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解法: ワーリングの問題に対するヒルベルトの存在証明(1909年)

ステップ 3/7: ヒルベルトの恒等式:平方和の kk 乗は 2k2k 乗数の結合である
ざっくり言うと

これが証明全体を動かす単一の代数的エンジンである。ヒルベルトは、すべての kk とすべての変数の個数 rr に対して、有限個の正の有理数 aia_i と整数係数 bi,1,…,bi,rb_{i,1},\dots,b_{i,r} が存在し、多項式 (x12+⋯+xr2)k(x_1^2+\cdots+x_r^2)^k——次数 2k2k で、平方を用いて書かれる——が、xx たちの線形結合の 2k2k 乗の固定された結合に等しくなることを示す。

これは注目に値する。左辺は線形形式のべき乗の和には全く見えないが、それでも常に、適切な(大きいが固定された)個数 MM の項によって、まさにそのように書き直せるからである。この古典的な特殊な場合はすでに手作業で見つかっていた:r=4r=4 変数で、k=2k=2 は四乗数に対する Liouville の恒等式を、k=3k=3 は六乗数に対する Fleck による恒等式を、k=4k=4 は八乗数に対する Hurwitz による恒等式を与える——ヒルベルトの貢献は、このような恒等式がすべての kk に対して一度に存在することを示し、一般にそれがどこから来るのかを説明したことである。

(x12+⋯+xr2)k=∑i=1Mai (bi,1x1+⋯+bi,rxr)2k(x_1^2+\cdots+x_r^2)^k = \sum_{i=1}^{M} a_i\,(b_{i,1}x_1+\cdots+b_{i,r}x_r)^{2k}
詳しい解説

ヒルベルトの恒等式(Nathanson の証明を提示する講義、例えば Baxter の「Additive Number Theory Seminar」ノート、定理1、で述べられている通り)は次のように読める:すべての k≥1k\ge1 と r≥1r\ge1 に対して、整数 MM、正の有理数 a1,…,aMa_1,\dots,a_M、そして整数 bi,jb_{i,j}(i=1,…,Mi=1,\dots,M、j=1,…,rj=1,\dots,r)が存在し、実変数 x1,…,xrx_1,\dots,x_r について恒等的に (x12+⋯+xr2)k=∑i=1Mai(bi,1x1+⋯+bi,rxr)2k(x_1^2+\cdots+x_r^2)^k=\sum_{i=1}^M a_i(b_{i,1}x_1+\cdots+b_{i,r}x_r)^{2k} が成り立つ。

まさにこの形の古典的な手作りの実例はヒルベルト以前から存在する:r=4r=4 で、Liouville の k=2k=2 の恒等式 6(x12+x22+x32+x42)2=∑i<j(xi+xj)4+∑i<j(xi−xj)46(x_1^2+x_2^2+x_3^2+x_4^2)^2=\sum_{i<j}(x_i+x_j)^4+\sum_{i<j}(x_i-x_j)^4 は g(4)≤53g(4)\le53 を与える;Fleck の k=3k=3 の恒等式は xi±xj±xlx_i\pm x_j\pm x_l、xi±xjx_i\pm x_j、xi6x_i^6 の六乗を含む;Hurwitz の k=4k=4 の恒等式は八乗を含む。それぞれが、特定の組 (k,r=4)(k,r=4) に対するヒルベルトの一般的な恒等式の特殊な場合である。

任意の kk に対してこのような恒等式が存在することは、平均化を通じて理解できる:u=(u1,…,ur)u=(u_1,\dots,u_r) が Rr\mathbb{R}^r 内の単位球面 ∥u∥=1\|u\|=1 上を一様に動くときの (u⋅x)2k=(u1x1+⋯+urxr)2k(u\cdot x)^{2k}=(u_1x_1+\cdots+u_rx_r)^{2k} の平均値を考える。回転対称性により、この平均は ∥x∥2k=(x12+⋯+xr2)k\|x\|^{2k}=(x_1^2+\cdots+x_r^2)^k にのみ依存し、明示的な正の定数 cr,kc_{r,k} に対して連続的な積分恒等式 (x12+⋯+xr2)k=cr,k∫∥u∥=1(u⋅x)2k dσ(u)(x_1^2+\cdots+x_r^2)^k=c_{r,k}\int_{\|u\|=1}(u\cdot x)^{2k}\,d\sigma(u) を与える。ヒルベルトの代数的恒等式は、この連続的な平均の有限で離散化された版である——球面積分を、有理数の重み aia_i を持つ有限個の方向 u(i)=(bi,1,…,bi,r)u^{(i)}=(b_{i,1},\dots,b_{i,r}) にわたる有限の重み付き和で置き換え、この特定の次数 2k2k の被積分関数に対して積分を正確に再現する(球面デザイン・数値積分公式の理論における古典的な手法である)。

このステップの用語
線形形式
定数係数 b1,…,brb_1,\dots,b_r を持つ変数 x1,…,xrx_1,\dots,x_r の固定された線形結合である式 b1x1+⋯+brxrb_1x_1+\cdots+b_rx_r——多変数式として取りうる最も単純な「形」であり、次数は 11 である。
単位球面上での平均化
方向ベクトル uu の関数を、単位球面 ∥u∥=1\|u\|=1 上の一様な(回転不変な)確率測度に関して積分すること;この測度は回転に関して不変であるため、得られる平均は他のデータの回転不変な特徴、たとえば ∥x∥\|x\| にのみ依存しうる。