MathLabs

解法: 反復吸収法によるKang–Kelly–Kühn–Methuku–Osthusの漸近的証明(2021年)

ステップ 4/8: 余分な +1+1 を削る:ほぼ完全なグラフの扱い
ざっくり言うと

ウォームアップの評価を n+1n+1 から nn に下げるには、ヴィジングの定理に渡される残りグラフの最大次数が1小さくなる必要がある——これが失敗するのは、ほぼすべての頂点がサイズ 22 の辺において全次数 n−1n-1 を持つとき、すなわち超グラフ H\mathcal{H} が完全グラフ KnK_n にほぼ見えるときだけである。

そこで著者らは2つの場合に分ける:H\mathcal{H} が KnK_n に近くないなら、ニブルと吸収の議論を精密化してその1次数を節約できる。H\mathcal{H} が KnK_n に近いなら、ほぼ完全なグラフ向けに特化した深い 11 因子分解定理へと切り替える。

Δ(H∖H′)≤n−1−∣C∣\Delta(\mathcal{H}\setminus\mathcal{H}') \le n - 1 - |C|
詳しい解説

Kang、Kelly、Kühn、Methuku、Osthus(2023年、2.1節、定義2.2)は、「KnK_n に近い」ことを (ρ,ε)-full(\rho,\varepsilon)\text{-full} 超グラフの概念によって定式化する:ほぼすべての頂点がサイズ 22 の次数として少なくとも (1−ε)n(1-\varepsilon)n を持ち、無視できない割合が最大可能次数 n−1n-1 を持つものである。

H\mathcal{H} が (ρ,ε)-full(\rho,\varepsilon)\text{-full} でないとき、ニブルと吸収の構成を精密化して、マッチングで覆われない任意の「欠陥」頂点が S:={u∈U:dG(u)<n−1}S := \{u \in U : d_G(u) < n-1\} 内に落ちるようにでき、これにより残りの次数評価が1下がって Δ(H∖H′)≤n−1−∣C∣\Delta(\mathcal{H}\setminus\mathcal{H}') \le n - 1 - |C| となり、ヴィジングの定理から直接 χ′(H)≤n\chi'(\mathcal{H}) \le n が得られる。H\mathcal{H} が (ρ,ε)-full(\rho,\varepsilon)\text{-full} であるとき、著者らは代わりにCsaba、Kühn、Lo、Osthus、Treglownが開発した過密部分グラフおよび 11 因子分解の機構を適用して、密なサイズ 22 の核を直接分解する。

このステップの用語
(ρ,ε)-full(\rho,\varepsilon)\text{-full} 超グラフ
サイズ 22 の辺だけでほぼ KnK_n のように見える nn 頂点線形超グラフ:少なくとも (1−10ε)n(1-10\varepsilon)n 個の頂点がサイズ 22 の次数として少なくとも (1−ε)n(1-\varepsilon)n を持ち、少なくとも (ρ−15ε)n(\rho-15\varepsilon)n 個の頂点が全次数 n−1n-1 を持つ。
このステップで使う知識