Math Labs

Giải tích

Chuỗi lũy thừa, chuỗi Taylor

Tổng vô hạn dạng đa thức biểu diễn hàm số một cách cục bộ, ví dụ eˣ = 1+x+x²/2!+…

Trực giácMột đa thức không bao giờ dừng lại

Một số hàm khó tính trực tiếp — căn bậc hai, hàm mũ, hàm sin — nhưng nếu cho một đa thức có vô hạn số hạng, nó có thể khớp chính xác với hàm số đó gần một điểm. Ví dụ kinh điển là ex=∑n=0∞xnn!\displaystyle e^x = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{x^n}{n!}: cộng đủ nhiều số hạng, ta được giá trị không thể phân biệt với hàm mũ thật.

Đồ thị hàm mũ cùng đa thức Taylor bậc 3 tại 0; đa thức bám sát đường cong gần gốc tọa độ và tách xa khi ra ngoài.
Hàm mũ exe^x (đen) và đa thức Taylor bậc 3 1+x+x22+x361+x+\frac{x^2}{2}+\frac{x^3}{6} tại x=0x=0 (tím). Gần x=0x=0 hai đường gần như trùng nhau; càng xa chúng càng tách ra. Kéo bậc nn lên để thấy nhiều số hạng hơn của ∑n=0∞xnn!\sum_{n=0}^{\infty}\frac{x^n}{n!} bám sát đường cong trên khoảng rộng hơn; vạch dọc tại x0x_0 cho thấy sai số còn lại.

Phổ thôngViết hàm số dưới dạng tổng vô hạn

Định nghĩa: Chuỗi lũy thừa

Chuỗi lũy thừa tâm cc là biểu thức ∑n=0∞an(x−c)n\displaystyle\sum_{n=0}^{\infty} a_n (x-c)^n, trong đó ana_n là các hệ số thực cố định và xx là biến. Đây thực chất là "đa thức có vô hạn số hạng".

∑n=0∞an(x−c)n=a0+a1(x−c)+a2(x−c)2+⋯\sum_{n=0}^{\infty} a_n (x-c)^n = a_0 + a_1(x-c) + a_2(x-c)^2 + \cdots

Chuỗi lũy thừa không hội tụ với mọi xx: nó luôn hội tụ trên một khoảng tâm cc nào đó, gọi là khoảng hội tụ, có nửa độ dài là bán kính hội tụ RR. Khi xx nằm trong khoảng này, tổng vô hạn cho ra một số hữu hạn; khi xx nằm ngoài, các số hạng bùng nổ và tổng không có nghĩa.

an=f(n)(c)n!,f(x)=∑n=0∞f(n)(c)n!(x−c)na_n = \frac{f^{(n)}(c)}{n!}, \qquad f(x) = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{f^{(n)}(c)}{n!}(x-c)^n
Hành vi theo vị trí so với R
Vị tríHành vi
∣x−c∣<R|x-c| < RHội tụ tuyệt đối
∣x−c∣>R|x-c| > RPhân kỳ
∣x−c∣=R|x-c| = RPhải xét riêng từng đầu mút
Đồ thị 1/(1-x) với tiệm cận đứng nét đứt tại x = 1 và đa thức bậc 8 khớp với nó giữa -1 và 1 nhưng lệch xa ngoài khoảng đó.
Hàm 11−x\frac{1}{1-x} và đa thức Taylor bậc 88 tại 00 của nó, tức tổng riêng của chuỗi lũy thừa hình học ∑n=0∞xn\sum_{n=0}^{\infty}x^n có bán kính hội tụ R=1R=1. Trong khoảng ∣x∣<1|x|<1 đa thức bám sát đường cong; vượt quá ∣x∣=1|x|=1 nó vọt ra xa, và cực điểm tại x=1x=1 (đường nét đứt) là thứ chặn chuỗi không hội tụ xa hơn.

Đại họcĐịnh lý: bán kính hội tụ và đạo hàm từng số hạng

Với chuỗi lũy thừa ∑n=0∞an(x−c)n\displaystyle\sum_{n=0}^{\infty} a_n (x-c)^n, giả sử L=lim⁡n→∞∣an+1an∣L = \displaystyle\lim_{n\to\infty} \left| \frac{a_{n+1}}{a_n} \right| tồn tại (là một số hữu hạn hoặc +∞+\infty). Khi đó bán kính hội tụ là R=1LR = \dfrac{1}{L}, với quy ước R=∞R = \infty nếu L=0L=0 và R=0R = 0 nếu L=∞L=\infty.

Vì sao đúng?

Tiêu chuẩn tỉ số so sánh các số hạng liên tiếp của chuỗi với một chuỗi hình học: nếu tỉ số các số hạng liên tiếp cuối cùng có giá trị tuyệt đối nhỏ hơn 1, chuỗi ứng xử như một chuỗi hình học hội tụ và cho tổng hữu hạn.

Chứng minh

Cố định x≠cx \neq c và áp dụng tiêu chuẩn tỉ số cho các số hạng bn=an(x−c)nb_n = a_n(x-c)^n của chuỗi số ∑bn\sum b_n. Ta tính

lim⁡n→∞∣bn+1bn∣=lim⁡n→∞∣an+1(x−c)n+1an(x−c)n∣=lim⁡n→∞∣an+1an∣⋅∣x−c∣=L ∣x−c∣\displaystyle \lim_{n\to\infty} \left| \frac{b_{n+1}}{b_n} \right| = \lim_{n\to\infty} \left| \frac{a_{n+1}(x-c)^{n+1}}{a_n(x-c)^n} \right| = \lim_{n\to\infty} \left| \frac{a_{n+1}}{a_n} \right| \cdot |x-c| = L\,|x-c|.

Theo tiêu chuẩn tỉ số cho chuỗi số, ∑bn\sum b_n hội tụ tuyệt đối khi L∣x−c∣<1L|x-c| < 1, tức khi ∣x−c∣<1/L|x-c| < 1/L, và phân kỳ khi L∣x−c∣>1L|x-c| > 1, tức khi ∣x−c∣>1/L|x-c| > 1/L. Vậy chuỗi hội tụ tuyệt đối với mọi xx thỏa ∣x−c∣<1/L|x-c| < 1/L và phân kỳ với mọi xx thỏa ∣x−c∣>1/L|x-c| > 1/L.

Đây chính xác là định nghĩa của bán kính hội tụ: RR lớn nhất sao cho chuỗi hội tụ với mọi ∣x−c∣<R|x-c| < R. Do đó R=1/LR = 1/L. Các trường hợp biên L=0L=0 (tỉ số luôn tiến về 0 nên chuỗi hội tụ với mọi xx, cho R=∞R=\infty) và L=∞L=\infty (tỉ số bùng nổ với mọi x≠cx \neq c nên chuỗi chỉ hội tụ tại x=cx=c, cho R=0R=0) suy ra từ cùng lập luận khi lấy giới hạn tương ứng.

Nếu ∑n=0∞an(x−c)n\displaystyle\sum_{n=0}^{\infty} a_n (x-c)^n có bán kính hội tụ R>0R>0, thì f(x)=∑n=0∞an(x−c)nf(x) = \sum_{n=0}^{\infty} a_n(x-c)^n khả vi trên (c−R, c+R)(c-R,\ c+R), và đạo hàm của nó có thể tính từng số hạng: f′(x)=∑n=1∞nan(x−c)n−1\displaystyle f'(x) = \sum_{n=1}^{\infty} n a_n (x-c)^{n-1}, với cùng bán kính hội tụ RR.

Vì sao đúng?

Chuỗi lũy thừa ứng xử như một đa thức vô hạn, và đa thức có thể đạo hàm từng số hạng; định lý này nói rằng quy tắc quen thuộc đó vẫn đúng khi chuyển sang vô hạn số hạng, miễn là ta ở hẳn bên trong bán kính hội tụ.

Chứng minh

Trước tiên ta chỉ ra chuỗi đạo hàm có cùng bán kính hội tụ. Đặt cn=nanc_n = n a_n là hệ số của đạo hàm từng số hạng (dịch chỉ số). Vì n1/n→1n^{1/n} \to 1 khi n→∞n \to \infty, ta có lim sup⁡n∣nan∣1/n=lim sup⁡n∣an∣1/n\limsup_n |n a_n|^{1/n} = \limsup_n |a_n|^{1/n}, và theo công thức Cauchy–Hadamard, hai chuỗi ∑an(x−c)n\sum a_n(x-c)^n và ∑nan(x−c)n−1\sum n a_n (x-c)^{n-1} có cùng bán kính hội tụ RR.

Tiếp theo, cố định một khoảng đóng bất kỳ [c−ρ,c+ρ][c-\rho, c+\rho] với ρ<R\rho < R. Trên khoảng này, chuỗi đạo hàm ∑nan(x−c)n−1\sum n a_n (x-c)^{n-1} hội tụ đều, vì các số hạng của nó (với nn đủ lớn) bị chặn bởi Mρn−1M \rho^{n-1} với hằng số đến từ một bán kính lớn hơn một chút ρ′∈(ρ,R)\rho' \in (\rho, R), và tiêu chuẩn Weierstrass M áp dụng được.

Sự hội tụ đều của chuỗi đạo hàm trên [c−ρ,c+ρ][c-\rho, c+\rho] cùng với sự hội tụ điểm của chuỗi gốc ∑an(x−c)n\sum a_n(x-c)^n cho phép ta dùng định lý chuẩn về đạo hàm từng số hạng của chuỗi hàm: tổng f(x)f(x) khả vi trên [c−ρ,c+ρ][c-\rho,c+\rho] và f′(x)f'(x) bằng tổng của chuỗi đạo hàm tại đó. Vì ρ<R\rho < R là tùy ý nên điều này đúng trên toàn bộ (c−R, c+R)(c-R,\ c+R).

Đại họcỨng dụng thực tiễn và Ví dụ minh họa

Kỹ sư và nhà khoa học hiếm khi tính sin⁡\sin, cos⁡\cos, exe^x hay  \sqrt{\ } bằng tay; máy tính và chip máy tính dùng chuỗi lũy thừa cắt cụt (với sai số được kiểm soát) để tính chúng. Nhà vật lý dùng xấp xỉ góc nhỏ sin⁡x≈x−x36\sin x \approx x - \dfrac{x^3}{6} để tuyến tính hóa phương trình con lắc và dao động, còn các mô hình tài chính dùng chuỗi mũ để xấp xỉ lãi kép liên tục trong các bước thời gian ngắn.

Đường sin và đa thức Taylor bậc ba của nó tại 0, gần như trùng nhau gần gốc tọa độ và tách ra khi ra xa.
Xấp xỉ góc nhỏ: sin⁡x\sin x và đa thức Taylor x−x36x-\frac{x^3}{6} (bậc 33 tại 00). Với ∣x∣|x| nhỏ (biên độ dao động của con lắc) hai đường không phân biệt được; khoảng cách tăng khi ∣x∣|x| lớn.

Ví dụ: Bán kính và khoảng hội tụ với đầu mút bất đối xứng

Tìm bán kính và khoảng hội tụ của ∑n=1∞(−1)nn⋅4n(x−2)n\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty} \frac{(-1)^n}{n\cdot 4^n}(x-2)^n.

Lời giải

Ở đây c=2c=2 và an=(−1)nn⋅4na_n = \frac{(-1)^n}{n\cdot 4^n}. Theo định lý tiêu chuẩn tỉ số ở trên, L=lim⁡n→∞∣an+1an∣=lim⁡n→∞n4(n+1)=14L = \lim_{n\to\infty} \left| \frac{a_{n+1}}{a_n} \right| = \lim_{n\to\infty} \frac{n}{4(n+1)} = \frac{1}{4}, nên R=4R = 4.

Điều này cho khoảng mở (−2,6)(-2,6) nơi chuỗi hội tụ tuyệt đối. Ta phải xét riêng hai đầu mút, vì tiêu chuẩn tỉ số không kết luận được ở đó.

Tại x=−2x=-2: (x−2)n=(−4)n(x-2)^n = (-4)^n, nên số hạng trở thành (−1)nn⋅4n(−4)n=(−1)n(−1)n4nn⋅4n=1n\frac{(-1)^n}{n\cdot 4^n}(-4)^n = \frac{(-1)^n(-1)^n 4^n}{n \cdot 4^n} = \frac{1}{n}, cho chuỗi điều hòa ∑n=1∞1n\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n}, phân kỳ.

Tại x=6x=6: (x−2)n=4n(x-2)^n = 4^n, nên số hạng trở thành (−1)nn⋅4n⋅4n=(−1)nn\frac{(-1)^n}{n\cdot 4^n}\cdot 4^n = \frac{(-1)^n}{n}, chuỗi điều hòa đan dấu ∑n=1∞(−1)nn\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty} \frac{(-1)^n}{n}, hội tụ theo tiêu chuẩn Leibniz.

Vậy khoảng hội tụ là (−2, 6](-2,\ 6]: đóng bên phải, mở bên trái.

Ví dụ: Ước lượng cos(0.2) cho hiệu chỉnh con lắc

Một kỹ sư cần cos⁡(0.2)\cos(0.2) (radian) với độ chính xác 10−610^{-6} khi mô hình hóa mô-men xoắn hồi phục của con lắc. Dùng chuỗi Maclaurin của cos⁡x\cos x cắt tại số hạng x4x^4 để ước lượng, và chặn sai số.

Lời giải

Chuỗi Maclaurin của cos⁡x\cos x là cos⁡x=∑n=0∞(−1)nx2n(2n)!=1−x22+x424−⋯\cos x = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{(-1)^n x^{2n}}{(2n)!} = 1 - \frac{x^2}{2} + \frac{x^4}{24} - \cdots, một trường hợp riêng của f(x)=∑n=0∞f(n)(c)n!(x−c)n\displaystyle f(x) = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{f^{(n)}(c)}{n!}(x-c)^n với c=0c=0.

Cắt tại số hạng x4x^4 với x=0.2x=0.2: 1−(0.2)22+(0.2)424=1−0.02+0.0000667≈0.9800671 - \dfrac{(0.2)^2}{2} + \dfrac{(0.2)^4}{24} = 1 - 0.02 + 0.0000667 \approx 0.980067.

Vì chuỗi Maclaurin của cos⁡x\cos x đan dấu với các số hạng giảm dần khi xx nhỏ, sai số bị chặn bởi số hạng đầu tiên bị bỏ: (0.2)6720≈8.9×10−8\dfrac{(0.2)^6}{720} \approx 8.9\times 10^{-8}, đã nhỏ hơn nhiều so với dung sai 10−610^{-6} yêu cầu.

Vậy kỹ sư có thể yên tâm dùng ≈0.980067\approx 0.980067 thay vì tính trực tiếp hàm cos siêu việt — đúng như thuật toán bên trong máy tính cầm tay vẫn làm.

Với chuỗi lũy thừa có L=lim⁡n→∞∣an+1/an∣=5L = \lim_{n\to\infty} |a_{n+1}/a_n| = 5, bán kính hội tụ là gì?

Công thức chuỗi Taylor f(x)=∑n=0∞f(n)(c)n!(x−c)n\displaystyle f(x) = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{f^{(n)}(c)}{n!}(x-c)^n đòi hỏi điều gì ở ff tại cc?

Nếu ∑n=0∞an(x−c)n\displaystyle\sum_{n=0}^{\infty} a_n (x-c)^n có bán kính hội tụ RR, chuỗi đạo hàm f′(x)=∑n=1∞nan(x−c)n−1\displaystyle f'(x) = \sum_{n=1}^{\infty} n a_n (x-c)^{n-1} có bán kính hội tụ là bao nhiêu?

Dùng cắt cụt Maclaurin bậc 4, kỹ sư xấp xỉ cos⁡(0.2)\cos(0.2) với sai số bị chặn bởi đại lượng nào?