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解法:希尔伯特对华林问题的存在性证明(1909年)

第 3/7 步:希尔伯特恒等式:平方和的kk次幂是2k2k次幂的组合
通俗地说

这是驱动整个证明的单一代数引擎。希尔伯特证明,对每个 kk 与每个变量个数 rr,都存在有限多个正有理数 aia_i 与整数系数 bi,1,…,bi,rb_{i,1},\dots,b_{i,r},使得多项式 (x12+⋯+xr2)k(x_1^2+\cdots+x_r^2)^k——次数为 2k2k,用平方写出——等于 xx 们的线性组合的 2k2k 次幂的一个固定组合。

这令人惊讶,因为左边看起来完全不像线性型幂次之和,但它总能被恰好改写成那样,只要用合适的(大但固定的)项数 MM。这个恒等式的经典特例早已被手动找到:对 r=4r=4 个变量,k=2k=2 给出刘维尔关于四次幂的恒等式,k=3k=3 给出弗莱克关于六次幂的恒等式,k=4k=4 给出赫尔维茨关于八次幂的恒等式——希尔伯特的贡献在于证明了这样的恒等式对每个 kk 都同时存在,并从一般意义上解释了它的来源。

(x12+⋯+xr2)k=∑i=1Mai (bi,1x1+⋯+bi,rxr)2k(x_1^2+\cdots+x_r^2)^k = \sum_{i=1}^{M} a_i\,(b_{i,1}x_1+\cdots+b_{i,r}x_r)^{2k}
详细分析

希尔伯特恒等式(如纳森证明的课程讲解中所述,例如巴克斯特《加性数论讨论班》讲义,定理1)是:对每个 k≥1k\ge1 与 r≥1r\ge1,都存在整数 MM、正有理数 a1,…,aMa_1,\dots,a_M,以及整数 bi,jb_{i,j}(i=1,…,Mi=1,\dots,M,j=1,…,rj=1,\dots,r),使得对实变量 x1,…,xrx_1,\dots,x_r 恒有 (x12+⋯+xr2)k=∑i=1Mai(bi,1x1+⋯+bi,rxr)2k(x_1^2+\cdots+x_r^2)^k=\sum_{i=1}^M a_i(b_{i,1}x_1+\cdots+b_{i,r}x_r)^{2k}。

恰好这种形状的经典手工构造实例早于希尔伯特就已存在:取 r=4r=4,刘维尔的 k=2k=2 恒等式 6(x12+x22+x32+x42)2=∑i<j(xi+xj)4+∑i<j(xi−xj)46(x_1^2+x_2^2+x_3^2+x_4^2)^2=\sum_{i<j}(x_i+x_j)^4+\sum_{i<j}(x_i-x_j)^4 给出 g(4)≤53g(4)\le53;弗莱克的 k=3k=3 恒等式涉及 xi±xj±xlx_i\pm x_j\pm x_l、xi±xjx_i\pm x_j 以及 xi6x_i^6 的六次幂;赫尔维茨的 k=4k=4 恒等式涉及八次幂。每一个都是希尔伯特一般恒等式在特定对 (k,r=4)(k,r=4) 下的特殊情形。

对任意 kk 这种恒等式的存在性,可以通过取平均来理解:考虑当 u=(u1,…,ur)u=(u_1,\dots,u_r) 在 Rr\mathbb{R}^r 中的单位球面 ∥u∥=1\|u\|=1 上均匀取值时,(u⋅x)2k=(u1x1+⋯+urxr)2k(u\cdot x)^{2k}=(u_1x_1+\cdots+u_rx_r)^{2k} 的平均值。由旋转对称性,这个平均值只依赖于 ∥x∥2k=(x12+⋯+xr2)k\|x\|^{2k}=(x_1^2+\cdots+x_r^2)^k,给出一个连续的积分恒等式 (x12+⋯+xr2)k=cr,k∫∥u∥=1(u⋅x)2k dσ(u)(x_1^2+\cdots+x_r^2)^k=c_{r,k}\int_{\|u\|=1}(u\cdot x)^{2k}\,d\sigma(u),其中 cr,kc_{r,k} 是某个显式的正常数。希尔伯特的代数恒等式正是这个连续平均的一个有限、离散化的版本——用有理权重 aia_i 在有限多个方向 u(i)=(bi,1,…,bi,r)u^{(i)}=(b_{i,1},\dots,b_{i,r}) 上的有限加权和取代球面积分,并且这种取代方式对这个特定的 2k2k 次被积函数能精确重现积分值(这是球面设计/数值求积公式理论中的经典手法)。

本步骤中的术语
线性型
表达式 b1x1+⋯+brxrb_1x_1+\cdots+b_rx_r,是变量 x1,…,xrx_1,\dots,x_r 以常数系数 b1,…,brb_1,\dots,b_r 构成的固定线性组合——这是多变量表达式最简单可能的“形状”,次数为 11。
在单位球面上取平均
把一个关于方向向量 uu 的函数,针对单位球面 ∥u∥=1\|u\|=1 上均匀的(旋转不变的)概率测度进行积分;由于该测度在旋转下不变,所得平均值只能依赖于其他数据中旋转不变的特征,例如 ∥x∥\|x\|。