解法: モジュラー形式によるヴィアゾフスカの8次元・24次元球充填問題の解決
球充填問題は、幼い頃からの単純な問い——同じ球をどう配置すれば重なりなくできるだけ多くの空間を埋められるか——を、私たちが見ることのできる三次元をはるかに超えた次元で問うものである。2016年以前、数学者たちが厳密な最良解を確定できていたのは次元 、、 のみであった(最後がケプラーの1998年に証明された予想である)。次元 と は疑わしいものであった。というのも、 格子とリーチ格子という二つの例外的に対称性の高い構造が、そこで信じがたいほどよく球を詰め込み、計算機による評価はそれらが最適にほんのわずかの差まで迫っていることを示していたからである——しかし「ほんのわずかの差」は証明ではない。
球充填定数 とは、 における重なり合わない単位球のあらゆる充填にわたる、空間の被覆率の上限である。これが正確に知られていたのは、(自明)、(正六角充填、Thue および Fejes Tóth)、(面心立方充填、Kepler 予想に対する Hales の 1998 年の証明 — これまでに完成された最も複雑な証明の一つ)のみであった。より高い次元では、評価(上下界)が存在するだけであった。
8 次元と 24 次元における最有力候補は古くから同定されていた: ルート格子は で密度 を与え、Leech 格子 は で を与える。Cohn と Elkies の 2003 年の線形計画法は、これらの密度の約 倍以内の数値的上界を生成した — 最適性の強力な証拠であるが、評価は定理ではない。
2016 年に Viazovska は、Cohn と Elkies が存在を予想していた「魔法の関数」を構成することにより を証明した(ステップ 1–5);その 1 週間後、彼女と Cohn、Kumar、Miller、Radchenko はそれを適合させて を証明した(ステップ 6)。1、2、3、8、24 次元が依然として唯一解決されたケースである — 驚くほどまばらなリストである。