定理已证明
中心极限定理
命题陈述
设 X1,X2,… 是具有有限均值 μ=E[X1] 和有限正方差 σ2=Var(X1)>0 的独立同分布随机变量序列。对于标准化和 Zn=σn∑i=1nXi−nμ=σn(Xˉn−μ),有 limn→∞P(Zn≤z)=Φ(z)=2π1∫−∞ze−t2/2dt 对任意 z∈R 成立;即 Zn 依分布收敛于 N(0,1)。
为什么成立?
当把许多微小且相互独立的随机效应累加在一起时,各个分布原有的特殊形态会被抹平,围绕均值的重标度涨落普遍趋向于钟形的高斯曲线 N(0,1)——这正是测量误差、考试成绩与热噪声都近似服从正态分布的原因。
证明思路
令 Yi=σXi−μ,则 E[Yi]=0,Var(Yi)=1,且 Zn=n1∑i=1nYi。设 φY(t)=E[eitY1] 为 Y1 的特征函数。由于 E[Y12]=1<∞,在 t=0 处作二阶泰勒展开可得 φY(t)=1−2t2+o(t2)(当 t→0 时)。由独立性,Zn 的特征函数为 φZn(t)=[φY(nt)]n=(1−2nt2+o(n1))n→e−t2/2(当 n→∞ 时,对每个固定的 t∈R)。因为 e−t2/2 是 N(0,1) 的特征函数,由列维连续性定理即得 ZndN(0,1)。