Lớp 10
Biến cố và xác suất
Khả năng một kết cục xảy ra, đo bằng một số giữa 0 và 1.
Trực giácTrực giác: khả năng xảy ra là bao nhiêu?
Tung một đồng xu, gieo một con xúc xắc, hay quay một vòng quay: mỗi việc này là một phép thử ngẫu nhiên có kết quả chính xác không thể đoán trước, nhưng tập hợp mọi kết quả có thể xảy ra — không gian mẫu — thì biết trước. Một kết cục có thể xảy ra được gọi là một kết cục đơn lẻ, và bất kỳ tập hợp kết cục nào ta quan tâm, chẳng hạn "xúc xắc ra số chẵn", được gọi là một biến cố . Xác suất gán cho nó một số nằm giữa và để đo mức độ khả năng biến cố đó xảy ra, với nghĩa là không thể và nghĩa là chắc chắn.
Phổ thôngKhông gian mẫu và xác suất cổ điển
Định nghĩa: Không gian mẫu và biến cố
Không gian mẫu của một phép thử ngẫu nhiên là tập hợp mọi kết cục có thể xảy ra. Một biến cố là bất kỳ tập con ; nó "xảy ra" đúng khi kết cục thực tế của phép thử nằm trong .
Ở đây kí hiệu số kết cục thuộc biến cố (giả sử hữu hạn), còn kí hiệu tổng số kết cục trong không gian mẫu. Công thức này — đôi khi gọi là định nghĩa xác suất cổ điển (hay Laplace) — chỉ áp dụng khi mọi kết cục trong đồng khả năng; chẳng hạn, cả mặt của một con xúc xắc cân đối hay cả lá bài của một bộ bài đã xáo kỹ.
Với hai biến cố và , quy tắc cộng này tính đến việc các kết cục trong được đếm một lần trong và một lần trong , nên phần chung phải bị trừ đi một lần để tránh đếm trùng. Khi và không thể xảy ra đồng thời, , nên và quy tắc rút gọn thành . Một mối quan hệ khác, tính độc lập, xảy ra khi biết một biến cố không cho thêm thông tin gì về biến cố kia; về mặt đại số, điều này được định nghĩa bởi .
| Mối quan hệ | Điều kiện xác định | Công thức tương ứng |
|---|---|---|
| Xung khắc | ||
| Độc lập | ||
| Biến cố bất kỳ | — |
Đại họcPhát biểu chặt chẽ và chứng minh
Với hai biến cố bất kỳ trong một không gian mẫu hữu hạn, .
Vì sao đúng?
Đơn giản cộng và sẽ đếm mỗi kết cục thuộc cả hai biến cố hai lần — một lần trong và một lần trong — nên phần chung phải bị bỏ bớt đúng một lần để sửa lại số đếm.
Chứng minh
Bước 1 (chia hợp thành các phần rời nhau): tách thành ba phần rời nhau đôi một: (kết cục chỉ thuộc ), (kết cục thuộc cả hai), và (kết cục chỉ thuộc ). Mỗi kết cục của rơi vào đúng một trong ba phần này.
Bước 2 (đếm hợp bằng quy tắc cộng cho các tập rời nhau): vì ba phần rời nhau đôi một, số kết cục thỏa .
Bước 3 (biểu diễn và qua cùng ba phần đó): tương tự, (tách theo việc có giao với hay không) và (tách tương tự). Cộng hai đẳng thức này cho .
Bước 4 (kết hợp và chia cho ): so sánh Bước 2 và Bước 3, . Chia cả hai vế cho và áp dụng công thức xác suất cổ điển cho từng số hạng cho đúng .
Cho là không gian mẫu dựng từ hai không gian mẫu hữu hạn, đồng khả năng, độc lập, với kết cục trong không gian thứ nhất và kết cục trong không gian thứ hai. Với các biến cố và , kí hiệu cho biến cố kết cục thứ nhất nằm trong và kết cục thứ hai nằm trong , .
Vì sao đúng?
Chọn một kết cục thỏa cả và một cách độc lập là một quá trình đếm hai bước (quy tắc nhân trong đếm), nên số cặp thuận lợi đơn giản là tích của số kết cục thuận lợi ở mỗi thành phần.
Chứng minh
Bước 1 (thiết lập việc đếm): gọi và . Một kết cục của thỏa cả hai điều kiện là một cặp với và .
Bước 2 (áp dụng quy tắc nhân trong đếm): chọn có thể thực hiện theo cách và, độc lập với lựa chọn đó, có thể thực hiện theo cách, nên theo quy tắc nhân trong đếm có cặp thuận lợi.
Bước 3 (chia cho tổng số kết cục): tổng không gian mẫu có kết cục đồng khả năng, nên .
Bước 4 (phân tích thành thừa số): viết lại , vì và theo công thức xác suất cổ điển, điều này chứng minh khẳng định.
Đại họcỨng dụng thực tiễn và Ví dụ minh họa
Xác suất cổ điển cùng quy tắc cộng và quy tắc nhân là phép tính hàng ngày trong kiểm soát chất lượng (khả năng một lô hàng có lỗi), tài chính (khả năng ít nhất một trong vài khoản đầu tư độc lập bị lỗ), di truyền học (khả năng nhận một tính trạng từ các alen độc lập), và khoa học máy tính (khả năng xảy ra va chạm băm hay một phép kiểm thử ngẫu nhiên thất bại). Hai ví dụ dưới đây áp dụng quy tắc cộng và quy tắc nhân với các con số cụ thể.
Ví dụ: Khảo sát học ngoại ngữ
Trong một trường có học sinh, có học tiếng Pháp, học tiếng Tây Ban Nha, và học cả hai thứ tiếng. Tìm xác suất để một học sinh được chọn ngẫu nhiên học tiếng Pháp hoặc tiếng Tây Ban Nha.
Lời giải
Bước 1: gọi là "học tiếng Pháp" và là "học tiếng Tây Ban Nha", nên .
Bước 2: vì "tiếng Pháp hoặc tiếng Tây Ban Nha" là biến cố , quy tắc cộng cho .
Bước 3: thay các xác suất cổ điển vào, , rút gọn thành .
Ví dụ: Đoán hai câu hỏi trắc nghiệm độc lập
Một học sinh đoán ngẫu nhiên hai câu trắc nghiệm độc lập. Câu 1 có lựa chọn với đúng một đáp án đúng, còn câu 2 có lựa chọn với đúng một đáp án đúng. Tìm xác suất để học sinh đoán đúng cả hai câu.
Lời giải
Bước 1: gọi là "đoán đúng câu 1" và là "đoán đúng câu 2"; vì mỗi lựa chọn có khả năng được chọn như nhau, và .
Bước 2: việc đoán ở hai câu không ảnh hưởng lẫn nhau, nên và độc lập, và quy tắc nhân áp dụng: .
Bước 3: thay các giá trị ở Bước 1 vào, , nên khả năng đoán đúng cả hai chỉ là .
Gieo một con xúc xắc sáu mặt cân đối một lần. Hỏi , xác suất để kết quả là một số nguyên tố, trong đó , bằng bao nhiêu?
Trong số học sinh, có chơi cờ vua, chơi cờ vây, và chơi cả hai. Xác suất để một học sinh được chọn ngẫu nhiên chơi cờ vua hoặc cờ vây là bao nhiêu?
Tung một đồng xu cân đối hai lần. Gọi là "lần tung thứ nhất ra mặt ngửa" và là "lần tung thứ hai ra mặt ngửa". Vì hai lần tung không ảnh hưởng lẫn nhau, thì bằng bao nhiêu?
Một nhà máy có hai máy hoạt động hoàn toàn độc lập. Mỗi máy có khả năng tạo ra sản phẩm lỗi trong một lần chạy. Xác suất để cả hai máy đều không tạo ra sản phẩm lỗi là bao nhiêu?
Tài liệu tham khảo
- Sheldon Ross (2019). A First Course in Probability
- Joseph K. Blitzstein, Jessica Hwang (2019). Introduction to Probability