MathLabs

Giải tích

Tích phân bội

Tích phân trên các miền hai chiều trở lên, tính thể tích và các đại lượng tổng trong nhiều chiều.

Trực giácTừ các dải diện tích đến những cột thể tích

Tích phân một biến ∫abf(x) dx\int_a^b f(x)\,dx chia đoạn thẳng thành các đoạn nhỏ bề rộng Δx\Delta x rồi cộng diện tích các hình chữ nhật. Tích phân kép ∬Df(x,y) dA\iint_D f(x,y)\,dA mở rộng đúng ý tưởng đó sang miền hai chiều DD: ta lát miền DD bằng các ô chữ nhật nhỏ diện tích ΔA=Δx Δy\Delta A = \Delta x\,\Delta y, dựng trên mỗi ô một cột mảnh có chiều cao f(xi,yj)f(x_i,y_j), rồi cho lưới mịn dần. Tổng thể tích các cột cho ta thể tích có dấu bên dưới mặt cong z=f(x,y)z = f(x,y), hoặc tổng khối lượng của một bản mỏng có khối lượng riêng mặt là f(x,y)f(x,y).

Đồ thị mặt 3D tương tác biểu diễn phần thể tích được tích lũy bởi tích phân kép trên miền phẳng 2D.
Mặt cong z=f(x,y)z = f(x,y) trên miền phẳng DD: tích phân kép ∬Df(x,y) dA\iint_D f(x,y)\,dA cộng dồn thể tích các cột thẳng đứng dưới mặt cong, và định lý Fubini tính nó bằng cách lấy tích phân từng lát cắt một.

Đại họcĐịnh nghĩa chặt chẽ: Tích phân kép, tích phân bội ba, rút gọn Fubini và định thức Jacobi

Định nghĩa: Tích phân Riemann kép và bội ba

Với hàm bị chặn f:D⊆R2→Rf : D \subseteq \mathbb{R}^2 \to \mathbb{R} trên miền đo được bị chặn DD, tích phân kép ∬Df(x,y) dA\iint_D f(x,y)\,dA là giới hạn của tổng Riemann ∑i,jf(xi∗,yj∗) Δxi Δyj\sum_{i,j} f(x_i^*, y_j^*)\,\Delta x_i\,\Delta y_j khi đường kính phân hoạch tiến về 00. Tương tự, trên miền khối E⊆R3E \subseteq \mathbb{R}^3, tích phân bội ba ∭Ef(x,y,z) dV\iiint_E f(x,y,z)\,dV lấy tổng trên các hình hộp nhỏ có thể tích ΔV=Δx Δy Δz\Delta V = \Delta x\,\Delta y\,\Delta z.

∬Df(x,y) dA=∫ab(∫g1(x)g2(x)f(x,y) dy)dx=∫cd(∫h1(y)h2(y)f(x,y) dx)dy\iint_D f(x,y)\,dA = \int_a^b \left(\int_{g_1(x)}^{g_2(x)} f(x,y)\,dy\right) dx = \int_c^d \left(\int_{h_1(y)}^{h_2(y)} f(x,y)\,dx\right) dy

Khi miền lấy tích phân có dạng hình tròn, hình trụ hoặc hình cầu, phép đổi biến trơn Φ(u,v)=(x(u,v),y(u,v))\Phi(u,v) = (x(u,v), y(u,v)) giúp đơn giản hóa các cận biên. Qua ánh xạ Φ\Phi, một hình chữ nhật nhỏ du×dvdu \times dv bị kéo giãn và làm nghiêng thành một hình bình hành có diện tích nhân thêm trị tuyệt đối của định thức Jacobi ∣det⁡DΦ∣=∣∂(x,y)∂(u,v)∣|\det D\Phi| = \left|\frac{\partial(x,y)}{\partial(u,v)}\right|. Trong tọa độ cực (x,y)=(rcos⁡θ,rsin⁡θ)(x,y) = (r\cos\theta, r\sin\theta) hệ số này là rr, còn trong tọa độ cầu (x,y,z)=(ρsin⁡φcos⁡θ,ρsin⁡φsin⁡θ,ρcos⁡φ)(x,y,z) = (\rho\sin\varphi\cos\theta, \rho\sin\varphi\sin\theta, \rho\cos\varphi) hệ số này là ρ2sin⁡φ\rho^2\sin\varphi.

∬Φ(U)f(x,y) dx dy=∬Uf(Φ(u,v)) ∣det⁡DΦ(u,v)∣ du dv,∫−∞∞e−x2 dx=π\iint_{\Phi(U)} f(x,y)\,dx\,dy = \iint_U f(\Phi(u,v))\,|\det D\Phi(u,v)|\,du\,dv, \qquad \int_{-\infty}^{\infty} e^{-x^2}\,dx = \sqrt{\pi}
Các hệ tọa độ và yếu tố diện tích / thể tích Jacobi trong 2D và 3D
Hệ tọa độPhép đổi biếnVi phân diện tích / thể tích
Descartes 2D(x,y)(x,y)dA=dx dydA = dx\,dy
Tọa độ cực 2Dx=rcos⁡θ,  y=rsin⁡θx = r\cos\theta,\; y = r\sin\thetadA=r dr dθdA = r\,dr\,d\theta
Tọa độ trụ 3Dx=rcos⁡θ,  y=rsin⁡θ,  z=zx = r\cos\theta,\; y = r\sin\theta,\; z = zdV=r dr dθ dzdV = r\,dr\,d\theta\,dz
Tọa độ cầu 3Dx=ρsin⁡φcos⁡θ,  y=ρsin⁡φsin⁡θ,  z=ρcos⁡φx = \rho\sin\varphi\cos\theta,\; y = \rho\sin\varphi\sin\theta,\; z = \rho\cos\varphidV=ρ2sin⁡φ dρ dφ dθdV = \rho^2\sin\varphi\,d\rho\,d\varphi\,d\theta

Đại họcCác định lý cốt lõi: Định lý Fubini và công thức đổi biến Jacobi

Nếu f(x,y)f(x,y) liên tục trên hình chữ nhật R=[a,b]×[c,d]R = [a,b] \times [c,d], thì tích phân kép bằng cả hai tích phân lặp một biến: ∬Rf(x,y) dA=∫ab(∫cdf(x,y) dy)dx=∫cd(∫abf(x,y) dx)dy\iint_R f(x,y)\,dA = \int_a^b \left(\int_c^d f(x,y)\,dy\right) dx = \int_c^d \left(\int_a^b f(x,y)\,dx\right) dy. Tổng quát hơn, trên miền đơn theo phương đứng D={(x,y):a≤x≤b,  g1(x)≤y≤g2(x)}D = \{(x,y) : a \le x \le b,\; g_1(x) \le y \le g_2(x)\}, ta có ∬Df(x,y) dA=∫ab∫g1(x)g2(x)f(x,y) dy dx\iint_D f(x,y)\,dA = \int_a^b \int_{g_1(x)}^{g_2(x)} f(x,y)\,dy\,dx.

Vì sao đúng?

Tính thể tích bằng cách cộng các khối hộp nhỏ trên lưới cho cùng một kết quả dù bạn cộng từng cột dọc theo yy trước để có diện tích lát cắt A(x)A(x) rồi tích phân A(x)A(x) theo xx, hay cắt vuông góc với trục yy trước.

Chứng minh

Chia [a,b][a,b] thành mm đoạn con [xi−1,xi][x_{i-1}, x_i] bề rộng Δx\Delta x và [c,d][c,d] thành nn đoạn con [yj−1,yj][y_{j-1}, y_j] bề rộng Δy\Delta y. Với mỗi xx cố định, đặt tích phân lát cắt A(x)=∫cdf(x,y) dyA(x) = \int_c^d f(x,y)\,dy. Theo Định lý giá trị trung bình cho tích phân, trên mỗi đoạn [yj−1,yj][y_{j-1}, y_j] tồn tại yij∗∈[yj−1,yj]y_{ij}^* \in [y_{j-1}, y_j] sao cho ∫yj−1yjf(xi,y) dy=f(xi,yij∗) Δy\int_{y_{j-1}}^{y_j} f(x_i, y)\,dy = f(x_i, y_{ij}^*)\,\Delta y.

Cộng theo j=1,…,nj = 1, \dots, n ta được A(xi)=∑j=1nf(xi,yij∗) ΔyA(x_i) = \sum_{j=1}^n f(x_i, y_{ij}^*)\,\Delta y. Nhân với Δx\Delta x rồi cộng theo i=1,…,mi = 1, \dots, m dẫn tới ∑i=1mA(xi) Δx=∑i=1m∑j=1nf(xi,yij∗) Δx Δy\sum_{i=1}^m A(x_i)\,\Delta x = \sum_{i=1}^m \sum_{j=1}^n f(x_i, y_{ij}^*)\,\Delta x\,\Delta y. Do ff liên tục đều trên hình chữ nhật compact RR, khi cho Δx,Δy→0\Delta x, \Delta y \to 0, vế trái hội tụ về ∫abA(x) dx=∫ab(∫cdf(x,y) dy)dx\int_a^b A(x)\,dx = \int_a^b \left(\int_c^d f(x,y)\,dy\right) dx còn vế phải hội tụ về ∬Rf(x,y) dA\iint_R f(x,y)\,dA. Lặp lại lập luận với vai trò xx và yy hoán đổi ta thu được đẳng thức với thứ tự lấy tích phân ngược lại.

Cho Φ:U→Φ(U)⊆R2\Phi : U \to \Phi(U) \subseteq \mathbb{R}^2 là vi đồng phôi lớp C1C^1 với ma trận Jacobi DΦ(u,v)=(xuxvyuyv)D\Phi(u,v) = \begin{pmatrix} x_u & x_v \\ y_u & y_v \end{pmatrix}. Với mọi hàm khả tích ff trên Φ(U)\Phi(U), ta có ∬Φ(U)f(x,y) dx dy=∬Uf(x(u,v),y(u,v)) ∣det⁡DΦ(u,v)∣ du dv\iint_{\Phi(U)} f(x,y)\,dx\,dy = \iint_U f(x(u,v), y(u,v))\,|\det D\Phi(u,v)|\,du\,dv, trong đó det⁡DΦ=xuyv−xvyu\det D\Phi = x_u y_v - x_v y_u.

Vì sao đúng?

Giống như dx=g′(u) dudx = g'(u)\,du co giãn độ dài trong phép đổi biến một biến, ∣det⁡DΦ(u,v)∣|\det D\Phi(u,v)| đo tỉ số co giãn diện tích địa phương khi một hình chữ nhật nhỏ trong mặt phẳng (u,v)(u,v) được ánh xạ thành một hình bình hành trong mặt phẳng (x,y)(x,y).

Chứng minh

Xét hình chữ nhật nhỏ Rij=[ui,ui+Δu]×[vj,vj+Δv]R_{ij} = [u_i, u_i + \Delta u] \times [v_j, v_j + \Delta v] trong UU. Nhờ khai triển Taylor bậc nhất quanh (ui,vj)(u_i, v_j), hai cạnh (Δu,0)( \Delta u, 0 ) và (0,Δv)( 0, \Delta v ) được ánh xạ xấp xỉ thành hai vectơ tiếp tuyến a=Φu(ui,vj) Δu=(xu,yu) Δu\mathbf{a} = \Phi_u(u_i,v_j)\,\Delta u = (x_u, y_u)\,\Delta u và b=Φv(ui,vj) Δv=(xv,yv) Δv\mathbf{b} = \Phi_v(u_i,v_j)\,\Delta v = (x_v, y_v)\,\Delta v. Diện tích hình bình hành căng bởi a\mathbf{a} và b\mathbf{b} trong R2\mathbb{R}^2 bằng ∣xuyv−xvyu∣ Δu Δv=∣det⁡DΦ(ui,vj)∣ Δu Δv|x_u y_v - x_v y_u|\,\Delta u\,\Delta v = |\det D\Phi(u_i, v_j)|\,\Delta u\,\Delta v sai khác một đại lượng bậc cao o(Δu Δv)o(\Delta u\,\Delta v).

Thay ΔAij≈∣det⁡DΦ(ui,vj)∣ Δu Δv\Delta A_{ij} \approx |\det D\Phi(u_i, v_j)|\,\Delta u\,\Delta v vào tổng Riemann ∑i,jf(Φ(ui,vj)) ΔAij\sum_{i,j} f(\Phi(u_i, v_j))\,\Delta A_{ij} ta được ∑i,jf(Φ(ui,vj)) ∣det⁡DΦ(ui,vj)∣ Δu Δv\sum_{i,j} f(\Phi(u_i, v_j))\,|\det D\Phi(u_i, v_j)|\,\Delta u\,\Delta v. Đặc biệt, với tọa độ cực x=rcos⁡θx = r\cos\theta, y=rsin⁡θy = r\sin\theta, ta có det⁡DΦ=(cos⁡θ)(rcos⁡θ)−(−rsin⁡θ)(sin⁡θ)=r(cos⁡2θ+sin⁡2θ)=r\det D\Phi = (\cos\theta)(r\cos\theta) - (-r\sin\theta)(\sin\theta) = r(\cos^2\theta + \sin^2\theta) = r, suy ra dx dy=r dr dθdx\,dy = r\,dr\,d\theta.

Đại họcỨng dụng thực tiễn và Ví dụ minh họa

Tích phân bội xuất hiện khắp nơi trong vật lý, xác suất và kỹ thuật: trong cơ học, tích phân bội ba dùng để tính tổng khối lượng M=∭Eρ(x,y,z) dVM = \iiint_E \rho(x,y,z)\,dV, khối tâm và mômen quán tính Iz=∭E(x2+y2)ρ dVI_z = \iiint_E (x^2+y^2)\rho\,dV của các chi tiết máy quay; trong lý thuyết xác suất và thống kê, việc chuẩn hóa phân phối chuẩn dựa vào tích phân Gauss ∫−∞∞e−x2 dx=π\int_{-\infty}^{\infty} e^{-x^2}\,dx = \sqrt{\pi}, được chứng minh bằng cách bình phương thành tích phân kép trong tọa độ cực; còn trong vật lý thiên văn và điện từ học, tích phân cầu ρ2sin⁡φ dρ dφ dθ\rho^2\sin\varphi\,d\rho\,d\varphi\,d\theta dùng để tích phân phân bố trường hấp dẫn và điện tích trên các ngôi sao và hành tinh.

Ví dụ: Đổi thứ tự lấy tích phân khi tích phân bên trong không có nguyên hàm sơ cấp

Tính tích phân lặp I=∫01∫y1ex2 dx dyI = \int_0^1 \int_y^1 e^{x^2}\,dx\,dy bằng cách phác họa miền lấy tích phân và đổi thứ tự lấy tích phân theo định lý Fubini.

Lời giải

Tích phân bên trong ∫y1ex2 dx\int_y^1 e^{x^2}\,dx không thể tính trực tiếp dưới dạng đóng vì ex2e^{x^2} không có nguyên hàm sơ cấp. Tuy nhiên, các bất đẳng thức 0≤y≤10 \le y \le 1 và y≤x≤1y \le x \le 1 mô tả miền tam giác D={(x,y):0≤x≤1,  0≤y≤x}D = \{(x,y) : 0 \le x \le 1,\; 0 \le y \le x\}.

Theo định lý Fubini, cắt theo phương thẳng đứng trước giúp viết lại tích phân thành I=∫01(∫0xex2 dy)dx=∫01xex2 dxI = \int_0^1 \left(\int_0^x e^{x^2}\,dy\right) dx = \int_0^1 x e^{x^2}\,dx. Đặt u=x2u = x^2, du=2x dxdu = 2x\,dx ta thu được I=[12ex2]01=e−12I = \left[\frac{1}{2}e^{x^2}\right]_0^1 = \frac{e - 1}{2}.

Ví dụ: Tính tích phân Gauss bằng tọa độ cực

Chứng minh công thức tích phân Gauss I=∫−∞∞e−x2 dx=πI = \int_{-\infty}^{\infty} e^{-x^2}\,dx = \sqrt{\pi} bằng cách biểu diễn I2I^2 thành tích phân kép trên R2\mathbb{R}^2 rồi chuyển sang tọa độ cực.

Lời giải

Viết tích của hai bản sao độc lập của II theo hai biến giả xx và yy: I2=(∫−∞∞e−x2 dx)(∫−∞∞e−y2 dy)=∬R2e−(x2+y2) dx dyI^2 = \left(\int_{-\infty}^{\infty} e^{-x^2}\,dx\right)\left(\int_{-\infty}^{\infty} e^{-y^2}\,dy\right) = \iint_{\mathbb{R}^2} e^{-(x^2+y^2)}\,dx\,dy.

Chuyển sang tọa độ cực x=rcos⁡θx = r\cos\theta, y=rsin⁡θy = r\sin\theta với 0≤r<∞0 \le r < \infty, 0≤θ≤2π0 \le \theta \le 2\pi và nhân tử Jacobi dx dy=r dr dθdx\,dy = r\,dr\,d\theta. Khi đó I2=∫02π∫0∞e−r2r dr dθ=2π[−12e−r2]0∞=2π⋅12=πI^2 = \int_0^{2\pi} \int_0^{\infty} e^{-r^2} r\,dr\,d\theta = 2\pi \left[-\frac{1}{2}e^{-r^2}\right]_0^{\infty} = 2\pi \cdot \frac{1}{2} = \pi. Vì e−x2>0e^{-x^2} > 0, lấy căn bậc hai dương ta được I=πI = \sqrt{\pi}.

Tính tích phân kép ∬R(2x+4y) dA\iint_R (2x + 4y)\,dA trên hình chữ nhật R=[0,2]×[0,1]R = [0, 2] \times [0, 1].

Khi đổi thứ tự lấy tích phân của ∫02∫x24f(x,y) dy dx\int_0^2 \int_{x^2}^4 f(x,y)\,dy\,dx, ta thu được tích phân lặp nào?

Trong hệ tọa độ cầu 3D (x,y,z)=(ρsin⁡φcos⁡θ,ρsin⁡φsin⁡θ,ρcos⁡φ)(x,y,z) = (\rho\sin\varphi\cos\theta, \rho\sin\varphi\sin\theta, \rho\cos\varphi), yếu tố thể tích dVdV bằng biểu thức nào?

Sử dụng tích phân Gauss ∫−∞∞e−x2 dx=π\int_{-\infty}^{\infty} e^{-x^2}\,dx = \sqrt{\pi}, giá trị của tích phân xác suất hai chiều ∬R2e−(x2+y2)/2 dx dy\iint_{\mathbb{R}^2} e^{-(x^2+y^2)/2}\,dx\,dy bằng bao nhiêu?

Tài liệu tham khảo

  1. Jerrold E. Marsden, Anthony J. Tromba (2012). Vector Calculus
  2. Tom M. Apostol (1974). Mathematical Analysis
  3. Tom M. Apostol (1969). Calculus, Vol. 2: Multi-Variable Calculus and Linear Algebra with Applications