ざっくり言うと複素解析には Jensen の公式という古典的な道具があり、正則関数の原点における値を、大きな円上でどれだけ大きくなるか、そしてその円の内部にどこに零点があるかと結びつける。我々の Φ は点 z0,…,zm のすべてで高位の零点を持つため、この公式は本質的に次のことを述べる:Φ が円の内部でこれほど多く消えているため、原点におけるその値(またはその s 階導関数の値)は非常に小さくならざるを得ない——実際、円の半径を適切に選べば、L のどんな固定べきによっても埋め合わせられないほど小さい。
評価を注意深く実行すると、∣Φ(s)(0)∣ はある定数 c>0(K にのみ依存する)に対しておおよそ e−cLlogL のように減衰することが分かる——L が大きければ本当に微小な量である。
Jensen の公式は、f が半径 r の円板上で正則で、内部に零点 a1,…,an を持つ(f(0)=0)とき、log∣f(0)∣=−∑jlog(r/∣aj∣)+2π1∫02πlog∣f(reiθ)∣dθ が成り立つと述べる;f が 0 で位数 s まで消えるとき、公式は log∣f(s)(0)/s!∣ を同じ量に関連付けるように一般化される(Siu、「Jensen の公式」)。F(z)=Φ(z) に適用するが、z1,…,zm=z0 である m 個の点のみに限定すると(各点が log(r/∣zj∣) の項を寄与し、F がそこで位数 ≥L の零点を持つことを用いる)、不等式が得られる。これらが円板内の Φ の零点すべてを文字通り尽くしているわけではないからである(Siu、(‡) と表記された不等式)。
円 ∣z∣=r 上での Φ の増大度を評価する:ez と eβz は位数 1 である(すなわち ∣ez∣≤Cϵe∣z∣1+ϵ)ため、また G の係数と次数の大きさが ≲L であるため、log∣Φ(reiθ)∣≲L+Jr1+ϵ が得られる(Siu、付録の導関数評価 ∥Dλ(fjgk)∥≤(2J+L)LC2J+L による増大度評価)。r=L1/2 を選ぶと二つの項がつり合い、log∣Φ(reiθ)∣≲L が得られる。
Jensen の公式の両辺を組み合わせると(左辺は m 個の既知の零点から ≳mLlogr=2mLlogL を寄与し、右辺は [K:Q]LlogL に O(L) を加えたもので抑えられる。代数的数 Φ(s)(0) の「サイズ」は、その共役を考慮するために [K:Q] という追加の因子を要するからである)、最終的な解析的上界が得られる:m を [K:Q] に対して十分大きく選べば、[K:Q] に依存する明示的な定数 c>0 に対して log∣Φ(s)(0)∣≲−cLlogL(Siu、主定理の証明、増大度の最終比較)。