MathLabs

Giải tích

Lý thuyết độ đo

Một khái niệm chặt chẽ về độ lớn của tập hợp, làm nền cho tích phân Lebesgue và xác suất hiện đại.

Trực giácVì sao 'độ dài' cần một định nghĩa chặt chẽ

Độ dài của đoạn [a,b][a,b] rõ ràng là b−ab-a, nhưng 'độ dài' (hay diện tích, thể tích) của một tập hợp 'kỳ dị' như tập số hữu tỉ trong [0,1][0,1], hay một fractal, là gì? Lý thuyết độ đo trả lời câu hỏi này bằng cách trước hết chọn một họ các tập con 'đàng hoàng' — gọi là một σ\sigma-đại số — mà trên đó một khái niệm nhất quán về độ lớn, một độ đo μ\mu, có thể được định nghĩa; nổi tiếng là không thể định nghĩa một độ đo nhất quán trên họ mọi tập con của R\mathbb{R} (như cách xây dựng tập Vitali cho thấy), nên việc giới hạn lại trên một σ\sigma-đại số thích hợp là điều bắt buộc, không phải một chi tiết kỹ thuật phụ.

Widget tổng Riemann tương tác với số đoạn con có thể điều chỉnh, dùng để gợi mở giới hạn của cách tích phân theo phân hoạch miền xác định.
Làm mịn phân hoạch trục xx của tổng Riemann thành n=55n=55 đoạn con: với hàm trơn, tổng hội tụ tốt, nhưng với hàm gián đoạn dữ dội (như hàm chỉ thị của số hữu tỉ) thì dù làm mịn bao nhiêu cũng vô ích — cách khắc phục của Lebesgue là phân hoạch trục yy (miền giá trị) thành các tập mức, rồi đo các tập đó.

Đại họcĐịnh nghĩa chặt chẽ: σ\sigma-đại số, độ đo, và tích phân Lebesgue

Định nghĩa: σ\sigma-đại số và không gian độ đo

Một σ\sigma-đại số F\mathcal{F} trên tập XX là một họ các tập con chứa chính XX, đóng dưới phép lấy phần bù, và đóng dưới phép hợp đếm được. Một độ đo μ:F→[0,∞]\mu : \mathcal{F} \to [0,\infty] gán μ(∅)=0\mu(\emptyset)=0 và cộng tính đếm được: độ đo của một hợp rời nhau đếm được bằng tổng các độ đo riêng lẻ. Bộ ba (X,F,μ)(X, \mathcal{F}, \mu) được gọi là một không gian độ đo; khi X=RnX=\mathbb{R}^n, F\mathcal{F} là họ các tập đo được Lebesgue, và μ\mu gán [a,b][a,b] giá trị b−ab-a, ta gọi μ\mu là độ đo Lebesgue.

μ(⋃n=1∞An)=∑n=1∞μ(An)for pairwise disjoint A1,A2,…∈F\mu\left(\bigcup_{n=1}^{\infty} A_n\right) = \sum_{n=1}^{\infty} \mu(A_n) \quad \text{for pairwise disjoint } A_1, A_2, \ldots \in \mathcal{F}

Một hàm f:X→Rf : X \to \mathbb{R} là đo được nếu f−1((a,∞))∈Ff^{-1}((a,\infty)) \in \mathcal{F} với mọi số thực aa. Tích phân Lebesgue được xây dựng theo từng bước: trước hết cho hàm đơn giản s=∑kck1Eks = \sum_{k} c_k \mathbf{1}_{E_k} (tổ hợp tuyến tính hữu hạn của các hàm chỉ thị của tập đo được), với ∫s dμ:=∑kckμ(Ek)\int s\,d\mu := \sum_k c_k \mu(E_k); sau đó cho hàm đo được không âm tổng quát ff, bằng cách xấp xỉ từ dưới bởi các hàm đơn giản.

∫f dμ=sup⁡{∫s dμ:0≤s≤f, s simple and measurable}\int f\,d\mu = \sup\left\{ \int s\,d\mu : 0 \le s \le f,\ s \text{ simple and measurable} \right\}
Tích phân Riemann so với tích phân Lebesgue
Khía cạnhTích phân RiemannTích phân Lebesgue
Chiến lược phân hoạchPhân hoạch miền xác định (trục xx) thành các đoạn conPhân hoạch miền giá trị (trục yy) thành các tập mức
Lớp hàm khả tíchHàm bị chặn liên tục hầu khắp nơiBất kỳ hàm đo được nào (ví dụ hàm Dirichlet)
Định lý đổi chỗ giới hạnNói chung cần hội tụ đềuĐịnh lý hội tụ đơn điệu và hội tụ trội là đủ

Đại họcCác định lý cốt lõi: Hội tụ đơn điệu và hội tụ trội

Cho (fn)(f_n) là các hàm đo được với 0≤f1≤f2≤⋯0 \le f_1 \le f_2 \le \cdots hầu khắp nơi theo từng điểm, và cho f=lim⁡n→∞fnf = \lim_{n\to\infty} f_n hầu khắp nơi theo từng điểm. Khi đó lim⁡n→∞∫fn dμ=∫f dμ\lim_{n\to\infty} \int f_n\,d\mu = \int f\,d\mu.

Vì sao đúng?

Vì các fnf_n chỉ tăng lên, không có 'diện tích' nào bị mất hay đếm hai lần khi nn tăng; xếp chồng các xấp xỉ hàm đơn giản của chúng, tổng diện tích tích lũy hội tụ chính xác về diện tích dưới hàm giới hạn ff.

Chứng minh

Vì ∫fn dμ\int f_n\,d\mu là một dãy không giảm các số thực mở rộng (do fnf_n tăng), giới hạn L:=lim⁡n→∞∫fn dμL := \lim_{n\to\infty}\int f_n\,d\mu tồn tại trong [0,∞][0,\infty]. Vì fn≤ff_n \le f với mọi nn, tính đơn điệu của tích phân cho ∫fn dμ≤∫f dμ\int f_n\,d\mu \le \int f\,d\mu với mọi nn, nên L≤∫f dμL \le \int f\,d\mu.

Với bất đẳng thức ngược lại, cố định một hàm đơn giản đo được ss bất kỳ với 0≤s≤f0 \le s \le f và cố định một hằng số c∈(0,1)c \in (0,1). Đặt En={x:fn(x)≥c s(x)}E_n = \{x : f_n(x) \ge c\,s(x)\}. Vì fnf_n tăng lên f≥sf \ge s theo từng điểm, các tập EnE_n tăng dần và hợp của chúng là (hầu như) toàn bộ XX: với hầu hết xx mà s(x)=0s(x)=0 điều này tự động đúng, còn với hầu hết xx mà s(x)>0s(x)>0, cuối cùng fn(x)>c s(x)f_n(x) > c\,s(x) vì fn(x)→f(x)≥s(x)>c s(x)f_n(x)\to f(x) \ge s(x) > c\,s(x).

Viết s=∑kck1Eks = \sum_k c_k \mathbf{1}_{E_k}, ta có ∫fn dμ≥∫Enfn dμ≥c∫Ens dμ=c∑kck μ(Ek∩En)\int f_n\,d\mu \ge \int_{E_n} f_n\,d\mu \ge c\int_{E_n} s\,d\mu = c\sum_k c_k\,\mu(E_k \cap E_n). Theo cộng tính đếm được (tính liên tục từ dưới của độ đo, vì EnE_n tăng lên XX), μ(Ek∩En)→μ(Ek)\mu(E_k \cap E_n) \to \mu(E_k) khi n→∞n\to\infty, nên cho n→∞n\to\infty ta được L≥c∑kck μ(Ek)=c∫s dμL \ge c\sum_k c_k\,\mu(E_k) = c\int s\,d\mu.

Cho c→1c \to 1 ta được L≥∫s dμL \ge \int s\,d\mu với mọi hàm đơn giản s≤fs \le f, và lấy cận trên đúng trên mọi ss như vậy (chính là định nghĩa của ∫f dμ\int f\,d\mu) cho ta L≥∫f dμL \ge \int f\,d\mu. Kết hợp với L≤∫f dμL \le \int f\,d\mu ở trên, ta kết luận L=∫f dμL = \int f\,d\mu.

Cho (fn)(f_n) là các hàm đo được với fn→ff_n \to f hầu khắp nơi theo từng điểm, và giả sử có một hàm khả tích gg (tức ∫g dμ<∞\int g\,d\mu < \infty) sao cho ∣fn∣≤g|f_n| \le g hầu khắp nơi với mọi nn. Khi đó ff khả tích và lim⁡n→∞∫fn dμ=∫f dμ\lim_{n\to\infty} \int f_n\,d\mu = \int f\,d\mu.

Vì sao đúng?

Hàm trội gg đóng vai trò một 'trần' cố định có tổng khối lượng hữu hạn mà không fnf_n nào vượt qua, loại trừ khả năng khối lượng âm thầm thoát ra vô cùng — chính là kiểu thất bại đánh bại các lập luận đổi chỗ giới hạn ngây thơ khi không có tính đơn điệu để dựa vào.

Chứng minh

Vì g−fn≥0g - f_n \ge 0 hầu khắp nơi, bổ đề Fatou áp dụng được: ∫lim inf⁡n→∞(g−fn) dμ≤lim inf⁡n→∞∫(g−fn) dμ\int \liminf_{n\to\infty}(g-f_n)\,d\mu \le \liminf_{n\to\infty} \int (g-f_n)\,d\mu. Vì fn→ff_n \to f, vế trái bằng ∫(g−f) dμ=∫g dμ−∫f dμ\int (g-f)\,d\mu = \int g\,d\mu - \int f\,d\mu (hợp lệ vì ∫g dμ\int g\,d\mu hữu hạn), và vế phải bằng ∫g dμ−lim sup⁡n→∞∫fn dμ\int g\,d\mu - \limsup_{n\to\infty}\int f_n\,d\mu.

Triệt tiêu đại lượng hữu hạn ∫g dμ\int g\,d\mu ở cả hai vế cho −∫f dμ≤−lim sup⁡n→∞∫fn dμ-\int f\,d\mu \le -\limsup_{n\to\infty}\int f_n\,d\mu, tức lim sup⁡n→∞∫fn dμ≤∫f dμ\limsup_{n\to\infty}\int f_n\,d\mu \le \int f\,d\mu.

Tiếp theo, vì g+fn≥0g+f_n \ge 0 hầu khắp nơi, bổ đề Fatou áp dụng cho (g+fn)(g+f_n) cho ∫(g+f) dμ≤lim inf⁡n→∞∫(g+fn) dμ\int (g+f)\,d\mu \le \liminf_{n\to\infty}\int (g+f_n)\,d\mu, và triệt tiêu ∫g dμ\int g\,d\mu lần nữa cho ∫f dμ≤lim inf⁡n→∞∫fn dμ\int f\,d\mu \le \liminf_{n\to\infty}\int f_n\,d\mu.

Kết hợp hai bất đẳng thức, lim sup⁡n→∞∫fn dμ≤∫f dμ≤lim inf⁡n→∞∫fn dμ\limsup_{n\to\infty}\int f_n\,d\mu \le \int f\,d\mu \le \liminf_{n\to\infty}\int f_n\,d\mu. Vì lim inf⁡≤lim sup⁡\liminf \le \limsup luôn đúng, cả ba đại lượng phải trùng nhau, nên lim⁡n→∞∫fn dμ\lim_{n\to\infty}\int f_n\,d\mu tồn tại và bằng ∫f dμ\int f\,d\mu.

Đại họcỨng dụng thực tiễn và Ví dụ minh họa

Lý thuyết độ đo là nền tảng vô hình của xác suất hiện đại: tiên đề Kolmogorov (1933) định nghĩa một phép thử ngẫu nhiên như một không gian độ đo tổng khối lượng 11, để kỳ vọng đúng theo nghĩa đen là một tích phân Lebesgue; trong xử lý tín hiệu và giải tích Fourier, các không gian LpL^p của hàm đo được (xây từ tích phân Lebesgue) là bối cảnh tự nhiên cho đẳng thức Parseval và sự hội tụ của chuỗi Fourier; trong toán tài chính, tích phân ngẫu nhiên và định giá quyền chọn dựa vào xác suất theo nghĩa độ đo; và hình học fractal cùng nén ảnh dùng các mở rộng của độ đo Lebesgue (độ đo Hausdorff) để gán một 'độ lớn' có ý nghĩa cho các tập có chiều không nguyên.

Ví dụ: Hàm Dirichlet: khả tích Lebesgue nhưng không khả tích Riemann

Cho f=1Q∩[0,1]f = \mathbf{1}_{\mathbb{Q} \cap [0,1]} là hàm chỉ thị của tập số hữu tỉ trong [0,1][0,1] (hàm Dirichlet). Chứng minh ff không khả tích Riemann, nhưng khả tích Lebesgue với ∫01f dμ=0\int_0^1 f\,d\mu = 0.

Lời giải

Về khả tích Riemann: trên bất kỳ đoạn con nào của bất kỳ phân hoạch nào của [0,1][0,1], cả số hữu tỉ lẫn số vô tỉ đều trù mật, nên cận trên đúng của ff trên đoạn con đó là 11 và cận dưới đúng là 00. Do đó mọi tổng Riemann trên bằng 11 và mọi tổng Riemann dưới bằng 00, bất kể phân hoạch mịn tới đâu; vì chúng không bao giờ hội tụ về cùng một giá trị, ff không khả tích Riemann.

Về khả tích Lebesgue: tập Q∩[0,1]\mathbb{Q}\cap[0,1] đếm được, nên liệt kê nó thành {q1,q2,…}\{q_1,q_2,\ldots\}. Theo tính nửa cộng tính đếm được của độ đo Lebesgue, μ(Q∩[0,1])≤∑i=1∞μ({qi})=∑i=1∞0=0\mu(\mathbb{Q}\cap[0,1]) \le \sum_{i=1}^\infty \mu(\{q_i\}) = \sum_{i=1}^\infty 0 = 0, nên Q∩[0,1]\mathbb{Q}\cap[0,1] có độ đo Lebesgue bằng không.

Vì ff bằng hàm không tại mọi nơi trừ trên tập độ đo không này, và tích phân Lebesgue không bị ảnh hưởng bởi việc sửa đổi hàm trên một tập độ đo không, ∫01f dμ=∫010 dμ=0\int_0^1 f\,d\mu = \int_0^1 0\,d\mu = 0.

Ví dụ: Tính giới hạn của tích phân bằng định lý hội tụ đơn điệu

Cho fn(x)=(1−xn)nf_n(x) = \left(1-\frac{x}{n}\right)^n với 0≤x≤n0 \le x \le n và fn(x)=0f_n(x) = 0 với x>nx > n. Dùng định lý hội tụ đơn điệu, tính lim⁡n→∞∫0∞fn dμ\lim_{n\to\infty} \int_0^\infty f_n\,d\mu.

Lời giải

Với mỗi x≥0x \ge 0 cố định, đây là một sự kiện giải tích chuẩn rằng (1−xn)n→e−x\left(1-\frac{x}{n}\right)^n \to e^{-x} khi n→∞n\to\infty (lấy logarit và dùng nln⁡(1−x/n)→−xn\ln(1-x/n) \to -x), và fn(x)f_n(x) không giảm theo nn với xx cố định (hệ quả của tính lõm của ln⁡\ln). Vậy 0≤f1≤f2≤⋯0 \le f_1 \le f_2 \le \cdots và fn→e−x1[0,∞)(x)f_n \to e^{-x}\mathbf{1}_{[0,\infty)}(x) theo từng điểm.

Theo định lý hội tụ đơn điệu, lim⁡n→∞∫0∞fn dμ=∫0∞e−x dx\lim_{n\to\infty} \int_0^\infty f_n\,d\mu = \int_0^\infty e^{-x}\,dx.

Đây là một tích phân Riemann suy rộng chuẩn (trùng với tích phân Lebesgue ở đây, vì e−x≥0e^{-x} \ge 0): ∫0∞e−x dx=[−e−x]0∞=0−(−1)=1\int_0^\infty e^{-x}\,dx = \left[-e^{-x}\right]_0^\infty = 0 - (-1) = 1. Vậy lim⁡n→∞∫0∞fn dμ=1\lim_{n\to\infty} \int_0^\infty f_n\,d\mu = 1.

Tích phân Lebesgue ∫01f dμ\int_0^1 f\,d\mu của hàm Dirichlet f=1Q∩[0,1]f = \mathbf{1}_{\mathbb{Q}\cap[0,1]} bằng bao nhiêu?

Theo cộng tính đếm được, độ đo Lebesgue của (0,1)∪(2,3)(0,1) \cup (2,3) bằng bao nhiêu?

Trong tiên đề Kolmogorov theo nghĩa độ đo cho xác suất, một phép thử ngẫu nhiên tương ứng với điều gì?

Định lý nào biện minh cho lim⁡n→∞∫fn dμ=∫f dμ\lim_{n\to\infty}\int f_n\,d\mu = \int f\,d\mu khi fn→ff_n \to f theo từng điểm và ∣fn∣≤g|f_n| \le g với một hàm khả tích cố định duy nhất gg, mà không đòi hỏi fnf_n đơn điệu?

Tài liệu tham khảo

  1. Gerald B. Folland (1999). Real Analysis: Modern Techniques and Their Applications
  2. Donald L. Cohn (2013). Measure Theory
  3. Hong Wang, Joshua Zahl (2025). Volume estimates for unions of convex sets, and the Kakeya set conjecture in three dimensions · arXiv:2502.17655 [preprint, chưa bình duyệt]