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10 年级

向量

既有大小又有方向的量,通过加法与数乘来描述位移和力。

直观什么是向量?

当你告诉别人自己走了三千米时,对方仍然不知道你到了哪里:向东三千米与向北三千米到达的是完全不同的地方。物理学与几何学中的许多量——位移、速度、加速度和力——同时具有大小(多少)和方向(朝哪边)。向量把这两项信息浓缩进同一个数学对象中,画作一条有向箭头:箭身长度表示大小,箭头指向表示方向。

展示旋转单位向量及其余弦、正弦投影的交互式单位圆
向量加法的平行四边形法则:两个向量 u=(a11,a21)\mathbf{u} = (a_{11}, a_{21}) 与 v=(a12,a22)\mathbf{v} = (a_{12}, a_{22}) 张成平行四边形,其对角线即为和向量 u+v\mathbf{u} + \mathbf{v}。

中学向量的加法与数乘

定义: 有向线段、模与向量相等

以 AA 为起点、BB 为终点的向量记作 AB→\overrightarrow{AB},或用单个字母记作 u⃗\vec{u}。它的模(或长度)是 AA 与 BB 之间的距离,记作 ∣AB→∣|\overrightarrow{AB}| 或 ∣u⃗∣|\vec{u}|。零向量 0⃗=AA→\vec{0}=\overrightarrow{AA} 的长度为 00,方向任意。两个向量 u⃗\vec{u} 与 v⃗\vec{v} 相等(u⃗=v⃗\vec{u}=\vec{v})当且仅当它们的大小相同且方向相同,而与起点位置无关。

AB→+BC→=AC→,OA→+OB→=OC→(OACB parallelogram)\overrightarrow{AB} + \overrightarrow{BC} = \overrightarrow{AC}, \qquad \overrightarrow{OA} + \overrightarrow{OB} = \overrightarrow{OC} \quad (OACB \text{ parallelogram})

用三角形法则相加两个向量时,把第二个向量的起点放在第一个向量的终点上:从 AA 到 BB 再从 BB 到 CC,总位移就是 AB→+BC→=AC→\overrightarrow{AB}+\overrightarrow{BC}=\overrightarrow{AC}。等价地,根据平行四边形法则,若 OA→\overrightarrow{OA} 与 OB→\overrightarrow{OB} 共起点 OO,则它们的和 OA→+OB→\overrightarrow{OA}+\overrightarrow{OB} 是平行四边形 OACBOACB 的对角线 OC→\overrightarrow{OC}。向量相减等于加上相反向量:OB→−OA→=AB→\overrightarrow{OB}-\overrightarrow{OA}=\overrightarrow{AB}。

∣ku⃗∣=∣k∣ ∣u⃗∣,u⃗⋅v⃗=∣u⃗∣ ∣v⃗∣cos⁡θ|k\vec{u}| = |k|\,|\vec{u}|, \qquad \vec{u}\cdot\vec{v} = |\vec{u}|\,|\vec{v}|\cos\theta

用实数 kk 乘向量 u⃗\vec{u}(称为数乘)得到长度为 ∣k∣ ∣u⃗∣|k|\,|\vec{u}| 的向量 ku⃗k\vec{u}:当 k>0k>0 时与 u⃗\vec{u} 同向,当 k<0k<0 时反向,当 k=0k=0 时等于 0⃗\vec{0}。数量积(点积)u⃗⋅v⃗=∣u⃗∣ ∣v⃗∣cos⁡θ\vec{u}\cdot\vec{v}=|\vec{u}|\,|\vec{v}|\cos\theta(其中 θ\theta 为 u⃗\vec{u} 与 v⃗\vec{v} 的夹角,0∘≤θ≤180∘0^\circ\le\theta\le 180^\circ)将两个向量结合为一个实数,用来衡量它们的一致程度;特别地,两个非零向量垂直(u⃗⊥v⃗\vec{u}\perp\vec{v})当且仅当 u⃗⋅v⃗=0\vec{u}\cdot\vec{v}=0。

基本向量运算及其几何意义
运算公式几何意义
三角形法则AB→+BC→=AC→\overrightarrow{AB}+\overrightarrow{BC}=\overrightarrow{AC}将位移首尾相接串联起来
减法法则OB→−OA→=AB→\overrightarrow{OB}-\overrightarrow{OA}=\overrightarrow{AB}从终点 AA 指向终点 BB 的向量
中点恒等式MA→+MB→=0⃗\overrightarrow{MA}+\overrightarrow{MB}=\vec{0}ABAB 的中点 MM 平衡两个端点
数量积u⃗⋅v⃗=∣u⃗∣ ∣v⃗∣cos⁡θ\vec{u}\cdot\vec{v}=|\vec{u}|\,|\vec{v}|\cos\theta一个向量在另一个向量上的有向投影

大学核心定理

点 GG 是 △ABC\triangle ABC 的重心当且仅当 GA→+GB→+GC→=0⃗\overrightarrow{GA}+\overrightarrow{GB}+\overrightarrow{GC}=\vec{0},等价地,对平面上任意参考点 OO,都有 OG→=13(OA→+OB→+OC→)\overrightarrow{OG}=\dfrac{1}{3}(\overrightarrow{OA}+\overrightarrow{OB}+\overrightarrow{OC})。

为什么成立?

若在三个顶点 AA、BB、CC 处各放一个相同的单位质量,则向量 GA→\overrightarrow{GA}、GB→\overrightarrow{GB}、GC→\overrightarrow{GC} 表示从 GG 指向各顶点的拉力;当且仅当 GG 为质心时,它们的和恰好为 0⃗\vec{0}。

证明

设 MM 为边 BCBC 的中点。因为 MM 平分 BCBC,两个向量 MB→\overrightarrow{MB} 与 MC→\overrightarrow{MC} 长度相等且方向相反,故 MB→+MC→=0⃗\overrightarrow{MB}+\overrightarrow{MC}=\vec{0}。由从 GG 经过 MM 的三角形法则,有 GB→+GC→=(GM→+MB→)+(GM→+MC→)=2GM→\overrightarrow{GB}+\overrightarrow{GC}=(\overrightarrow{GM}+\overrightarrow{MB})+(\overrightarrow{GM}+\overrightarrow{MC})=2\overrightarrow{GM}。

由 △ABC\triangle ABC 的中线性质,重心 GG 位于中线 AMAM 上且从顶点起按 2:12:1 的比例分割中线,即 GA→=−2GM→\overrightarrow{GA}=-2\overrightarrow{GM}。

将两式相加得 GA→+GB→+GC→=−2GM→+2GM→=0⃗\overrightarrow{GA}+\overrightarrow{GB}+\overrightarrow{GC}=-2\overrightarrow{GM}+2\overrightarrow{GM}=\vec{0}。最后,对任意点 OO,改写 GA→=OA→−OG→\overrightarrow{GA}=\overrightarrow{OA}-\overrightarrow{OG}(对 BB 和 CC 同理)即得 (OA→+OB→+OC→)−3OG→=0⃗(\overrightarrow{OA}+\overrightarrow{OB}+\overrightarrow{OC})-3\overrightarrow{OG}=\vec{0},也就是 OG→=13(OA→+OB→+OC→)\overrightarrow{OG}=\dfrac{1}{3}(\overrightarrow{OA}+\overrightarrow{OB}+\overrightarrow{OC})。

对夹角为 θ\theta 的任意两个向量 u⃗=(x1,y1)\vec{u}=(x_1,y_1) 与 v⃗=(x2,y2)\vec{v}=(x_2,y_2),几何数量积 u⃗⋅v⃗=∣u⃗∣ ∣v⃗∣cos⁡θ\vec{u}\cdot\vec{v}=|\vec{u}|\,|\vec{v}|\cos\theta 等于坐标表达式 x1x2+y1y2x_1x_2+y_1y_2。

为什么成立?

将 ∣u⃗−v⃗∣2|\vec{u}-\vec{v}|^2 按坐标展开,并与由 u⃗\vec{u}、v⃗\vec{v} 和 u⃗−v⃗\vec{u}-\vec{v} 构成的三角形上的余弦定理相比较,模的平方项彼此抵消,恰好分离出交叉项 x1x2+y1y2x_1x_2+y_1y_2。

证明

将 u⃗=OA→\vec{u}=\overrightarrow{OA} 与 v⃗=OB→\vec{v}=\overrightarrow{OB} 放在原点 OO,使 AB→=v⃗−u⃗=(x2−x1,y2−y1)\overrightarrow{AB}=\vec{v}-\vec{u}=(x_2-x_1,y_2-y_1)。由 △OAB\triangle OAB 中的余弦定理,角 θ\theta 对边长度的平方为 ∣v⃗−u⃗∣2=∣u⃗∣2+∣v⃗∣2−2∣u⃗∣ ∣v⃗∣cos⁡θ|\vec{v}-\vec{u}|^2=|\vec{u}|^2+|\vec{v}|^2-2|\vec{u}|\,|\vec{v}|\cos\theta。

另一方面,用坐标计算模的平方得 ∣u⃗∣2=x12+y12|\vec{u}|^2=x_1^2+y_1^2,∣v⃗∣2=x22+y22|\vec{v}|^2=x_2^2+y_2^2,以及 ∣v⃗−u⃗∣2=(x2−x1)2+(y2−y1)2=x12+y12+x22+y22−2(x1x2+y1y2)|\vec{v}-\vec{u}|^2=(x_2-x_1)^2+(y_2-y_1)^2=x_1^2+y_1^2+x_2^2+y_2^2-2(x_1x_2+y_1y_2)。

令 ∣v⃗−u⃗∣2|\vec{v}-\vec{u}|^2 的两个表达式相等,并从两边减去 x12+y12+x22+y22x_1^2+y_1^2+x_2^2+y_2^2,得到 −2∣u⃗∣ ∣v⃗∣cos⁡θ=−2(x1x2+y1y2)-2|\vec{u}|\,|\vec{v}|\cos\theta=-2(x_1x_2+y_1y_2)。两边同除以 −2-2 即得 u⃗⋅v⃗=∣u⃗∣ ∣v⃗∣cos⁡θ=x1x2+y1y2\vec{u}\cdot\vec{v}=|\vec{u}|\,|\vec{v}|\cos\theta=x_1x_2+y_1y_2。

大学实际应用与典型例题

在力学、航空与计算机图形学中,向量是合成运动与力的标准语言。穿越侧风飞行的飞机沿其空速向量与风速向量的向量和移动;物理引擎则通过对力、位移和法向量取数量积来计算机械功与表面光照。

例题: 两艘拖船的合力

两艘拖船拉动一艘驳船,向正东方向的力 F⃗1\vec{F}_1 的大小为 ∣F⃗1∣=300|\vec{F}_1|=300 kN,向正北方向的力 F⃗2\vec{F}_2 的大小为 ∣F⃗2∣=400|\vec{F}_2|=400 kN。求合力 F⃗=F⃗1+F⃗2\vec{F}=\vec{F}_1+\vec{F}_2 的模 ∣F⃗∣|\vec{F}|。

解答

建立坐标系,令第一轴正方向朝东、第二轴正方向朝北,则 F⃗1=(300,0)\vec{F}_1=(300,0),F⃗2=(0,400)\vec{F}_2=(0,400)。

将两个向量按分量相加得合力 F⃗=F⃗1+F⃗2=(300,400)\vec{F}=\vec{F}_1+\vec{F}_2=(300,400)。其模为 ∣F⃗∣=3002+4002=90000+160000=250000=500|\vec{F}|=\sqrt{300^2+400^2}=\sqrt{90000+160000}=\sqrt{250000}=500 kN。

例题: 用数量积计算机械功

用绳索沿水平地面拉动木箱,拉力 F⃗\vec{F} 的大小为 ∣F⃗∣=50|\vec{F}|=50 N,与水平方向成角 θ=60∘\theta=60^\circ,产生的位移 d⃗\vec{d} 的长度为 ∣d⃗∣=10|\vec{d}|=10 m。求机械功 W=F⃗⋅d⃗W=\vec{F}\cdot\vec{d}。

解答

根据机械功等于力与位移的数量积的定义,有 W=F⃗⋅d⃗=∣F⃗∣ ∣d⃗∣cos⁡θW=\vec{F}\cdot\vec{d}=|\vec{F}|\,|\vec{d}|\cos\theta。

代入 ∣F⃗∣=50|\vec{F}|=50、∣d⃗∣=10|\vec{d}|=10 与 cos⁡60∘=12\cos 60^\circ=\dfrac{1}{2},得 W=50×10×12=250W=50\times 10\times\dfrac{1}{2}=250 J。只有沿 d⃗\vec{d} 方向的水平分量 ∣F⃗∣cos⁡60∘=25|\vec{F}|\cos 60^\circ=25 N 才做功。

向量 u⃗=(6,−8)\vec{u}=(6,-8) 的模 ∣u⃗∣|\vec{u}| 是多少?

设 GG 为 △ABC\triangle ABC 的重心。若 GA→=(2,−1)\overrightarrow{GA}=(2,-1) 且 GB→=(−5,4)\overrightarrow{GB}=(-5,4),则 GC→\overrightarrow{GC} 为多少?

当 mm 取何值时,向量 u⃗=(3,4)\vec{u}=(3,4) 与 v⃗=(m,−6)\vec{v}=(m,-6) 互相垂直?

一架配送无人机从 AA 向正东飞行 1212 km 到达 BB,再从 BB 向正北飞行 55 km 到达 CC。其合位移的模 ∣AC→∣|\overrightarrow{AC}| 是多少?

参考文献

  1. H. S. M. Coxeter, S. L. Greitzer (1967). Geometry Revisited
  2. Murray R. Spiegel (1959). Schaum's Outline of Vector Analysis