡張する数。
直観 無限を超えて数える 私たちは「1番目、2番目、3番目、…」と数える。すべての自然数を数え終えたとすると、次の位置は ω \omega ω (「オメガ」)と呼ばれる、最初の超限順序数である。順序数 α \alpha α , β \beta β , … はまさにこの一般化された位置番号である:0 , 1 , 2 , … , ω , ω + 1 , ω + 2 , … 0,1,2,\dots,\omega,\omega+1,\omega+2,\dots 0 , 1 , 2 , … , ω , ω + 1 , ω + 2 , … 。一方、基数は別の問いに答える——「何番目か」ではなく「いくつあるか」——そして最小の無限基数 ℵ 0 \aleph_0 ℵ 0 (「アレフ・ゼロ」)は自然数全体の大きさである。
最初の順序数 0 , 1 , 2 , … , ω , ω + 1 , … 0,1,2,\dots,\omega,\omega+1,\dots 0 , 1 , 2 , … , ω , ω + 1 , … を有向順序グラフとして表す。各頂点はそれより小さいすべての頂点の集合である。 大学 整列集合とフォン・ノイマン順序数 定義: 整列集合
線形順序集合 ( W , < ) (W,<) ( W , < ) が整列集合 であるとは、すべての空でない部分集合 S ⊆ W S \subseteq W S ⊆ W が最小元を持つことをいう。有限集合と ( N , < ) (\mathbb N,<) ( N , < ) は整列集合であるが、( Z , < ) (\mathbb Z,<) ( Z , < ) や ( R , < ) (\mathbb R,<) ( R , < ) はそうではない(例えば Z \mathbb Z Z 自身には最小元がない)。
α = { β : β < α } \alpha = \{\beta : \beta < \alpha\} α = { β : β < α } ジョン・フォン・ノイマンの工夫:各順序数を、それより小さいすべての順序数からなる集合そのものとして定義する。したがって 0 = ∅ 0=\emptyset 0 = ∅ 、1 = { 0 } 1=\{0\} 1 = { 0 } 、2 = { 0 , 1 } 2=\{0,1\} 2 = { 0 , 1 } であり、一般に後続順序数は n + 1 = n ∪ { n } n+1=n\cup\{n\} n + 1 = n ∪ { n } である。すべての有限順序数の後に最初の極限順序数 ω = { 0 , 1 , 2 , … } \omega=\{0,1,2,\dots\} ω = { 0 , 1 , 2 , … } が来る——これは自然数全体の集合を、今度は順序数として見たものである。
n + 1 = n ∪ { n } , ω = { 0 , 1 , 2 , … } n+1 = n \cup \{n\}, \qquad \omega = \{0,1,2,\dots\} n + 1 = n ∪ { n } , ω = { 0 , 1 , 2 , … } 順序数の算術と基数の算術の比較 演算 基数の算術(大きさ) 順序数の算術(順序) 加法は可換か? はい:ℵ 0 + 1 = 1 + ℵ 0 = ℵ 0 \aleph_0+1=1+\aleph_0=\aleph_0 ℵ 0 + 1 = 1 + ℵ 0 = ℵ 0 いいえ:ω + 1 ≠ 1 + ω \omega+1 \neq 1+\omega ω + 1 = 1 + ω 乗法は可換か? はい:ℵ 0 ⋅ 2 = 2 ⋅ ℵ 0 \aleph_0 \cdot 2 = 2 \cdot \aleph_0 ℵ 0 ⋅ 2 = 2 ⋅ ℵ 0 いいえ:ω ⋅ 2 ≠ 2 ⋅ ω \omega \cdot 2 \neq 2 \cdot \omega ω ⋅ 2 = 2 ⋅ ω 何を測るか 全単射の類(「いくつ」) 順序同型の類(「どんな形」)
C C C を順序数の類とし、すべての順序数 α \alpha α について「すべての β < α \beta<\alpha β < α に対し β ∈ C \beta \in C β ∈ C 」ならば α ∈ C \alpha \in C α ∈ C が成り立つとする。このとき C C C はすべての順序数を含む。
なぜ正しいのか? これにより、有限、ω \omega ω 、そしてそれ以降のすべての順序数について、「それより小さいすべてで成り立つと仮定する」という一つの扱いだけで命題を証明できる。原理自体の記述には基底段階や極限段階を別立てにする必要がない。
証明 背理法で、C C C がすべての順序数を含まないと仮定する。すると C C C に属さない順序数からなる類 D D D は空でない。順序数自身は整列している(順序数からなる空でない類は必ず最小元を持つ——これは順序数の定義的性質である)ので、D D D には最小元が存在する。それを α \alpha α とする。
α \alpha α の最小性により、β < α \beta<\alpha β < α を満たす順序数はすべて D D D に属さない、すなわちすべての β < α \beta<\alpha β < α について β ∈ C \beta \in C β ∈ C が成り立つ。
しかしこれはまさに定理の仮定を α \alpha α に適用したものである:「すべての β < α \beta<\alpha β < α で β ∈ C \beta \in C β ∈ C 」ならば α ∈ C \alpha \in C α ∈ C 。したがって α ∈ C \alpha \in C α ∈ C 。
これは α ∈ D \alpha \in D α ∈ D (すなわち α ∉ C \alpha \notin C α ∈ / C )と矛盾する。この矛盾により、そのような最小の反例 α \alpha α は存在し得ないので D = ∅ D=\emptyset D = ∅ :C C C はすべての順序数を含む。■ \blacksquare ■
発展 基数、ハルトークスの定理、ケーニヒの定理 基数 とは、それより小さいいかなる順序数とも全単射を持たない順序数である(その「大きさ」がそれより前に到達されていない)。無限基数は ℵ 0 < ℵ 1 < ℵ 2 < ⋯ \aleph_0 < \aleph_1 < \aleph_2 < \cdots ℵ 0 < ℵ 1 < ℵ 2 < ⋯ と書かれ、順序数自身によって添字付けられる:ℵ α \aleph_\alpha ℵ α 。ハルトークスの定理 は選択公理を必要とせずにこれらが常に存在することを保証する:任意の 集合 X X X に対して、X X X に単射できない最小の順序数が存在する——これを ℵ ( X ) \aleph(X) ℵ ( X ) と呼ぶ——なぜなら X X X に単射できる順序数の類は、そうでなければ X X X の部分集合上の整列順序として「多すぎる」異なるものに対応し、X × X X\times X X × X の部分集合全体の集合が保持できる数を超えてしまうからである。したがってすべての集合はそれより真に大きい整列可能な基数を持ち、特に ℵ 1 = ℵ ( ℵ 0 ) \aleph_1=\aleph(\aleph_0) ℵ 1 = ℵ ( ℵ 0 ) は最小の非可算基数である。
ℵ 0 < ℵ 1 < ℵ 2 < ⋯ < ℵ α < ⋯ \aleph_0 < \aleph_1 < \aleph_2 < \cdots < \aleph_\alpha < \cdots ℵ 0 < ℵ 1 < ℵ 2 < ⋯ < ℵ α < ⋯ cf ( 2 ℵ 0 ) > ℵ 0 \operatorname{cf}(2^{\aleph_0}) > \aleph_0 cf ( 2 ℵ 0 ) > ℵ 0 ——連続体 2 ℵ 0 2^{\aleph_0} 2 ℵ 0 は可算個の真に小さい集合の和として書くことはできない。同値に、2 ℵ 0 ≠ ℵ ω 2^{\aleph_0} \neq \aleph_\omega 2 ℵ 0 = ℵ ω であり、より一般に 2 ℵ 0 2^{\aleph_0} 2 ℵ 0 が可算共終数を持つ基数になることは決してない。
なぜ正しいのか? ZFC だけからは 2 ℵ 0 2^{\aleph_0} 2 ℵ 0 の正確な値を知ることはできないが(コーエンの独立性の結果)、この定理はそれについて無条件に証明できる 数少ない事実の一つである:それが何であれ、真に小さい基数からなる ω \omega ω 列を下から近づけていくことはできない。
証明 まず一般的なケーニヒの不等式 を証明する:添字集合 I I I 上のすべての i i i について κ i < λ i \kappa_i < \lambda_i κ i < λ i ならば、∑ i ∈ I κ i < ∏ i ∈ I λ i \sum_{i\in I}\kappa_i < \prod_{i\in I}\lambda_i ∑ i ∈ I κ i < ∏ i ∈ I λ i である。∣ B i ∣ = λ i |B_i|=\lambda_i ∣ B i ∣ = λ i となる集合 B i B_i B i と、∣ A i ∣ = κ i |A_i|=\kappa_i ∣ A i ∣ = κ i となる部分集合 A i ⊊ B i A_i \subsetneq B_i A i ⊊ B i を固定する。不等式 ∑ i κ i ≤ ∏ i λ i \sum_i \kappa_i \le \prod_i \lambda_i ∑ i κ i ≤ ∏ i λ i は容易である(各 a ∈ A i a\in A_i a ∈ A i を、座標 i i i では a a a 、他の座標では固定の既定値であるようなタプルへ送る)。したがって本質は等しくない ことを示すことにある。
背理法で、ある全射 h : ⨆ i ∈ I A i → ∏ i ∈ I B i h : \bigsqcup_{i\in I} A_i \to \prod_{i\in I} B_i h : ⨆ i ∈ I A i → ∏ i ∈ I B i が存在すると仮定する。各 i i i について h i : A i → B i h_i:A_i\to B_i h i : A i → B i 、a ↦ h ( a ) ( i ) a \mapsto h(a)(i) a ↦ h ( a ) ( i ) (h ( a ) h(a) h ( a ) の第 i i i 座標)とする。∣ A i ∣ = κ i < λ i = ∣ B i ∣ |A_i|=\kappa_i<\lambda_i=|B_i| ∣ A i ∣ = κ i < λ i = ∣ B i ∣ なので、h i h_i h i は B i B_i B i への全射になり得ない(もしそうなら、B i B_i B i の各元に原像を一つ選ぶことで B i B_i B i から A i A_i A i への単射が得られ、λ i ≤ κ i \lambda_i\le\kappa_i λ i ≤ κ i を強制し矛盾する)。そこで各 i i i について d i ∈ B i ∖ ran ( h i ) d_i \in B_i \setminus \operatorname{ran}(h_i) d i ∈ B i ∖ ran ( h i ) を選び、g ( i ) = d i g(i)=d_i g ( i ) = d i であるタプル g ∈ ∏ i B i g \in \prod_i B_i g ∈ ∏ i B i を作る。
h h h が全射なので、ある a a a (例えば a ∈ A j a \in A_j a ∈ A j )について g = h ( a ) g=h(a) g = h ( a ) 。すると g ( j ) = h ( a ) ( j ) = h j ( a ) ∈ ran ( h j ) g(j)=h(a)(j)=h_j(a) \in \operatorname{ran}(h_j) g ( j ) = h ( a ) ( j ) = h j ( a ) ∈ ran ( h j ) 。しかし構成により g ( j ) = d j ∉ ran ( h j ) g(j)=d_j \notin \operatorname{ran}(h_j) g ( j ) = d j ∈ / ran ( h j ) ——直接の矛盾である。したがって全射 h h h は存在せず、∑ i κ i < ∏ i λ i \sum_i\kappa_i < \prod_i\lambda_i ∑ i κ i < ∏ i λ i が得られる。(I = X I=X I = X 、κ i = 1 \kappa_i=1 κ i = 1 、λ i = 2 \lambda_i=2 λ i = 2 とおけば、特別な場合としてカントールの古典的対角線論法 ∣ X ∣ < 2 ∣ X ∣ |X|<2^{|X|} ∣ X ∣ < 2 ∣ X ∣ が再現される。)
次に背理法で cf ( 2 ℵ 0 ) = ℵ 0 \operatorname{cf}(2^{\aleph_0})=\aleph_0 cf ( 2 ℵ 0 ) = ℵ 0 と仮定する。すると 2 ℵ 0 2^{\aleph_0} 2 ℵ 0 は真に小さい基数の狭義増加 ω \omega ω 列 κ 0 < κ 1 < κ 2 < ⋯ \kappa_0<\kappa_1<\kappa_2<\cdots κ 0 < κ 1 < κ 2 < ⋯ の和である、すなわち 2 ℵ 0 = ∑ n < ω κ n 2^{\aleph_0}=\sum_{n<\omega}\kappa_n 2 ℵ 0 = ∑ n < ω κ n かつ κ n < 2 ℵ 0 \kappa_n < 2^{\aleph_0} κ n < 2 ℵ 0 がすべての添字で成り立つ。ケーニヒの不等式を、すべての n n n について λ n : = 2 ℵ 0 \lambda_n := 2^{\aleph_0} λ n := 2 ℵ 0 を一定として適用する(すべての n n n で κ n < 2 ℵ 0 = λ n \kappa_n < 2^{\aleph_0} = \lambda_n κ n < 2 ℵ 0 = λ n なので有効):
2 ℵ 0 = ∑ n < ω κ n < ∏ n < ω λ n = ( 2 ℵ 0 ) ℵ 0 = 2 ℵ 0 ⋅ ℵ 0 = 2 ℵ 0 . 2^{\aleph_0} = \sum_{n<\omega}\kappa_n \;<\; \prod_{n<\omega}\lambda_n = \left(2^{\aleph_0}\right)^{\aleph_0} = 2^{\aleph_0\cdot\aleph_0} = 2^{\aleph_0}. 2 ℵ 0 = n < ω ∑ κ n < n < ω ∏ λ n = ( 2 ℵ 0 ) ℵ 0 = 2 ℵ 0 ⋅ ℵ 0 = 2 ℵ 0 .
これは 2 ℵ 0 < 2 ℵ 0 2^{\aleph_0}<2^{\aleph_0} 2 ℵ 0 < 2 ℵ 0 を意味し、不合理である。よって cf ( 2 ℵ 0 ) ≠ ℵ 0 \operatorname{cf}(2^{\aleph_0})\neq\aleph_0 cf ( 2 ℵ 0 ) = ℵ 0 。共終数はそれより小さくなることは決してない(任意の無限基数について少なくとも ℵ 0 \aleph_0 ℵ 0 であり有限にはなり得ない)ので、cf ( 2 ℵ 0 ) > ℵ 0 \operatorname{cf}(2^{\aleph_0})>\aleph_0 cf ( 2 ℵ 0 ) > ℵ 0 と結論できる。■ \blacksquare ■
大学 実世界での応用と具体例 順序数は、再帰的な過程が必ず終了する ことを厳密に証明する方法を与える:過程の各状態に順序数(その「ランク」)を割り当て、各ステップでこの順序数が真に減少することを示し、順序数には無限に真に減少する列が存在しない(整列している)という事実を使う——したがって過程は永遠には続かない。この順序数ランク関数 の手法は、コンパイラにおける再帰アルゴリズムや項書き換え系の停止性証明に使われ、証明論においては形式理論の論理的強さを「証明論的順序数」によって測るのに使われる(ゲンツェンは1936年に順序数 ε 0 \varepsilon_0 ε 0 を用いてペアノ算術の無矛盾性を証明した)。一方、基数は記述集合論における無限構造の階層化(ボレル階層は可算順序数で添字付けられる)やモデル理論(レーヴェンハイム–スコーレムの定理はあらゆる無限濃度のモデルについて述べる)に用いられる。
例: なぜ ω + 1 ≠ 1 + ω \omega+1 \neq 1+\omega ω + 1 = 1 + ω なのか
順序数の和を順序型の連結として定義することから、直接 1 + ω = ω 1+\omega=\omega 1 + ω = ω だが ω + 1 ≠ ω \omega+1\neq\omega ω + 1 = ω であること、したがって ω + 1 ≠ 1 + ω \omega+1\neq 1+\omega ω + 1 = 1 + ω であることを示せ。
解答 1 + ω 1+\omega 1 + ω は「1つの点、それに続く ω \omega ω のコピー」の順序型である——具体的には、1点 a a a の後に 0 , 1 , 2 , … 0,1,2,\dots 0 , 1 , 2 , … を続ける。φ : { a } ⊔ ω → ω \varphi:\{a\}\sqcup\omega \to \omega φ : { a } ⊔ ω → ω を φ ( a ) = 0 \varphi(a)=0 φ ( a ) = 0 、n ∈ ω n\in\omega n ∈ ω について φ ( n ) = n + 1 \varphi(n)=n+1 φ ( n ) = n + 1 と定義する。この φ \varphi φ は順序同型である:a a a は両辺で最小元であり、他のすべての箇所でも順序を保つ。したがって順序数として 1 + ω = ω 1+\omega=\omega 1 + ω = ω である。
次に ω + 1 \omega+1 ω + 1 を考える:ω \omega ω のコピー(要素 0 , 1 , 2 , … 0,1,2,\dots 0 , 1 , 2 , … )の後に、そのすべての上に もう1点 b b b を置く。この集合には最大元 、すなわち b b b が存在する。
しかし ω = { 0 , 1 , 2 , … } \omega=\{0,1,2,\dots\} ω = { 0 , 1 , 2 , … } には最大元が存在しない ——任意の n ∈ ω n\in\omega n ∈ ω について n + 1 ∈ ω n+1\in\omega n + 1 ∈ ω が真に大きい。順序同型は最大元を最大元へ送らねばならない(そして「最大元がない」ことも保つ)ので、最大元を持つ集合が最大元を持たない集合と順序同型になることは決してない。
順序数はまさに整列集合の順序同型類として定義されるので、ω + 1 \omega+1 ω + 1 (最大元を持つ)と ω \omega ω (持たない)は異なる順序数である:ω + 1 ≠ ω = 1 + ω \omega+1\neq\omega=1+\omega ω + 1 = ω = 1 + ω 。
例: 0へ崩壊するグッドスタイン数列
3 3 3 から始まるグッドスタイン数列を計算せよ:3 3 3 を「遺伝的基数 2 2 2 」で表し、基数を 3 3 3 に上げて 1 1 1 を引く。次に基数を 4 4 4 に上げて 1 1 1 を引く、というように続ける。数列が 0 0 0 に到達することを示し、生の数値が最初に想像を絶する大きさに爆発しうるにもかかわらず、順序数ランク関数がすべてのグッドスタイン数列がいずれ停止することを保証する仕組みを説明せよ。
解答 段階的に:n 0 = 3 = 2 1 + 1 n_0=3=2^1+1 n 0 = 3 = 2 1 + 1 (基数2)。基数を 2 → 3 2\to 3 2 → 3 に書き換え:3 1 + 1 = 4 3^1+1=4 3 1 + 1 = 4 ;1 1 1 を引く:n 1 = 3 n_1=3 n 1 = 3 。
n 1 = 3 n_1=3 n 1 = 3 を基数 3 3 3 で表すとただの 3 1 3^1 3 1 (つまり「3 3 3 」)。基数を 3 → 4 3\to 4 3 → 4 に書き換え:4 1 = 4 4^1=4 4 1 = 4 ;1 1 1 を引く:n 2 = 3 n_2=3 n 2 = 3 。
n 2 = 3 n_2=3 n 2 = 3 を基数 4 4 4 で表すと基数未満の単なる数字 3 3 3 (指数を上げる箇所がない)。基数を 4 → 5 4\to 5 4 → 5 に書き換え:依然 3 3 3 ;1 1 1 を引く:n 3 = 2 n_3=2 n 3 = 2 。
n 3 = 2 n_3=2 n 3 = 2 は基数 5 5 5 で 2 2 2 ;基数を 5 → 6 5\to 6 5 → 6 に書き換え:依然 2 2 2 ;1 1 1 を引く:n 4 = 1 n_4=1 n 4 = 1 。
n 4 = 1 n_4=1 n 4 = 1 は基数 6 6 6 で 1 1 1 ;基数を 6 → 7 6\to 7 6 → 7 に書き換え:依然 1 1 1 ;1 1 1 を引く:n 5 = 0 n_5=0 n 5 = 0 。
したがって数列は 3 , 3 , 3 , 2 , 1 , 0 3,3,3,2,1,0 3 , 3 , 3 , 2 , 1 , 0 ——5 5 5 ステップで 0 0 0 に到達する。一般に、すべてのグッドスタイン数列が停止することを証明するには(観測可能な宇宙の原子数より多い桁数まで最初に膨張するものも含めて)、各項 n k n_k n k に、その遺伝的基数-( k + 2 ) (k{+}2) ( k + 2 ) 表現の基数を文字通り ω \omega ω に置き換えて得られる順序数 f ( n k ) f(n_k) f ( n k ) を割り当てる(例えば 2 2 2 + 1 ⋅ 3 + ⋯ ↦ ω ω ω + 1 ⋅ 3 + ⋯ 2^{2^2+1}\cdot 3 + \cdots \mapsto \omega^{\omega^\omega+1}\cdot 3+\cdots 2 2 2 + 1 ⋅ 3 + ⋯ ↦ ω ω ω + 1 ⋅ 3 + ⋯ )。基数を上げてもこの順序数は決して増加しない(「基数」を ω \omega ω と読み替えても順序数の式は大きくならない)一方、1 1 1 を引くとそれは真に減少 する。したがって f ( n 0 ) > f ( n 1 ) > f ( n 2 ) > ⋯ f(n_0)>f(n_1)>f(n_2)>\cdots f ( n 0 ) > f ( n 1 ) > f ( n 2 ) > ⋯ は順序数の狭義減少列であり——順序数の整列性(無限の狭義減少列は存在しない)により、有限ステップで 0 0 0 に到達せねばならず、最終的に n k = 0 n_k=0 n k = 0 となることが強制される。これはまさにプログラムの停止性証明に使われる「ランク関数」の技法であり、単純な減少する整数カウンタの代わりに ε 0 \varepsilon_0 ε 0 サイズの順序数を用いるものである。
よくある誤り. 基数 の算術と順序数 の算術を混同してはならない。基数 としては ℵ 0 + 1 = 1 + ℵ 0 = ℵ 0 \aleph_0+1=1+\aleph_0=\aleph_0 ℵ 0 + 1 = 1 + ℵ 0 = ℵ 0 (無限集合に1元を加えても大きさは変わらない)——無限基数の算術は可換でほぼ自明である(κ , λ \kappa,\lambda κ , λ が無限のとき κ + λ = κ ⋅ λ = max ( κ , λ ) \kappa+\lambda=\kappa\cdot\lambda=\max(\kappa,\lambda) κ + λ = κ ⋅ λ = max ( κ , λ ) )。しかし順序数 としては ω + 1 ≠ 1 + ω \omega+1\neq 1+\omega ω + 1 = 1 + ω である。順序数の加法は大きさだけでなく順序 を記憶するからだ:前に加えると「形」は変わらないが、後ろに加えると新しい最大元が生まれる。集合論の議論で「+ + + 」を見たら、常にどちらの種類の数を足しているか確認せよ。歴史的ノート
ゲオルク・カントールは1883年、三角級数の研究の中で「導集合」操作を超限的に反復する必要から、順序数と基数を導入した。彼の元来の順序数は順序型から公理的に構成されていたが、1923年にジョン・フォン・ノイマン が今日使われる現代的な、純粋に集合論的な定義 α = { β : β < α } \alpha=\{\beta:\beta<\alpha\} α = { β : β < α } を与えた。これは「順序型」という追加の原始概念を必要としない——順序数は単にそれより小さい順序数の集合そのものである。エルンスト・ツェルメロの1904年の整列可能定理(選択公理と同値)は、すべての集合が整列可能である ことを示し、1915年のハルトークスの定理を通じて基数を順序数に直接結びつけた。
ゲオルク・カントール ジョン・フォン・ノイマン
研究 現在の研究 研究の最前線 2026年時点
2 ℵ 0 2^{\aleph_0} 2 ℵ 0 の正確な値は依然として ZFC から独立している(ゲーデル 1938、コーエン 1963):「2 ℵ 0 = ℵ 1 2^{\aleph_0}=\aleph_1 2 ℵ 0 = ℵ 1 」(連続体仮説)も、上記のケーニヒの定理と両立する他の多くの値も、異なるモデルで成り立ちうる。2026年現在、ヒュー・ウッディンに関連する主要な研究プログラムは、ゲーデルの構成可能宇宙の標準的拡張——非公式に「Ultimate L L L 」と呼ばれる——を求めており、既知のすべての巨大基数を保持しつつCHのような命題を決定できる内部モデルを目指しているが、このプログラムは最大級の巨大基数の強さにおいては技術的に未完成のままである。別の活発な方向はPCF理論 (サハロン・シェラー)であり、ケーニヒの定理に直接由来する共終数の技法を用いて、特異基数における基数算術に驚くほど強い無条件の限界(例えば ℵ ω ℵ 0 \aleph_\omega^{\aleph_0} ℵ ω ℵ 0 の限界)を証明し、今なお新しい組合せ論的限界を生み出す領域である。強制公理(マーティンの最大値、固有強制公理PFA)は、ZFCの相互に両立しない代替拡張として研究され続けており、それぞれが連続体の値を異なる形で決定するが、どれを(もしあれば)新しい公理として採用すべきかについてはまだ合意がない。
次のうち正しい順序数の等式はどれか?
ω + 1 = 1 + ω \omega+1=1+\omega ω + 1 = 1 + ω 1 + ω = ω 1+\omega=\omega 1 + ω = ω ω + 1 = ω \omega+1=\omega ω + 1 = ω 2 ⋅ ω = ω ⋅ 2 2\cdot\omega=\omega\cdot2 2 ⋅ ω = ω ⋅ 2 順序数ランク関数はコンピュータ科学で主に何のために使われるか?
再帰アルゴリズムが必ず停止することを証明する ソートアルゴリズムを高速化する データを可逆圧縮する ネットワーク通信を暗号化する
ケーニヒの定理により cf ( 2 ℵ 0 ) \operatorname{cf}(2^{\aleph_0}) cf ( 2 ℵ 0 ) について何が分かるか?
それは ℵ 0 \aleph_0 ℵ 0 に等しい それは ℵ 0 \aleph_0 ℵ 0 より真に大きい それは 2 ℵ 0 2^{\aleph_0} 2 ℵ 0 自身に等しい それは有限である 集合が整列しているとはどういう意味か?
すべての部分集合に最大元がある すべての空でない部分集合に最小元がある 全順序かつ可算である 実数とまったく同じように順序づけられている