解法: 3次元の場合:$\mathbb{R}^3$ のすべての掛谷集合は次元3をもつ(ワン・ザール、2025年)
ざっくり言うと
の細いチューブを、中間スケール で の太いチューブへとまとめる。最も好都合な(「粘着的」な)場合には、細いチューブは方向分離が許す限りきつく太いチューブの中に集まるため、各太いチューブは実際に元の配置の再スケール版として振る舞う。 を仮定し、粗いスケール でこれを一度適用すると、1点にどれだけの太いチューブが重なり得るか()が評価され、単一の太いチューブに(倍率 で)拡大した後に再度適用すると、その内部にどれだけの細いチューブが重なり得るか()が評価される。ある点が細いチューブに属するのは、それを含む何らかの太いチューブに属し、かつその太いチューブ内でその細いチューブに属する場合に限られるので、全体の多重度は高々積 となる——そして を二度適用して得た二つのべき乗評価を掛け合わせると、ちょうど 自身が再現され、本当の意味での改良 のための余地が残る。
詳しい解説
「自明な帰結 を、非自明な仕方で行う」というのが、スケールに関する帰納法(ブルガン、ウルフ、1990年代)の標準的な第一歩である。ワンとザールによる粘着的掛谷予想についての先行論文(arXiv:2210.09581)は、カッツとタオの戦略に倣ってこの再スケーリング論法をさらに推し進め、配置が粘着的である限り実際の改良 を引き出す。2025年の論文はこれを既に解決済みとして引用し、真に新しい困難、すなわち粘着的でない配置——太いチューブが -分離集合をはるかに超える数存在する(「超掛谷」配置)一方で、各太いチューブ内の細いチューブはすべての方向を埋めるには少なすぎる(「劣掛谷」配置)ため、どちらのスケールでも を効率的に適用できない場合——へと向かう。