← 返回 资料库 › 分析学 › 一元微积分 12 年级
积分的应用 把一个区域或实体切成无限多的薄片并求和,如何将两曲线间的面积、旋转体的体积以及总路程变成可计算的定积分。
直观 把面积与体积切成无限多的薄片 一条面包的体积可以通过把它切成许多薄片、测量每片的面积、乘以厚度再求和来得到。当薄片越切越薄时,这个和就变成一个积分:∫ a b A ( x ) d x \int_a^b A(x)\,dx ∫ a b A ( x ) d x ,其中 A ( x ) A(x) A ( x ) 是位置 x x x 处的截面积。把同样的切片思想应用到两条曲线之间的区域(而不是一个实体)上,就得到面积;应用到旋转曲线扫出的圆盘上,就得到旋转体的体积。
用 n n n 条矩形带来近似曲线下方的面积。把 n n n 从少数几条宽带拖动到许多条细带,观察矩形面积之和收敛到由积分给出的精确面积。 中学 两条曲线之间的面积,以及由速度求路程 定义: 两条曲线之间的面积
设 f f f 与 g g g 在 [ a , b ] [a,b] [ a , b ] 上连续。由图象 y = f ( x ) y=f(x) y = f ( x ) 与 y = g ( x ) y=g(x) y = g ( x ) 上下夹住、由 x = a x=a x = a 与 x = b x=b x = b 左右夹住的区域的面积是 S = ∫ a b ∣ f ( x ) − g ( x ) ∣ d x S=\int_a^b |f(x)-g(x)|\,dx S = ∫ a b ∣ f ( x ) − g ( x ) ∣ d x 。当两曲线在 ( a , b ) (a,b) ( a , b ) 内相交时,解 f ( x ) = g ( x ) f(x)=g(x) f ( x ) = g ( x ) 求出交点,把 [ a , b ] [a,b] [ a , b ] 分成 f ( x ) − g ( x ) f(x)-g(x) f ( x ) − g ( x ) 符号不变的若干段,在每段上去掉绝对值,再把所得的积分相加。
S = ∫ a b ∣ f ( x ) − g ( x ) ∣ d x S=\int_a^b |f(x)-g(x)|\,dx S = ∫ a b ∣ f ( x ) − g ( x ) ∣ d x 把同样的带符号量的积分应用到速度而不是高度差上,就得到运动学的两个基本公式。若 v ( t ) v(t) v ( t ) 是时刻 t t t 的速度,位移 (位置的净变化)是 v v v 的带符号积分,而总路程 则是 ∣ v ( t ) ∣ |v(t)| ∣ v ( t ) ∣ 的积分——这两者恰好在物体反向运动时不同,也就是 v ( t ) v(t) v ( t ) 变号的时候。
Δ x = x ( t 2 ) − x ( t 1 ) = ∫ t 1 t 2 v ( t ) d t , s = ∫ t 1 t 2 ∣ v ( t ) ∣ d t \Delta x = x(t_2)-x(t_1) = \int_{t_1}^{t_2} v(t)\,dt, \qquad s = \int_{t_1}^{t_2} |v(t)|\,dt Δ x = x ( t 2 ) − x ( t 1 ) = ∫ t 1 t 2 v ( t ) d t , s = ∫ t 1 t 2 ∣ v ( t ) ∣ d t 大学 两个定理:两曲线间的面积与求体积的圆盘法 设 f , g f,g f , g 在 [ a , b ] [a,b] [ a , b ] 上连续。由 y = f ( x ) y=f(x) y = f ( x ) 、y = g ( x ) y=g(x) y = g ( x ) 、x = a x=a x = a 与 x = b x=b x = b 围成的区域 R R R 的面积为 S ( R ) = ∫ a b ∣ f ( x ) − g ( x ) ∣ d x S(R)=\int_a^b|f(x)-g(x)|\,dx S ( R ) = ∫ a b ∣ f ( x ) − g ( x ) ∣ d x 。
为什么成立? 用宽为 Δ x \Delta x Δ x 的薄竖条来近似该区域;每个薄条近似为高 ∣ f ( x ) − g ( x ) ∣ |f(x)-g(x)| ∣ f ( x ) − g ( x ) ∣ 的矩形,这些矩形面积之和恰好是一个黎曼和,当薄条收缩时收敛到定积分。
证明 把 [ a , b ] [a,b] [ a , b ] 分成 n n n 个宽为 Δ x = ( b − a ) / n \Delta x=(b-a)/n Δ x = ( b − a ) / n 的小区间 [ x i − 1 , x i ] [x_{i-1},x_i] [ x i − 1 , x i ] ,在每个区间内取一个样本点 x i ∗ x_i^* x i ∗ 。区域在 [ x i − 1 , x i ] [x_{i-1},x_i] [ x i − 1 , x i ] 上方的薄条高度约为 ∣ f ( x i ∗ ) − g ( x i ∗ ) ∣ |f(x_i^*)-g(x_i^*)| ∣ f ( x i ∗ ) − g ( x i ∗ ) ∣ ,故其面积约为 ∣ f ( x i ∗ ) − g ( x i ∗ ) ∣ Δ x |f(x_i^*)-g(x_i^*)|\,\Delta x ∣ f ( x i ∗ ) − g ( x i ∗ ) ∣ Δ x 。
对全部 n n n 个薄条求和得到黎曼和 ∑ i = 1 n ∣ f ( x i ∗ ) − g ( x i ∗ ) ∣ Δ x \sum_{i=1}^n |f(x_i^*)-g(x_i^*)|\,\Delta x ∑ i = 1 n ∣ f ( x i ∗ ) − g ( x i ∗ ) ∣ Δ x ,按构造它逼近 R R R 的真实面积。
当 n → ∞ n\to\infty n → ∞ 时,由 f − g f-g f − g 在紧区间 [ a , b ] [a,b] [ a , b ] 上的一致连续性,每个薄条近似的误差趋于 0 0 0 。由于 ∣ f − g ∣ |f-g| ∣ f − g ∣ 连续,根据黎曼积分的定义,黎曼和收敛到 ∫ a b ∣ f ( x ) − g ( x ) ∣ d x \int_a^b|f(x)-g(x)|\,dx ∫ a b ∣ f ( x ) − g ( x ) ∣ d x 。因此 S ( R ) = ∫ a b ∣ f ( x ) − g ( x ) ∣ d x S(R)=\int_a^b|f(x)-g(x)|\,dx S ( R ) = ∫ a b ∣ f ( x ) − g ( x ) ∣ d x 。
当 f ( x ) ≥ g ( x ) f(x)\ge g(x) f ( x ) ≥ g ( x ) 在整个 [ a , b ] [a,b] [ a , b ] 上成立时,这化简为不需要绝对值的 S ( R ) = ∫ a b [ f ( x ) − g ( x ) ] d x S(R)=\int_a^b[f(x)-g(x)]\,dx S ( R ) = ∫ a b [ f ( x ) − g ( x )] d x ;当 f − g f-g f − g 的符号在 ( a , b ) (a,b) ( a , b ) 内的点处改变时,在这些点处拆分积分并在每一段选取正确的相减顺序,便得到实际的计算方法。
设 f f f 在 [ a , b ] [a,b] [ a , b ] 上连续且非负。将 y = f ( x ) y=f(x) y = f ( x ) 下方的区域绕 x x x 轴旋转,得到的旋转体体积为 V = π ∫ a b [ f ( x ) ] 2 d x V=\pi\int_a^b [f(x)]^2\,dx V = π ∫ a b [ f ( x ) ] 2 d x 。
为什么成立? 在位置 x x x 处垂直于 x x x 轴切开立体,得到半径为 f ( x ) f(x) f ( x ) 、面积为 π [ f ( x ) ] 2 \pi[f(x)]^2 π [ f ( x ) ] 2 的圆盘;把这些圆盘叠加起来,并在 [ a , b ] [a,b] [ a , b ] 上对截面积求积分,即得总体积——这与求面积时同样的切片论证,只是用圆盘的面积代替了薄条的高度。
证明 把 [ a , b ] [a,b] [ a , b ] 分成 n n n 个宽为 Δ x = ( b − a ) / n \Delta x=(b-a)/n Δ x = ( b − a ) / n 的小区间,取样本点 x i ∗ x_i^* x i ∗ 。限制在 [ x i − 1 , x i ] [x_{i-1},x_i] [ x i − 1 , x i ] 上的立体近似为半径 f ( x i ∗ ) f(x_i^*) f ( x i ∗ ) 、厚度 Δ x \Delta x Δ x 的圆柱状圆盘,故其体积约为 π [ f ( x i ∗ ) ] 2 Δ x \pi[f(x_i^*)]^2\,\Delta x π [ f ( x i ∗ ) ] 2 Δ x 。
对全部 n n n 个小区间求和这些圆盘体积,得到黎曼和 ∑ i = 1 n π [ f ( x i ∗ ) ] 2 Δ x \sum_{i=1}^n \pi[f(x_i^*)]^2\,\Delta x ∑ i = 1 n π [ f ( x i ∗ ) ] 2 Δ x ,它逼近真实体积 V V V 。
当 n → ∞ n\to\infty n → ∞ 时,由 f f f 在 [ a , b ] [a,b] [ a , b ] 上的连续性,近似误差消失,且 x ↦ π [ f ( x ) ] 2 x\mapsto \pi[f(x)]^2 x ↦ π [ f ( x ) ] 2 本身连续,故根据定义黎曼和收敛到 π ∫ a b [ f ( x ) ] 2 d x \pi\int_a^b[f(x)]^2\,dx π ∫ a b [ f ( x ) ] 2 d x 。因此 V = π ∫ a b [ f ( x ) ] 2 d x V=\pi\int_a^b[f(x)]^2\,dx V = π ∫ a b [ f ( x ) ] 2 d x 。
作为一致性检验,取 [ 0 , h ] [0,h] [ 0 , h ] 上的 f ( x ) = r h x f(x)=\dfrac{r}{h}x f ( x ) = h r x ,将其绕 x x x 轴旋转恰好得到底面半径为 r r r 、高为 h h h 的圆锥:V = π ∫ 0 h ( r h x ) 2 d x = π r 2 h 2 ⋅ h 3 3 = 1 3 π r 2 h V=\pi\int_0^h \left(\dfrac{r}{h}x\right)^2 dx = \pi\dfrac{r^2}{h^2}\cdot\dfrac{h^3}{3} = \dfrac{1}{3}\pi r^2 h V = π ∫ 0 h ( h r x ) 2 d x = π h 2 r 2 ⋅ 3 h 3 = 3 1 π r 2 h ,恰好是经典的圆锥体积公式。
大学 实际应用:面积、体积与运动 一旦面积和体积被写成积分,计算它们就变成了求原函数的练习,而不再是几何谜题。建筑师用两曲线间的面积公式处理不规则的平面图;工程师用圆盘法计算那些截面为圆形却没有初等几何形状的加工零件(瓶子、喷嘴、涡轮叶片)的体积;物理学家则用速度的积分来追踪一个方向不断反转的运动物体的总路程。
例题: 抛物线与直线之间的面积
求由抛物线 y = x 2 y=x^2 y = x 2 与直线 y = x + 2 y=x+2 y = x + 2 围成的区域的面积。
解答 首先解 x 2 = x + 2 x^2=x+2 x 2 = x + 2 求交点,即 x 2 − x − 2 = 0 x^2-x-2=0 x 2 − x − 2 = 0 ,可分解为 ( x − 2 ) ( x + 1 ) = 0 (x-2)(x+1)=0 ( x − 2 ) ( x + 1 ) = 0 ,得 x = − 1 x=-1 x = − 1 与 x = 2 x=2 x = 2 。
在区间 ( − 1 , 2 ) (-1,2) ( − 1 , 2 ) 上取 x = 0 x=0 x = 0 检验:直线给出 y = 2 y=2 y = 2 ,抛物线给出 y = 0 y=0 y = 0 ,故此处直线在抛物线上方,即在 [ − 1 , 2 ] [-1,2] [ − 1 , 2 ] 上 f ( x ) − g ( x ) = ( x + 2 ) − x 2 ≥ 0 f(x)-g(x)=(x+2)-x^2\ge 0 f ( x ) − g ( x ) = ( x + 2 ) − x 2 ≥ 0 ,无需拆分绝对值。
面积为 S = ∫ − 1 2 [ ( x + 2 ) − x 2 ] d x = [ x 2 2 + 2 x − x 3 3 ] − 1 2 S=\int_{-1}^{2}\big[(x+2)-x^2\big]\,dx=\left[\dfrac{x^2}{2}+2x-\dfrac{x^3}{3}\right]_{-1}^{2} S = ∫ − 1 2 [ ( x + 2 ) − x 2 ] d x = [ 2 x 2 + 2 x − 3 x 3 ] − 1 2 。
当 x = 2 x=2 x = 2 时:4 2 + 4 − 8 3 = 2 + 4 − 8 3 = 10 3 \dfrac{4}{2}+4-\dfrac{8}{3}=2+4-\dfrac{8}{3}=\dfrac{10}{3} 2 4 + 4 − 3 8 = 2 + 4 − 3 8 = 3 10 。当 x = − 1 x=-1 x = − 1 时:1 2 − 2 + 1 3 = − 7 6 \dfrac{1}{2}-2+\dfrac{1}{3}=-\dfrac{7}{6} 2 1 − 2 + 3 1 = − 6 7 。相减得 S = 10 3 − ( − 7 6 ) = 20 6 + 7 6 = 27 6 = 9 2 S=\dfrac{10}{3}-\left(-\dfrac{7}{6}\right)=\dfrac{20}{6}+\dfrac{7}{6}=\dfrac{27}{6}=\dfrac{9}{2} S = 3 10 − ( − 6 7 ) = 6 20 + 6 7 = 6 27 = 2 9 。
例题: 抛物面形水箱的体积
一个水箱的形状是曲线 y = x y=\sqrt{x} y = x (0 ≤ x ≤ 4 0\le x\le 4 0 ≤ x ≤ 4 ,单位为米)绕 x x x 轴旋转所得的旋转体。求水箱的体积。
解答 由圆盘法,V = π ∫ 0 4 ( x ) 2 d x = π ∫ 0 4 x d x V=\pi\int_0^4 \big(\sqrt{x}\big)^2\,dx=\pi\int_0^4 x\,dx V = π ∫ 0 4 ( x ) 2 d x = π ∫ 0 4 x d x 。
计算原函数,π ∫ 0 4 x d x = π [ x 2 2 ] 0 4 = π ( 16 2 − 0 ) = 8 π \pi\int_0^4 x\,dx=\pi\left[\dfrac{x^2}{2}\right]_0^4=\pi\left(\dfrac{16}{2}-0\right)=8\pi π ∫ 0 4 x d x = π [ 2 x 2 ] 0 4 = π ( 2 16 − 0 ) = 8 π 。
所以水箱容积为 V = 8 π V=8\pi V = 8 π 立方米,约为 25.1 25.1 25.1 m3 ^3 3 ——注意水箱的半径按 x \sqrt{x} x 增长,因此在 x = 4 x=4 x = 4 附近比 x = 0 x=0 x = 0 附近宽得多,形状更像一个浅而外张的盆,而不是直壁的圆柱。
常见错误. 两个经典错误。 (1) 积分前忘记求交点。 要计算 y = f ( x ) y=f(x) y = f ( x ) 与 y = g ( x ) y=g(x) y = g ( x ) 之间的面积,必须先解 f ( x ) = g ( x ) f(x)=g(x) f ( x ) = g ( x ) 以确定积分限以及哪条曲线在上方;跳过这一步而猜测积分限(或 f − g f-g f − g 的符号),会得到错误甚至为负的面积。(2) 混淆位移与总路程。 若 v ( t ) v(t) v ( t ) 在 [ t 1 , t 2 ] [t_1,t_2] [ t 1 , t 2 ] 上变号,则 ∫ t 1 t 2 v ( t ) d t \int_{t_1}^{t_2}v(t)\,dt ∫ t 1 t 2 v ( t ) d t 只给出净位移,可能比总路程 ∫ t 1 t 2 ∣ v ( t ) ∣ d t \int_{t_1}^{t_2}|v(t)|\,dt ∫ t 1 t 2 ∣ v ( t ) ∣ d t 小得多——例如一个球被抛起又在同一高度接住,位移为零,但路程(上升又下降)不为零。历史注记
早在积分的严格定义出现之前,17世纪的数学家们就已经用不可分量 方法计算面积与体积:博纳文图拉·卡瓦列里 在1635年论证,若一个立体的每个截面都与另一个立体对应截面面积相等,则两个立体体积相等——这正是上文圆盘法证明中所用的切片原理。又过了两个世纪,波恩哈德·黎曼 才在1854年给出了现代微积分中通用的、以和的极限定义积分的精确定义,把卡瓦列里直观的切片方法变成了一个严格的定理。
波恩哈德·黎曼 艾萨克·牛顿
研究前沿 截至 2026 年
截至2026年,面积与体积积分背后的切片思想已扩展到计算几何与机器学习之中。数值积分 (求积法)用于近似那些没有闭式原函数的函数的积分,对于计算复杂CAD模型的体积、以及评估贝叶斯统计与物理模拟中出现的高维积分至关重要;当维数非常高时,确定性求积网格变得不可行,转而使用蒙特卡洛积分 (随机采样点再取平均),而拟蒙特卡洛方法 (使用低差异序列而非纯随机)则是减少所需样本数量的一个活跃研究方向。计算拓扑中一个相关的开放问题是高效计算高维多胞体的体积,这在一般情形下被证明是困难的(尚无已知的多项式时间精确算法),推动了对具有可证明误差界的随机近似算法的研究。
由 y = x 2 y=x^2 y = x 2 与 y = x + 2 y=x+2 y = x + 2 围成的区域面积是多少?
9 2 \dfrac{9}{2} 2 9 3 3 3 7 6 \dfrac{7}{6} 6 7 6 6 6 把 y = x y=\sqrt{x} y = x 在 [ 0 , 4 ] [0,4] [ 0 , 4 ] 上绕 x x x 轴旋转,得到的旋转体体积是多少?
8 π 8\pi 8 π 4 π 4\pi 4 π 16 π 16\pi 16 π 2 π 2\pi 2 π 一个球被抛起并在与出发相同的高度被接住。关于它的位移与总路程可以说什么?
位移为 0 0 0 ;总路程为正 两者都为 0 0 0 两者相等且为正 位移为正;总路程为 0 0 0 要求 y = f ( x ) y=f(x) y = f ( x ) 与 y = g ( x ) y=g(x) y = g ( x ) 之间的面积,首先必须做什么?
解 f ( x ) = g ( x ) f(x)=g(x) f ( x ) = g ( x ) 以求出交点及 f − g f-g f − g 的符号 对 f f f 与 g g g 都求导 猜测积分限 假设 f ( x ) ≥ g ( x ) f(x)\ge g(x) f ( x ) ≥ g ( x ) 处处成立