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复变函数 在复数意义下可微的函数 f ( z ) f(z) f ( z ) ,其刚性远超任何二元实变量的可微函数——刚性强到边界上的取值就能决定内部所有的取值。
大学 从复数到复变函数 在「复数」中,我们把 C \mathbb{C} C 当作一个用来计算的数集。这里要问一个不同的问题:当函数 f f f 以复数为输入并给出复数输出,并且要求它的导数存在时,会发生什么?令人惊讶的是,这一个要求——复可微性——远比作为映射 R 2 → R 2 \mathbb{R}^2 \to \mathbb{R}^2 R 2 → R 2 可微要强得多,它迫使函数具有惊人的刚性,本主题将证明其中一部分。
定义: 全纯函数
设 U ⊆ C U \subseteq \mathbb{C} U ⊆ C 为开集,f : U → C f: U \to \mathbb{C} f : U → C 为一个函数。在点 z 0 ∈ U z_0 \in U z 0 ∈ U 处,定义 f ′ ( z 0 ) = lim h → 0 f ( z 0 + h ) − f ( z 0 ) h f'(z_0) = \lim_{h\to 0} \dfrac{f(z_0+h)-f(z_0)}{h} f ′ ( z 0 ) = lim h → 0 h f ( z 0 + h ) − f ( z 0 ) ,其中 h ∈ C h \in \mathbb{C} h ∈ C 可以从任意方向趋于 0 0 0 。当此极限存在时,f f f 在 z 0 z_0 z 0 处全纯;若这在 U U U 的每一点都成立,则称它在 U U U 上全纯,若 U = C U = \mathbb{C} U = C ,则称它为整函数。
f ′ ( z 0 ) = lim h → 0 f ( z 0 + h ) − f ( z 0 ) h , h ∈ C f'(z_0) = \lim_{h \to 0} \frac{f(z_0+h) - f(z_0)}{h}, \qquad h \in \mathbb{C} f ′ ( z 0 ) = h → 0 lim h f ( z 0 + h ) − f ( z 0 ) , h ∈ C 定义: 柯西-黎曼方程
写 f ( x + i y ) = u ( x , y ) + i v ( x , y ) f(x+iy) = u(x,y) + iv(x,y) f ( x + i y ) = u ( x , y ) + i v ( x , y ) ,其中 u , v u, v u , v 为实函数。令 h h h 沿实轴趋于 0 0 0 ,得到 f ′ ( z 0 ) = u x + i v x f'(z_0) = u_x + iv_x f ′ ( z 0 ) = u x + i v x ;令 h h h 沿虚轴趋于 0 0 0 ,得到 f ′ ( z 0 ) = v y − i u y f'(z_0) = v_y - iu_y f ′ ( z 0 ) = v y − i u y 。若 f f f 在 z 0 z_0 z 0 处全纯,这两个表达式必须相等,于是 u x = v y u_x = v_y u x = v y 且 u y = − v x u_y = -v_x u y = − v x :这就是柯西-黎曼方程。连同偏导数的连续性,它们等价于 f f f 全纯。
映射 z ↦ z 2 z \mapsto z^2 z ↦ z 2 下的网格线:只要 f ′ ( z ) ≠ 0 f'(z)\ne0 f ′ ( z ) = 0 ,角度处处保持不变。 常见错误. C \mathbb{C} C 中的可微性比 R 2 \mathbb{R}^2 R 2 中严格得多:f ( z ) = z ˉ = x − i y f(z)=\bar z = x - iy f ( z ) = z ˉ = x − i y 作为映射 R 2 → R 2 \mathbb{R}^2\to\mathbb{R}^2 R 2 → R 2 处处有连续偏导数,其中 u = x u=x u = x ,v = − y v=-y v = − y ,但 u x = 1 u_x=1 u x = 1 而 v y = − 1 v_y=-1 v y = − 1 ,柯西-黎曼方程在每一点都不成立——z ˉ \bar z z ˉ 处处不全纯。大学 沿 C \mathbb{C} C 中路径的积分 对于 γ \gamma γ (C \mathbb{C} C 中的一条路径,即围道)以及定义在其上的函数 f f f ,围道积分 ∮ γ f ( z ) d z \oint_\gamma f(z)\,dz ∮ γ f ( z ) d z 的定义方式与实积分相同:作为和 ∑ k f ( z k ) ( z k + 1 − z k ) \sum_k f(z_k)(z_{k+1}-z_k) ∑ k f ( z k ) ( z k + 1 − z k ) 在 γ \gamma γ 越分越细的分割下所取的极限。当 γ \gamma γ 是闭曲线且 f f f 全纯时,这个积分表现得异常良好。
∮ γ f ( z ) d z = lim ∑ k f ( z k ) ( z k + 1 − z k ) \oint_\gamma f(z)\,dz = \lim \sum_k f(z_k)(z_{k+1}-z_k) ∮ γ f ( z ) d z = lim k ∑ f ( z k ) ( z k + 1 − z k ) 若 f f f 在单连通开集 U U U 上全纯,γ \gamma γ 是 U U U 中的一条闭围道,则 ∮ γ f ( z ) d z = 0 \oint_\gamma f(z)\,dz = 0 ∮ γ f ( z ) d z = 0 。
为什么成立? 写 f = u + i v f=u+iv f = u + i v ,d z = d x + i d y dz=dx+i\,dy d z = d x + i d y ,围道积分就分成两个实线积分,借助格林定理,每个都可以改写成 γ \gamma γ 所围区域上的二重积分。出现的两个二重积分,相差符号和因子 i i i ,恰好是 ∬ ( v x − u y ) d A \iint (v_x - u_y)\,dA ∬ ( v x − u y ) d A 和 ∬ ( u x − v y ) d A \iint(u_x - v_y)\,dA ∬ ( u x − v y ) d A ,由柯西-黎曼方程 u x = v y u_x=v_y u x = v y 、u y = − v x u_y=-v_x u y = − v x 知它们都为零。
证明 沿围住区域 D ⊆ U D \subseteq U D ⊆ U 的闭围道 γ = ∂ D \gamma = \partial D γ = ∂ D 写出 f ( z ) = u ( x , y ) + i v ( x , y ) f(z) = u(x,y) + i v(x,y) f ( z ) = u ( x , y ) + i v ( x , y ) 与 d z = d x + i d y dz = dx + i\,dy d z = d x + i d y 。展开乘积可将围道积分拆分为实部和虚部两个线积分:∮ γ f ( z ) d z = ∮ γ ( u d x − v d y ) + i ∮ γ ( v d x + u d y ) \oint_\gamma f(z)\,dz = \oint_\gamma (u\,dx - v\,dy) + i \oint_\gamma (v\,dx + u\,dy) ∮ γ f ( z ) d z = ∮ γ ( u d x − v d y ) + i ∮ γ ( v d x + u d y ) 。
由于 u u u 和 v v v 在 U U U 上具有连续偏导数,对实部和虚部分别应用格林公式 ∮ ∂ D ( P d x + Q d y ) = ∬ D ( Q x − P y ) d x d y \oint_{\partial D} (P\,dx + Q\,dy) = \iint_D (Q_x - P_y)\,dx\,dy ∮ ∂ D ( P d x + Q d y ) = ∬ D ( Q x − P y ) d x d y ,可得 ∮ γ f ( z ) d z = ∬ D ( − v x − u y ) d x d y + i ∬ D ( u x − v y ) d x d y \oint_\gamma f(z)\,dz = \iint_D (-v_x - u_y)\,dx\,dy + i \iint_D (u_x - v_y)\,dx\,dy ∮ γ f ( z ) d z = ∬ D ( − v x − u y ) d x d y + i ∬ D ( u x − v y ) d x d y 。
因为 f f f 全纯,柯西-黎曼方程 u x = v y u_x = v_y u x = v y 与 u y = − v x u_y = -v_x u y = − v x 在 D D D 的每一点处均成立。因此在区域上恒有 − v x − u y = 0 -v_x - u_y = 0 − v x − u y = 0 与 u x − v y = 0 u_x - v_y = 0 u x − v y = 0 ,从而得到 ∮ γ f ( z ) d z = 0 + i ⋅ 0 = 0 \oint_\gamma f(z)\,dz = 0 + i\cdot 0 = 0 ∮ γ f ( z ) d z = 0 + i ⋅ 0 = 0 。
例题: 全纯函数的闭围道积分
计算 ∮ ∣ z ∣ = 1 e z d z \oint_{|z|=1} e^z\,dz ∮ ∣ z ∣ = 1 e z d z 。
解答 e z e^z e z 是整函数(在整个 C \mathbb{C} C 上全纯),因此它在单连通集合 C \mathbb{C} C 上全纯,而圆 ∣ z ∣ = 1 |z|=1 ∣ z ∣ = 1 是其中的一条闭围道。由柯西积分定理,∮ ∣ z ∣ = 1 e z d z = 0 \oint_{|z|=1} e^z\,dz = 0 ∮ ∣ z ∣ = 1 e z d z = 0 ——甚至不需要计算原函数。
若 f f f 在简单闭围道 γ \gamma γ 上及其内部全纯,a a a 是 γ \gamma γ 内部的一点,则 f ( a ) = 1 2 π i ∮ γ f ( z ) z − a d z f(a) = \dfrac{1}{2\pi i}\oint_\gamma \dfrac{f(z)}{z-a}\,dz f ( a ) = 2 π i 1 ∮ γ z − a f ( z ) d z 。
为什么成立? 对 g ( z ) = f ( z ) z − a g(z) = \dfrac{f(z)}{z-a} g ( z ) = z − a f ( z ) 在 γ \gamma γ 与绕 a a a 的半径为 ε \varepsilon ε 的小圆之间的区域上(此处 z = a z=a z = a 被排除,故 g g g 全纯)应用柯西积分定理:g g g 沿两条围道的积分必须相等。当 ε → 0 \varepsilon \to 0 ε → 0 时,小圆上的积分趋于 f ( a ) ⋅ 2 π i f(a)\cdot 2\pi i f ( a ) ⋅ 2 π i ,因为 f f f 连续,在绕 a a a 收缩的圆上几乎恒等于 f ( a ) f(a) f ( a ) 。仅此一个公式就说明,全纯函数在区域内部的取值完全由边界上的取值决定。
证明 将点 a a a 固定在 γ \gamma γ 内部,并选取充分小的 ε > 0 \varepsilon > 0 ε > 0 使圆周 C ε = { z : ∣ z − a ∣ = ε } C_\varepsilon = \{z : |z - a| = \varepsilon\} C ε = { z : ∣ z − a ∣ = ε } 完全位于围道内部。由于 g ( z ) = f ( z ) z − a g(z) = \dfrac{f(z)}{z - a} g ( z ) = z − a f ( z ) 在外围道与小圆之间的区域上全纯,由柯西积分定理可得 ∮ γ f ( z ) z − a d z = ∮ C ε f ( z ) z − a d z \oint_\gamma \dfrac{f(z)}{z - a}\,dz = \oint_{C_\varepsilon} \dfrac{f(z)}{z - a}\,dz ∮ γ z − a f ( z ) d z = ∮ C ε z − a f ( z ) d z 。
用 z = a + ε e i θ z = a + \varepsilon e^{i\theta} z = a + ε e i θ (其中 θ ∈ [ 0 , 2 π ] \theta \in [0, 2\pi] θ ∈ [ 0 , 2 π ] )对小圆作参数化,则 d z = i ε e i θ d θ dz = i\varepsilon e^{i\theta}\,d\theta d z = i ε e i θ d θ 且 ∮ C ε 1 z − a d z = ∫ 0 2 π i d θ = 2 π i \oint_{C_\varepsilon} \dfrac{1}{z - a}\,dz = \int_0^{2\pi} i\,d\theta = 2\pi i ∮ C ε z − a 1 d z = ∫ 0 2 π i d θ = 2 π i 。将分子拆分为 f ( z ) = f ( a ) + ( f ( z ) − f ( a ) ) f(z) = f(a) + (f(z) - f(a)) f ( z ) = f ( a ) + ( f ( z ) − f ( a )) ,得到 ∮ C ε f ( z ) z − a d z = 2 π i f ( a ) + ∮ C ε f ( z ) − f ( a ) z − a d z \oint_{C_\varepsilon} \dfrac{f(z)}{z - a}\,dz = 2\pi i\,f(a) + \oint_{C_\varepsilon} \dfrac{f(z) - f(a)}{z - a}\,dz ∮ C ε z − a f ( z ) d z = 2 π i f ( a ) + ∮ C ε z − a f ( z ) − f ( a ) d z 。
利用弧长估计余项积分可得 ∣ ∮ C ε f ( z ) − f ( a ) z − a d z ∣ ≤ max C ε ∣ f ( z ) − f ( a ) ∣ ε ⋅ 2 π ε = 2 π max C ε ∣ f ( z ) − f ( a ) ∣ \left|\oint_{C_\varepsilon} \dfrac{f(z) - f(a)}{z - a}\,dz\right| \le \dfrac{\max_{C_\varepsilon}|f(z) - f(a)|}{\varepsilon}\cdot 2\pi\varepsilon = 2\pi \max_{C_\varepsilon}|f(z) - f(a)| ∮ C ε z − a f ( z ) − f ( a ) d z ≤ ε max C ε ∣ f ( z ) − f ( a ) ∣ ⋅ 2 π ε = 2 π max C ε ∣ f ( z ) − f ( a ) ∣ 。由函数在中心点处的连续性,当 ε → 0 \varepsilon \to 0 ε → 0 时有 max C ε ∣ f ( z ) − f ( a ) ∣ → 0 \max_{C_\varepsilon}|f(z) - f(a)| \to 0 max C ε ∣ f ( z ) − f ( a ) ∣ → 0 ,因此余项趋于零,从而证得 f ( a ) = 1 2 π i ∮ γ f ( z ) z − a d z f(a) = \dfrac{1}{2\pi i}\oint_\gamma \dfrac{f(z)}{z - a}\,dz f ( a ) = 2 π i 1 ∮ γ z − a f ( z ) d z 。
复指数函数 z ↦ e z z \mapsto e^z z ↦ e z :是整函数,且以虚数 2 π i 2\pi i 2 π i 为周期。 进阶 全纯函数有多刚性 每个有界的整函数都是常数。
为什么成立? 柯西积分公式给出了全纯函数导数按其在大圆上大小估计的不等式:∣ f ′ ( z 0 ) ∣ ≤ M R |f'(z_0)| \le \dfrac{M}{R} ∣ f ′ ( z 0 ) ∣ ≤ R M ,其中 M M M 是 ∣ f ∣ |f| ∣ f ∣ 在以 z 0 z_0 z 0 为中心、半径为 R R R 的圆上的界。若 f f f 是整函数且处处被 M M M 有界,则这个估计对任意大的 R R R 都成立;令 R → ∞ R \to \infty R → ∞ 迫使每一点 z 0 z_0 z 0 处都有 f ′ ( z 0 ) = 0 f'(z_0)=0 f ′ ( z 0 ) = 0 ,故 f f f 为常数。
证明 设 f : C → C f : \mathbb{C} \to \mathbb{C} f : C → C 是有界整函数,即存在常数 M ≥ 0 M \ge 0 M ≥ 0 使得对所有 z ∈ C z \in \mathbb{C} z ∈ C 都有 ∣ f ( z ) ∣ ≤ M |f(z)| \le M ∣ f ( z ) ∣ ≤ M 。固定任意点 z 0 ∈ C z_0 \in \mathbb{C} z 0 ∈ C 及任意半径 R > 0 R > 0 R > 0 ,考虑圆周 C R = { z : ∣ z − z 0 ∣ = R } C_R = \{z : |z - z_0| = R\} C R = { z : ∣ z − z 0 ∣ = R } 。
由一阶导数的柯西积分公式,f ′ ( z 0 ) = 1 2 π i ∮ C R f ( z ) ( z − z 0 ) 2 d z f'(z_0) = \dfrac{1}{2\pi i}\oint_{C_R} \dfrac{f(z)}{(z - z_0)^2}\,dz f ′ ( z 0 ) = 2 π i 1 ∮ C R ( z − z 0 ) 2 f ( z ) d z 。由于圆周弧长为 2 π R 2\pi R 2 π R 且在围道上满足 ∣ z − z 0 ∣ 2 = R 2 |z - z_0|^2 = R^2 ∣ z − z 0 ∣ 2 = R 2 ,由标准积分估计可得 ∣ f ′ ( z 0 ) ∣ ≤ 1 2 π ⋅ M R 2 ⋅ 2 π R = M R |f'(z_0)| \le \dfrac{1}{2\pi}\cdot \dfrac{M}{R^2}\cdot 2\pi R = \dfrac{M}{R} ∣ f ′ ( z 0 ) ∣ ≤ 2 π 1 ⋅ R 2 M ⋅ 2 π R = R M 。
因为函数是整函数,该界对任意半径均成立;令 R → ∞ R \to \infty R → ∞ 即迫使每一点处 f ′ ( z 0 ) = 0 f'(z_0) = 0 f ′ ( z 0 ) = 0 ,从而函数必为常数。
刘维尔定理为「复数」中的代数基本定理给出了一个惊人简短的证明:如果非常数多项式 p p p 没有根,那么 1 / p 1/p 1/ p 将是一个有界的整函数,由刘维尔定理它必为常数——这与 p p p 非常数矛盾。下面的例题完整给出了这一论证。
进阶 孤立奇点与留数 在 f f f 不全纯但在去心邻域上全纯的点 z 0 z_0 z 0 (孤立奇点)附近,f f f 有洛朗级数 f ( z ) = ∑ n = − ∞ ∞ c n ( z − z 0 ) n f(z) = \sum_{n=-\infty}^{\infty} c_n(z-z_0)^n f ( z ) = ∑ n = − ∞ ∞ c n ( z − z 0 ) n ,允许出现有限或无限多个负次幂。若没有负次幂出现,该奇点是可去奇点;若最低次数为 − k -k − k ,则是 k k k 阶极点;若出现无穷多个负次幂,则是本性奇点。系数 c − 1 c_{-1} c − 1 有自己的名字:f f f 在 z 0 z_0 z 0 处的留数。
f f f 在 z 0 z_0 z 0 处孤立奇点的分类类型 洛朗级数 例子 可去 无负次幂 sin z z \dfrac{\sin z}{z} z sin z 在 z 0 = 0 z_0=0 z 0 = 0 k k k 阶极点最低次幂为 ( z − z 0 ) − k (z-z_0)^{-k} ( z − z 0 ) − k 1 / z 2 1/z^2 1/ z 2 在 z 0 = 0 z_0=0 z 0 = 0 (k = 2 k=2 k = 2 )本性奇点 无穷多个负次幂 e 1 / z e^{1/z} e 1/ z 在 z 0 = 0 z_0=0 z 0 = 0
映射 z ↦ 1 / z z \mapsto 1/z z ↦ 1/ z :原点处的一个单极点。 若 f f f 在简单闭围道 γ \gamma γ 上及其内部全纯,除去 γ \gamma γ 内部有限个孤立奇点 z 1 , … , z k z_1, \dots, z_k z 1 , … , z k 外,则 ∮ γ f ( z ) d z = 2 π i ∑ j = 1 k Res z = z j f ( z ) \oint_\gamma f(z)\,dz = 2\pi i \sum_{j=1}^{k} \operatorname{Res}_{z=z_j} f(z) ∮ γ f ( z ) d z = 2 π i ∑ j = 1 k Res z = z j f ( z ) 。
为什么成立? 把 γ \gamma γ 变形为 k k k 个分别绕每个奇点 z j z_j z j 的小圆,用成对抵消的细长通道连接;对 γ \gamma γ 与这些小圆之间的(全纯)区域应用柯西积分定理,γ \gamma γ 上的积分等于各小圆上积分之和。每个小圆上的积分恰好取出 z j z_j z j 处洛朗级数系数 c − 1 c_{-1} c − 1 (即留数)的 2 π i 2\pi i 2 π i 倍,因为 ∮ ( z − z j ) n d z = 0 \oint (z-z_j)^n\,dz = 0 ∮ ( z − z j ) n d z = 0 对除 n = − 1 n=-1 n = − 1 (此时它等于 2 π i 2\pi i 2 π i )以外的每个幂次都成立。
证明 在 γ \gamma γ 内部,以 z 1 , … , z k z_1, \dots, z_k z 1 , … , z k 为圆心、ε j > 0 \varepsilon_j > 0 ε j > 0 为半径作互不相交的正向小圆 C 1 , … , C k C_1, \dots, C_k C 1 , … , C k 包围各孤立奇点。由于函数在外围道与这些小圆之间的多连通区域上全纯,由柯西积分定理可得 ∮ γ f ( z ) d z = ∑ j = 1 k ∮ C j f ( z ) d z \oint_\gamma f(z)\,dz = \sum_{j=1}^k \oint_{C_j} f(z)\,dz ∮ γ f ( z ) d z = ∑ j = 1 k ∮ C j f ( z ) d z 。
在 z j z_j z j 的去心邻域内将函数展开为洛朗级数 f ( z ) = ∑ n = − ∞ ∞ c j , n ( z − z j ) n f(z) = \sum_{n=-\infty}^{\infty} c_{j,n}(z - z_j)^n f ( z ) = ∑ n = − ∞ ∞ c j , n ( z − z j ) n ,它在 C j C_j C j 上一致收敛。沿小圆逐项积分得到 ∮ C j f ( z ) d z = ∑ n = − ∞ ∞ c j , n ∮ C j ( z − z j ) n d z \oint_{C_j} f(z)\,dz = \sum_{n=-\infty}^{\infty} c_{j,n} \oint_{C_j} (z - z_j)^n\,dz ∮ C j f ( z ) d z = ∑ n = − ∞ ∞ c j , n ∮ C j ( z − z j ) n d z 。
利用参数化 z = z j + ε j e i θ z = z_j + \varepsilon_j e^{i\theta} z = z j + ε j e i θ 直接计算可知,对任意整数 n ≠ − 1 n \ne -1 n = − 1 都有 ∮ C j ( z − z j ) n d z = 0 \oint_{C_j} (z - z_j)^n\,dz = 0 ∮ C j ( z − z j ) n d z = 0 ,而 ∮ C j ( z − z j ) − 1 d z = 2 π i \oint_{C_j} (z - z_j)^{-1}\,dz = 2\pi i ∮ C j ( z − z j ) − 1 d z = 2 π i 。因此每个小圆上仅保留留数项,即 ∮ C j f ( z ) d z = 2 π i c j , − 1 = 2 π i Res z = z j f ( z ) \oint_{C_j} f(z)\,dz = 2\pi i\,c_{j,-1} = 2\pi i \operatorname{Res}_{z=z_j} f(z) ∮ C j f ( z ) d z = 2 π i c j , − 1 = 2 π i Res z = z j f ( z ) ,对所有小圆求和即得 ∮ γ f ( z ) d z = 2 π i ∑ j = 1 k Res z = z j f ( z ) \oint_\gamma f(z)\,dz = 2\pi i \sum_{j=1}^k \operatorname{Res}_{z=z_j} f(z) ∮ γ f ( z ) d z = 2 π i ∑ j = 1 k Res z = z j f ( z ) 。
例题: 利用留数计算含两个极点的围道积分
计算 ∮ ∣ z ∣ = 2 z z 2 − 1 d z \oint_{|z|=2} \dfrac{z}{z^2 - 1}\,dz ∮ ∣ z ∣ = 2 z 2 − 1 z d z ,其中圆周 ∣ z ∣ = 2 |z| = 2 ∣ z ∣ = 2 取逆时针方向。
解答 将分母因式分解为 z 2 − 1 = ( z − 1 ) ( z + 1 ) z^2 - 1 = (z - 1)(z + 1) z 2 − 1 = ( z − 1 ) ( z + 1 ) 。被积函数 f ( z ) = z ( z − 1 ) ( z + 1 ) f(z) = \dfrac{z}{(z - 1)(z + 1)} f ( z ) = ( z − 1 ) ( z + 1 ) z 在 z 1 = 1 z_1 = 1 z 1 = 1 和 z 2 = − 1 z_2 = -1 z 2 = − 1 处有两个单极点;由于 ∣ 1 ∣ = 1 < 2 |1| = 1 < 2 ∣1∣ = 1 < 2 且 ∣ − 1 ∣ = 1 < 2 |-1| = 1 < 2 ∣ − 1∣ = 1 < 2 ,两个极点都严格位于 ∣ z ∣ = 2 |z| = 2 ∣ z ∣ = 2 内部。
计算每个单极点处的留数:Res z = 1 f ( z ) = lim z → 1 ( z − 1 ) f ( z ) = lim z → 1 z z + 1 = 1 2 \operatorname{Res}_{z=1} f(z) = \lim_{z \to 1} (z - 1)f(z) = \lim_{z \to 1} \dfrac{z}{z + 1} = \dfrac{1}{2} Res z = 1 f ( z ) = lim z → 1 ( z − 1 ) f ( z ) = lim z → 1 z + 1 z = 2 1 ,以及 Res z = − 1 f ( z ) = lim z → − 1 ( z + 1 ) f ( z ) = lim z → − 1 z z − 1 = − 1 − 2 = 1 2 \operatorname{Res}_{z=-1} f(z) = \lim_{z \to -1} (z + 1)f(z) = \lim_{z \to -1} \dfrac{z}{z - 1} = \dfrac{-1}{-2} = \dfrac{1}{2} Res z = − 1 f ( z ) = lim z → − 1 ( z + 1 ) f ( z ) = lim z → − 1 z − 1 z = − 2 − 1 = 2 1 。
应用留数定理即得 ∮ ∣ z ∣ = 2 z z 2 − 1 d z = 2 π i ( 1 2 + 1 2 ) = 2 π i \oint_{|z|=2} \dfrac{z}{z^2 - 1}\,dz = 2\pi i \left(\dfrac{1}{2} + \dfrac{1}{2}\right) = 2\pi i ∮ ∣ z ∣ = 2 z 2 − 1 z d z = 2 π i ( 2 1 + 2 1 ) = 2 π i 。
复正弦函数 z ↦ sin z z \mapsto \sin z z ↦ sin z :是整函数,但无界——这与刘维尔定理一致,因为 sin z \sin z sin z 不是常数。 常见错误. 留数定理只对严格位于 γ \gamma γ 内部的奇点处的留数求和:恰好落在 γ \gamma γ 上的极点会使积分无定义,而 γ \gamma γ 外部的极点即使在图上看起来很近,也绝不能计入。 研究 黎曼曲面与一个开放问题 像 z \sqrt{z} z 或 log z \log z log z 这样的函数本质上是多值的:绕原点转一圈会改变它们的值。黎曼1851年的博士论文通过把平面的若干份拷贝粘合成一个单一的几何对象——黎曼曲面——解决了这个问题,在该曲面上函数变成单值且全纯。这种看待复变函数的几何观点成为现代拓扑学与代数几何的种子之一。
研究前沿 截至 2026 年
在 Re ( s ) > 1 \operatorname{Re}(s)>1 Re ( s ) > 1 上定义的黎曼ζ函数 ζ ( s ) = ∑ n = 1 ∞ n − s \zeta(s) = \sum_{n=1}^{\infty} n^{-s} ζ ( s ) = ∑ n = 1 ∞ n − s ,通过解析延拓扩展为 C ∖ { 1 } \mathbb{C}\setminus\{1\} C ∖ { 1 } 上的全纯函数——这正是本主题始终用来从有限信息控制全纯函数的同一种技巧。在1859年的一篇论文中,黎曼猜想 ζ \zeta ζ 的每个非平凡零点的实部都恰好等于 1 / 2 1/2 1/2 :这就是黎曼猜想。它是克雷数学研究所七个千禧年问题之一,已对数十万亿个零点做了数值验证,并对其中正比例的零点给出了证明(可追溯到哈代、莱文森、康里等人的结果),但截至2026年仍未解决。由于 ζ \zeta ζ 的零点支配着素数的精细分布,证明(或证否)它将解决把复分析与数论联系在一起的最深刻的开放问题之一。
历史注记
柯西在1825年2月28日提交给巴黎科学院的一份论文中证明了他的积分定理,指出「有限且连续」(即我们今天所说的全纯)函数在两点之间的积分与所走路径无关;此后数年间他发展出了留数演算。黎曼1851年的博士论文引入了黎曼曲面以理解多值函数,而他1859年那篇关于素数分布的简短论文把ζ函数扩展到复平面,并提出了至今仍未解决的黎曼猜想。
奥古斯丁-路易·柯西 波恩哈德·黎曼
要使 f ( x + i y ) = u ( x , y ) + i v ( x , y ) f(x+iy)=u(x,y)+iv(x,y) f ( x + i y ) = u ( x , y ) + i v ( x , y ) 全纯,u u u 与 v v v 必须满足柯西-黎曼方程:
u x = v y u_x = v_y u x = v y 且 u y = − v x u_y = -v_x u y = − v x u x = v y u_x = v_y u x = v y 且 u y = v x u_y = v_x u y = v x u x = v x u_x = v_x u x = v x 且 u y = v y u_y = v_y u y = v y u x = − v y u_x = -v_y u x = − v y 且 u y = v x u_y = v_x u y = v x ∮ ∣ z ∣ = 1 z 2 d z \oint_{|z|=1} z^2\,dz ∮ ∣ z ∣ = 1 z 2 d z 等于多少?
0 0 0 2 π i 2\pi i 2 π i 1 1 1 2 π i 3 \dfrac{2\pi i}{3} 3 2 π i 刘维尔定理指出,若整函数 f f f 在整个 C \mathbb{C} C 上有界,则 f f f 必定是
常数函数 多项式 恒等于零 周期函数
由留数定理,若 f f f 在简单闭围道 γ \gamma γ 内部有有限个孤立奇点 z 1 , … , z k z_1,\dots,z_k z 1 , … , z k ,则 ∮ γ f ( z ) d z \oint_\gamma f(z)\,dz ∮ γ f ( z ) d z 等于
2 π i ∑ j = 1 k Res z = z j f ( z ) 2\pi i \sum_{j=1}^{k} \operatorname{Res}_{z=z_j} f(z) 2 π i ∑ j = 1 k Res z = z j f ( z ) ∑ j = 1 k Res z = z j f ( z ) \sum_{j=1}^{k} \operatorname{Res}_{z=z_j} f(z) ∑ j = 1 k Res z = z j f ( z ) 1 2 π i ∑ j = 1 k Res z = z j f ( z ) \dfrac{1}{2\pi i}\sum_{j=1}^{k} \operatorname{Res}_{z=z_j} f(z) 2 π i 1 ∑ j = 1 k Res z = z j f ( z ) 0 0 0