← 返回 资料库 › 几何学 › 坐标几何与向量 10 年级
向量 既有大小又有方向的量,通过加法与数乘来描述位移和力。
直观 什么是向量? 当你告诉别人自己走了三千米时,对方仍然不知道你到了哪里:向东三千米与向北三千米到达的是完全不同的地方。物理学与几何学中的许多量——位移、速度、加速度和力——同时具有大小 (多少)和方向 (朝哪边)。向量 把这两项信息浓缩进同一个数学对象中,画作一条有向箭头:箭身长度表示大小,箭头指向表示方向。
向量加法的平行四边形法则:两个向量 u = ( a 11 , a 21 ) \mathbf{u} = (a_{11}, a_{21}) u = ( a 11 , a 21 ) 与 v = ( a 12 , a 22 ) \mathbf{v} = (a_{12}, a_{22}) v = ( a 12 , a 22 ) 张成平行四边形,其对角线即为和向量 u + v \mathbf{u} + \mathbf{v} u + v 。 中学 向量的加法与数乘 定义: 有向线段、模与向量相等
以 A A A 为起点、B B B 为终点的向量记作 A B → \overrightarrow{AB} A B ,或用单个字母记作 u ⃗ \vec{u} u 。它的模 (或长度)是 A A A 与 B B B 之间的距离,记作 ∣ A B → ∣ |\overrightarrow{AB}| ∣ A B ∣ 或 ∣ u ⃗ ∣ |\vec{u}| ∣ u ∣ 。零向量 0 ⃗ = A A → \vec{0}=\overrightarrow{AA} 0 = AA 的长度为 0 0 0 ,方向任意。两个向量 u ⃗ \vec{u} u 与 v ⃗ \vec{v} v 相等 (u ⃗ = v ⃗ \vec{u}=\vec{v} u = v )当且仅当它们的大小相同且方向相同,而与起点位置无关。
A B → + B C → = A C → , O A → + O B → = O C → ( O A C B parallelogram ) \overrightarrow{AB} + \overrightarrow{BC} = \overrightarrow{AC}, \qquad \overrightarrow{OA} + \overrightarrow{OB} = \overrightarrow{OC} \quad (OACB \text{ parallelogram}) A B + B C = A C , O A + O B = O C ( O A C B parallelogram ) 用三角形法则 相加两个向量时,把第二个向量的起点放在第一个向量的终点上:从 A A A 到 B B B 再从 B B B 到 C C C ,总位移就是 A B → + B C → = A C → \overrightarrow{AB}+\overrightarrow{BC}=\overrightarrow{AC} A B + B C = A C 。等价地,根据平行四边形法则 ,若 O A → \overrightarrow{OA} O A 与 O B → \overrightarrow{OB} O B 共起点 O O O ,则它们的和 O A → + O B → \overrightarrow{OA}+\overrightarrow{OB} O A + O B 是平行四边形 O A C B OACB O A C B 的对角线 O C → \overrightarrow{OC} O C 。向量相减等于加上相反向量:O B → − O A → = A B → \overrightarrow{OB}-\overrightarrow{OA}=\overrightarrow{AB} O B − O A = A B 。
∣ k u ⃗ ∣ = ∣ k ∣ ∣ u ⃗ ∣ , u ⃗ ⋅ v ⃗ = ∣ u ⃗ ∣ ∣ v ⃗ ∣ cos θ |k\vec{u}| = |k|\,|\vec{u}|, \qquad \vec{u}\cdot\vec{v} = |\vec{u}|\,|\vec{v}|\cos\theta ∣ k u ∣ = ∣ k ∣ ∣ u ∣ , u ⋅ v = ∣ u ∣ ∣ v ∣ cos θ 用实数 k k k 乘向量 u ⃗ \vec{u} u (称为数乘 )得到长度为 ∣ k ∣ ∣ u ⃗ ∣ |k|\,|\vec{u}| ∣ k ∣ ∣ u ∣ 的向量 k u ⃗ k\vec{u} k u :当 k > 0 k>0 k > 0 时与 u ⃗ \vec{u} u 同向,当 k < 0 k<0 k < 0 时反向,当 k = 0 k=0 k = 0 时等于 0 ⃗ \vec{0} 0 。数量积 (点积)u ⃗ ⋅ v ⃗ = ∣ u ⃗ ∣ ∣ v ⃗ ∣ cos θ \vec{u}\cdot\vec{v}=|\vec{u}|\,|\vec{v}|\cos\theta u ⋅ v = ∣ u ∣ ∣ v ∣ cos θ (其中 θ \theta θ 为 u ⃗ \vec{u} u 与 v ⃗ \vec{v} v 的夹角,0 ∘ ≤ θ ≤ 180 ∘ 0^\circ\le\theta\le 180^\circ 0 ∘ ≤ θ ≤ 18 0 ∘ )将两个向量结合为一个实数,用来衡量它们的一致程度;特别地,两个非零向量垂直(u ⃗ ⊥ v ⃗ \vec{u}\perp\vec{v} u ⊥ v )当且仅当 u ⃗ ⋅ v ⃗ = 0 \vec{u}\cdot\vec{v}=0 u ⋅ v = 0 。
基本向量运算及其几何意义 运算 公式 几何意义 三角形法则 A B → + B C → = A C → \overrightarrow{AB}+\overrightarrow{BC}=\overrightarrow{AC} A B + B C = A C 将位移首尾相接串联起来 减法法则 O B → − O A → = A B → \overrightarrow{OB}-\overrightarrow{OA}=\overrightarrow{AB} O B − O A = A B 从终点 A A A 指向终点 B B B 的向量 中点恒等式 M A → + M B → = 0 ⃗ \overrightarrow{MA}+\overrightarrow{MB}=\vec{0} M A + M B = 0 A B AB A B 的中点 M M M 平衡两个端点数量积 u ⃗ ⋅ v ⃗ = ∣ u ⃗ ∣ ∣ v ⃗ ∣ cos θ \vec{u}\cdot\vec{v}=|\vec{u}|\,|\vec{v}|\cos\theta u ⋅ v = ∣ u ∣ ∣ v ∣ cos θ 一个向量在另一个向量上的有向投影
大学 核心定理 点 G G G 是 △ A B C \triangle ABC △ A B C 的重心当且仅当 G A → + G B → + G C → = 0 ⃗ \overrightarrow{GA}+\overrightarrow{GB}+\overrightarrow{GC}=\vec{0} G A + GB + GC = 0 ,等价地,对平面上任意参考点 O O O ,都有 O G → = 1 3 ( O A → + O B → + O C → ) \overrightarrow{OG}=\dfrac{1}{3}(\overrightarrow{OA}+\overrightarrow{OB}+\overrightarrow{OC}) O G = 3 1 ( O A + O B + O C ) 。
为什么成立? 若在三个顶点 A A A 、B B B 、C C C 处各放一个相同的单位质量,则向量 G A → \overrightarrow{GA} G A 、G B → \overrightarrow{GB} GB 、G C → \overrightarrow{GC} GC 表示从 G G G 指向各顶点的拉力;当且仅当 G G G 为质心时,它们的和恰好为 0 ⃗ \vec{0} 0 。
证明 设 M M M 为边 B C BC B C 的中点。因为 M M M 平分 B C BC B C ,两个向量 M B → \overrightarrow{MB} M B 与 M C → \overrightarrow{MC} M C 长度相等且方向相反,故 M B → + M C → = 0 ⃗ \overrightarrow{MB}+\overrightarrow{MC}=\vec{0} M B + M C = 0 。由从 G G G 经过 M M M 的三角形法则,有 G B → + G C → = ( G M → + M B → ) + ( G M → + M C → ) = 2 G M → \overrightarrow{GB}+\overrightarrow{GC}=(\overrightarrow{GM}+\overrightarrow{MB})+(\overrightarrow{GM}+\overrightarrow{MC})=2\overrightarrow{GM} GB + GC = ( GM + M B ) + ( GM + M C ) = 2 GM 。
由 △ A B C \triangle ABC △ A B C 的中线性质,重心 G G G 位于中线 A M AM A M 上且从顶点起按 2 : 1 2:1 2 : 1 的比例分割中线,即 G A → = − 2 G M → \overrightarrow{GA}=-2\overrightarrow{GM} G A = − 2 GM 。
将两式相加得 G A → + G B → + G C → = − 2 G M → + 2 G M → = 0 ⃗ \overrightarrow{GA}+\overrightarrow{GB}+\overrightarrow{GC}=-2\overrightarrow{GM}+2\overrightarrow{GM}=\vec{0} G A + GB + GC = − 2 GM + 2 GM = 0 。最后,对任意点 O O O ,改写 G A → = O A → − O G → \overrightarrow{GA}=\overrightarrow{OA}-\overrightarrow{OG} G A = O A − O G (对 B B B 和 C C C 同理)即得 ( O A → + O B → + O C → ) − 3 O G → = 0 ⃗ (\overrightarrow{OA}+\overrightarrow{OB}+\overrightarrow{OC})-3\overrightarrow{OG}=\vec{0} ( O A + O B + O C ) − 3 O G = 0 ,也就是 O G → = 1 3 ( O A → + O B → + O C → ) \overrightarrow{OG}=\dfrac{1}{3}(\overrightarrow{OA}+\overrightarrow{OB}+\overrightarrow{OC}) O G = 3 1 ( O A + O B + O C ) 。
对夹角为 θ \theta θ 的任意两个向量 u ⃗ = ( x 1 , y 1 ) \vec{u}=(x_1,y_1) u = ( x 1 , y 1 ) 与 v ⃗ = ( x 2 , y 2 ) \vec{v}=(x_2,y_2) v = ( x 2 , y 2 ) ,几何数量积 u ⃗ ⋅ v ⃗ = ∣ u ⃗ ∣ ∣ v ⃗ ∣ cos θ \vec{u}\cdot\vec{v}=|\vec{u}|\,|\vec{v}|\cos\theta u ⋅ v = ∣ u ∣ ∣ v ∣ cos θ 等于坐标表达式 x 1 x 2 + y 1 y 2 x_1x_2+y_1y_2 x 1 x 2 + y 1 y 2 。
为什么成立? 将 ∣ u ⃗ − v ⃗ ∣ 2 |\vec{u}-\vec{v}|^2 ∣ u − v ∣ 2 按坐标展开,并与由 u ⃗ \vec{u} u 、v ⃗ \vec{v} v 和 u ⃗ − v ⃗ \vec{u}-\vec{v} u − v 构成的三角形上的余弦定理相比较,模的平方项彼此抵消,恰好分离出交叉项 x 1 x 2 + y 1 y 2 x_1x_2+y_1y_2 x 1 x 2 + y 1 y 2 。
证明 将 u ⃗ = O A → \vec{u}=\overrightarrow{OA} u = O A 与 v ⃗ = O B → \vec{v}=\overrightarrow{OB} v = O B 放在原点 O O O ,使 A B → = v ⃗ − u ⃗ = ( x 2 − x 1 , y 2 − y 1 ) \overrightarrow{AB}=\vec{v}-\vec{u}=(x_2-x_1,y_2-y_1) A B = v − u = ( x 2 − x 1 , y 2 − y 1 ) 。由 △ O A B \triangle OAB △ O A B 中的余弦定理,角 θ \theta θ 对边长度的平方为 ∣ v ⃗ − u ⃗ ∣ 2 = ∣ u ⃗ ∣ 2 + ∣ v ⃗ ∣ 2 − 2 ∣ u ⃗ ∣ ∣ v ⃗ ∣ cos θ |\vec{v}-\vec{u}|^2=|\vec{u}|^2+|\vec{v}|^2-2|\vec{u}|\,|\vec{v}|\cos\theta ∣ v − u ∣ 2 = ∣ u ∣ 2 + ∣ v ∣ 2 − 2∣ u ∣ ∣ v ∣ cos θ 。
另一方面,用坐标计算模的平方得 ∣ u ⃗ ∣ 2 = x 1 2 + y 1 2 |\vec{u}|^2=x_1^2+y_1^2 ∣ u ∣ 2 = x 1 2 + y 1 2 ,∣ v ⃗ ∣ 2 = x 2 2 + y 2 2 |\vec{v}|^2=x_2^2+y_2^2 ∣ v ∣ 2 = x 2 2 + y 2 2 ,以及 ∣ v ⃗ − u ⃗ ∣ 2 = ( x 2 − x 1 ) 2 + ( y 2 − y 1 ) 2 = x 1 2 + y 1 2 + x 2 2 + y 2 2 − 2 ( x 1 x 2 + y 1 y 2 ) |\vec{v}-\vec{u}|^2=(x_2-x_1)^2+(y_2-y_1)^2=x_1^2+y_1^2+x_2^2+y_2^2-2(x_1x_2+y_1y_2) ∣ v − u ∣ 2 = ( x 2 − x 1 ) 2 + ( y 2 − y 1 ) 2 = x 1 2 + y 1 2 + x 2 2 + y 2 2 − 2 ( x 1 x 2 + y 1 y 2 ) 。
令 ∣ v ⃗ − u ⃗ ∣ 2 |\vec{v}-\vec{u}|^2 ∣ v − u ∣ 2 的两个表达式相等,并从两边减去 x 1 2 + y 1 2 + x 2 2 + y 2 2 x_1^2+y_1^2+x_2^2+y_2^2 x 1 2 + y 1 2 + x 2 2 + y 2 2 ,得到 − 2 ∣ u ⃗ ∣ ∣ v ⃗ ∣ cos θ = − 2 ( x 1 x 2 + y 1 y 2 ) -2|\vec{u}|\,|\vec{v}|\cos\theta=-2(x_1x_2+y_1y_2) − 2∣ u ∣ ∣ v ∣ cos θ = − 2 ( x 1 x 2 + y 1 y 2 ) 。两边同除以 − 2 -2 − 2 即得 u ⃗ ⋅ v ⃗ = ∣ u ⃗ ∣ ∣ v ⃗ ∣ cos θ = x 1 x 2 + y 1 y 2 \vec{u}\cdot\vec{v}=|\vec{u}|\,|\vec{v}|\cos\theta=x_1x_2+y_1y_2 u ⋅ v = ∣ u ∣ ∣ v ∣ cos θ = x 1 x 2 + y 1 y 2 。
大学 实际应用与典型例题 在力学、航空与计算机图形学中,向量是合成运动与力的标准语言。穿越侧风飞行的飞机沿其空速向量与风速向量的向量和移动;物理引擎则通过对力、位移和法向量取数量积来计算机械功与表面光照。
例题: 两艘拖船的合力
两艘拖船拉动一艘驳船,向正东方向的力 F ⃗ 1 \vec{F}_1 F 1 的大小为 ∣ F ⃗ 1 ∣ = 300 |\vec{F}_1|=300 ∣ F 1 ∣ = 300 kN,向正北方向的力 F ⃗ 2 \vec{F}_2 F 2 的大小为 ∣ F ⃗ 2 ∣ = 400 |\vec{F}_2|=400 ∣ F 2 ∣ = 400 kN。求合力 F ⃗ = F ⃗ 1 + F ⃗ 2 \vec{F}=\vec{F}_1+\vec{F}_2 F = F 1 + F 2 的模 ∣ F ⃗ ∣ |\vec{F}| ∣ F ∣ 。
解答 建立坐标系,令第一轴正方向朝东、第二轴正方向朝北,则 F ⃗ 1 = ( 300 , 0 ) \vec{F}_1=(300,0) F 1 = ( 300 , 0 ) ,F ⃗ 2 = ( 0 , 400 ) \vec{F}_2=(0,400) F 2 = ( 0 , 400 ) 。
将两个向量按分量相加得合力 F ⃗ = F ⃗ 1 + F ⃗ 2 = ( 300 , 400 ) \vec{F}=\vec{F}_1+\vec{F}_2=(300,400) F = F 1 + F 2 = ( 300 , 400 ) 。其模为 ∣ F ⃗ ∣ = 300 2 + 400 2 = 90000 + 160000 = 250000 = 500 |\vec{F}|=\sqrt{300^2+400^2}=\sqrt{90000+160000}=\sqrt{250000}=500 ∣ F ∣ = 30 0 2 + 40 0 2 = 90000 + 160000 = 250000 = 500 kN。
例题: 用数量积计算机械功
用绳索沿水平地面拉动木箱,拉力 F ⃗ \vec{F} F 的大小为 ∣ F ⃗ ∣ = 50 |\vec{F}|=50 ∣ F ∣ = 50 N,与水平方向成角 θ = 60 ∘ \theta=60^\circ θ = 6 0 ∘ ,产生的位移 d ⃗ \vec{d} d 的长度为 ∣ d ⃗ ∣ = 10 |\vec{d}|=10 ∣ d ∣ = 10 m。求机械功 W = F ⃗ ⋅ d ⃗ W=\vec{F}\cdot\vec{d} W = F ⋅ d 。
解答 根据机械功等于力与位移的数量积的定义,有 W = F ⃗ ⋅ d ⃗ = ∣ F ⃗ ∣ ∣ d ⃗ ∣ cos θ W=\vec{F}\cdot\vec{d}=|\vec{F}|\,|\vec{d}|\cos\theta W = F ⋅ d = ∣ F ∣ ∣ d ∣ cos θ 。
代入 ∣ F ⃗ ∣ = 50 |\vec{F}|=50 ∣ F ∣ = 50 、∣ d ⃗ ∣ = 10 |\vec{d}|=10 ∣ d ∣ = 10 与 cos 60 ∘ = 1 2 \cos 60^\circ=\dfrac{1}{2} cos 6 0 ∘ = 2 1 ,得 W = 50 × 10 × 1 2 = 250 W=50\times 10\times\dfrac{1}{2}=250 W = 50 × 10 × 2 1 = 250 J。只有沿 d ⃗ \vec{d} d 方向的水平分量 ∣ F ⃗ ∣ cos 60 ∘ = 25 |\vec{F}|\cos 60^\circ=25 ∣ F ∣ cos 6 0 ∘ = 25 N 才做功。
常见错误. 向量相加时切勿直接把模相加: 一般情况下 ∣ u ⃗ + v ⃗ ∣ ≠ ∣ u ⃗ ∣ + ∣ v ⃗ ∣ |\vec{u}+\vec{v}|\ne |\vec{u}|+|\vec{v}| ∣ u + v ∣ = ∣ u ∣ + ∣ v ∣ 。由三角不等式知 ∣ u ⃗ + v ⃗ ∣ ≤ ∣ u ⃗ ∣ + ∣ v ⃗ ∣ |\vec{u}+\vec{v}|\le |\vec{u}|+|\vec{v}| ∣ u + v ∣ ≤ ∣ u ∣ + ∣ v ∣ ,等号成立当且仅当 u ⃗ \vec{u} u 与 v ⃗ \vec{v} v 同向。历史注记
艾萨克·牛顿在《自然哲学的数学原理》(1687年)中提出了将两个力或速度合成为单一合运动的平行四边形法则,在十九世纪数学家将向量与数量积形式化之前奠定了向量代数的物理基础。
艾萨克·牛顿
向量 u ⃗ = ( 6 , − 8 ) \vec{u}=(6,-8) u = ( 6 , − 8 ) 的模 ∣ u ⃗ ∣ |\vec{u}| ∣ u ∣ 是多少?
10 10 10 14 14 14 − 2 -2 − 2 100 100 100 设 G G G 为 △ A B C \triangle ABC △ A B C 的重心。若 G A → = ( 2 , − 1 ) \overrightarrow{GA}=(2,-1) G A = ( 2 , − 1 ) 且 G B → = ( − 5 , 4 ) \overrightarrow{GB}=(-5,4) GB = ( − 5 , 4 ) ,则 G C → \overrightarrow{GC} GC 为多少?
( 3 , − 3 ) (3,-3) ( 3 , − 3 ) ( − 3 , 3 ) (-3,3) ( − 3 , 3 ) ( − 7 , 5 ) (-7,5) ( − 7 , 5 ) ( 7 , − 5 ) (7,-5) ( 7 , − 5 ) 当 m m m 取何值时,向量 u ⃗ = ( 3 , 4 ) \vec{u}=(3,4) u = ( 3 , 4 ) 与 v ⃗ = ( m , − 6 ) \vec{v}=(m,-6) v = ( m , − 6 ) 互相垂直?
一架配送无人机从 A A A 向正东飞行 12 12 12 km 到达 B B B ,再从 B B B 向正北飞行 5 5 5 km 到达 C C C 。其合位移的模 ∣ A C → ∣ |\overrightarrow{AC}| ∣ A C ∣ 是多少?
13 13 13 km17 17 17 km7 7 7 km60 60 60 km