Không gian xây từ một atlas {(Uα,φα)}α∈A trông giống Rn ở phạm vi cục bộ và cho phép làm giải tích, đỉnh điểm là định lý Stokes ∫Mdω=∫∂Mω, bối cảnh của hình học hiện đại, vật lý và robot học.
Trực giácKhông gian cong nhưng trông phẳng khi nhìn gần
Đứng trên bề mặt Trái Đất, mặt đất trông phẳng dù hành tinh là một khối cầu. Đa tạp trơn hình thức hóa điều này: một không gian mà khi phóng to gần bất kỳ điểm nào, trông giống không gian Euclid thông thường Rn, dù về tổng thể nó có thể cong, xoắn, hoặc có tô pô thú vị (như mặt cầu, mặt xuyến, hay không gian các phép quay). Ý tưởng "cục bộ phẳng, tổng thể cong" này cho phép ta làm giải tích — đạo hàm, tích phân, trường vectơ — trên các hình không phẳng. Mặt tham số bên dưới (mặt cầu, mặt xuyến, đường xoắn ốc) cho thấy nhiều đa tạp mà mỗi mảnh cục bộ là một bản sao biến dạng của mặt phẳng.
Mặt xuyến tham số đang xoay.
Mặt xuyến dựng bằng cách dán các mảnh tọa độ cục bộ — một đa tạp trơn chiều 2 nhúng trong R3.
Đại họcAtlas, không gian tiếp xúc, và vi phân
Định nghĩa: Atlas trơn và đa tạp
Một đa tạp trơn M chiều n là không gian tô pô được phủ bởi các bản đồ {(Uα,φα)}α∈A, trong đó mỗi φα:Uα→Rn là một phép đồng phôi lên một tập con mở, và trên phần chồng lấp, các ánh xạ chuyển tiếpφβ∘φα−1:φα(Uα∩Uβ)→φβ(Uα∩Uβ) là C∞ (khả vi vô hạn lần). Tính trơn của các chuyển tiếp này là điều cho phép ta chuyển giải tích từ Rn, thực hiện trong một bản đồ bất kỳ, sang toàn bộ đa tạp một cách nhất quán.
φβ∘φα−1:φα(Uα∩Uβ)→φβ(Uα∩Uβ)
Tại mỗi điểm p∈M, không gian tiếp xúcTpM là không gian vectơ chiều n gồm mọi vectơ vận tốc của các đường cong đi qua p — nó là xấp xỉ tuyến tính tốt nhất cho M tại p. Một ánh xạ trơn f:M→N khi đó có vi phân (đạo hàm) tại mỗi điểm, một ánh xạ tuyến tính giữa các không gian tiếp xúc:
Cho f:Mm→Nn trơn và q∈N là giá trị chính quy (nghĩa là dfp toàn ánh với mọi p∈f−1(q)). Khi đó f−1(q) là một đa tạp con trơn của M có chiều m−n.
Vì sao đúng?
Định lý này là công cụ chính để tạo ra đa tạp: thay vì xây tay một atlas, ta mô tả một hình là tập không của một ánh xạ và chỉ cần kiểm tra một điều kiện đại số tuyến tính (tính toàn ánh của vi phân) tại mỗi điểm nghiệm.
Chứng minh
Cố định p∈f−1(q). Vì dfp:TpM→TqN toàn ánh và dimTpM=m≥n=dimTqN, hạt nhân K=kerdfp có chiều m−n. Chọn phần bù tuyến tính W sao cho TpM=K⊕W với dimW=n; khi đó dfp∣W:W→TqN là đẳng cấu.
Làm việc trong tọa độ địa phương tâm tại p và q (qua các bản đồ), sao cho f trở thành ánh xạ trơn Rm→Rn với f(0)=0 và df0 toàn ánh. Sắp lại tọa độ (x,y)∈Rm−n×Rn sao cho ∂f/∂y tại 0 là khối n×n khả nghịch (có thể vì df0 có hạng n).
Định nghĩa Φ(x,y)=(x,f(x,y)). Khi đó dΦ0=(I∂f/∂x0∂f/∂y) có detdΦ0=det(∂f/∂y)=0, nên Φ là vi phôi địa phương theo Định lý Hàm ngược. Trong tọa độ mới (x,y′)=Φ(x,y), phương trình f=q (tức f=0) trở thành chính xác y′=0.
Vậy gần p, f−1(q) là tập {y′=0}, mà trong các tọa độ này chính là một lát tọa độ chiều (m−n) — một bản đồ trơn cho f−1(q). Vì p tùy ý, mọi điểm của f−1(q) đều có bản đồ như vậy, và các ánh xạ chuyển tiếp giữa các bản đồ này là hạn chế của các ánh xạ chuyển tiếp (trơn) của M, nên trơn. Do đó f−1(q) là một đa tạp con trơn chiều (m−n).
Với một đa tạp có biên n-chiều compact định hướng M và một dạng vi phân (n−1)-chiều trơn ω trên M, ∫Mdω=∫∂Mω.
Vì sao đúng?
Đẳng thức duy nhất này hợp nhất định lý cơ bản của giải tích, định lý Green, định lý phân kỳ (divergence), và định lý Stokes cổ điển trong giải tích vectơ thành một phát biểu duy nhất về dạng vi phân, và là động cơ giải tích đằng sau đối đồng điều de Rham.
Chứng minh
Bước 1 (trường hợp cục bộ, nửa không gian). Trước hết giả sử M=Hn={xn≥0} và ω có giá compact trong một bản đồ duy nhất. Viết ω=∑ifidx1∧⋯dxi⋯∧dxn. Khi đó dω=∑i(−1)i−1∂xi∂fidx1∧⋯∧dxn, và ∫Hndω=∑i(−1)i−1∫∂xi∂fidx1⋯dxn.
Với i<n, lấy tích phân ∂fi/∂xi theo xi∈R trước và dùng giá compact cho 0 theo Định lý cơ bản giải tích thông thường (fi→0 tại xi=±∞). Với i=n, lấy tích phân theo xn∈[0,∞) cho ∫∂xn∂fndxn=[fn]0∞=−fn(x1,…,xn−1,0) (lại dùng giá compact tại xn=∞), nên chỉ số hạng i=n tồn tại: ∫Hndω=(−1)n−1∫Rn−1(−fn(x1,…,xn−1,0))dx1⋯dxn−1.
Trên biên ∂Hn={xn=0} (định hướng sao cho pháp tuyến ngoài −∂n đứng cuối, cho dấu định hướng (−1)n), hạn chế của ω là ω∣∂=fndx1∧⋯∧dxn−1 (mọi số hạng khác hạn chế về 0 vì chứa dxn hoặc triệt tiêu trên lát cắt). Kiểm tra dấu trực tiếp theo quy ước định hướng biên chuẩn cho ∫∂Hnω=(−1)n∫fndx1⋯dxn−1, khớp chính xác công thức trên. Vậy ∫Hndω=∫∂Hnω trong mô hình cục bộ này.
Bước 2 (phân hoạch đơn vị, toàn cục hóa). Với M tổng quát và ω tổng quát, phủ M bởi hữu hạn bản đồ {(Uα,φα)} (dùng tính compact) và chọn phân hoạch đơn vị trơn {ρα} phụ thuộc phủ này, tức ∑αρα=1 với suppρα⊂Uα. Viết ω=∑αραω; mỗi ραω có giá compact trong một bản đồ duy nhất, mà bản đồ này hoặc hoàn toàn nằm trong phần trong (khi đó ∫∂ραω=0 tầm thường và ∫Md(ραω)=0 theo Bước 1 áp dụng cho Rn không biên) hoặc gặp ∂M (Bước 1 áp dụng trực tiếp sau khi chuyển qua φα, giữ nguyên cả d lẫn định hướng).
Vì d tuyến tính, dω=∑αd(ραω) (dùng ∑αdρα=d(∑αρα)=d(1)=0 để xử lý đúng các số hạng chéo dρα∧ω khi cộng lại). Lấy tích phân và cộng các đẳng thức cục bộ từ Bước 1 trên mọi α: ∫Mdω=∑α∫Md(ραω)=∑α∫∂Mραω=∫∂Mω, chính xác là ∫Mdω=∫∂Mω.
Nâng caoTạo ra đa tạp: mặt cầu và O(n)
Áp dụng Định lý Giá trị chính quy cho f:Rn→R, f(x)=∣x∣2: vì dfx(v)=2⟨x,v⟩ toàn ánh (khác không) với mọi x=0, q=1 là giá trị chính quy, nên Sn−1=f−1(1) là một đa tạp trơn chiều (n−1) — không cần atlas tường minh! Tương tự, với f:Rn×n→Sym(n), f(A)=ATA (nhận giá trị trong không gian ma trận đối xứng chiều (2n+1)), ta kiểm tra dfA toàn ánh tại mọi A với ATA=I, nên O(n)=f−1(I) là đa tạp trơn chiều n2−(2n+1)=(2n) — chỉ một tính toán này cho ngay SO(3), không gian cấu hình các phép quay của vật rắn, chiều 3.
Đại họcỨng dụng thực tiễn và Ví dụ minh họa
Robot học mô hình hóa hướng của một vật rắn như một điểm trên đa tạp SO(3), chứ không phải ba góc Euler (có kỳ dị tọa độ — hiện tượng "khóa gimbal"). Lập kế hoạch chuyển động, điều khiển, và ước lượng trạng thái (ví dụ bộ lọc Kalman dùng trên vệ tinh và drone) đều thực hiện bằng không gian tiếp xúc so(3) (vận tốc góc) và ánh xạ mũ, tận dụng cấu trúc đa tạp trơn để tránh kỳ dị. Trong cơ học hình học, không gian cấu hình của một hệ cơ học là một đa tạp M (ví dụ con lắc kép có không gian cấu hình là T2), và động lực học Lagrange/Hamilton sống tự nhiên trên TM và T∗M; các đại lượng bảo toàn tương ứng với đối xứng của M qua định lý Noether, một bản nâng cấp theo ngôn ngữ đa tạp của cơ học cổ điển.
Ví dụ: Chiều của nhóm trực giao đặc biệt SO(3)
Dùng f(A)=ATA trên ma trận thực 3×3, xác nhận chiều của O(3) (do đó SO(3), thành phần liên thông chứa đơn vị) mà Định lý Giá trị chính quy dự đoán.
Lời giải
Miền R3×3 có chiều n2=9. Đích Sym(3) (ma trận đối xứng 3×3) có chiều (2n+1)=(24)=6.
Kiểm tra dfA toàn ánh tại mọi A∈O(3): lấy vi phân f(A)=ATA cho dfA(H)=HTA+ATH; với ma trận đối xứng S bất kỳ, chọn H=21AS, khi đó dfA(H)=21STATA+21ATAS=21S+21S=S (dùng ATA=I), cho thấy tính toàn ánh.
Theo Định lý Giá trị chính quy, O(3)=f−1(I) có chiều 9−6=3. Vì SO(3) là thành phần liên thông chứa đơn vị, nó có cùng chiều 3 — khớp với đếm trực giác 3 trục/góc quay độc lập (ví dụ roll, pitch, yaw).
Ví dụ: Kiểm chứng định lý Stokes trên một hình tròn
Cho M là hình tròn đơn vị {x2+y2≤1}⊂R2 có biên là đường tròn đơn vị, và ω=xdy. Kiểm chứng trực tiếp ∫Mdω=∫∂Mω.
Lời giải
Tính vế trái: dω=dx∧dy, nên ∫Mdω=∫Mdxdy=π(1)2=π (diện tích hình tròn đơn vị).
Tính vế phải: tham số hóa ∂M bởi x=cost,y=sint, t∈[0,2π], nên dy=costdt. Khi đó ∫∂Mω=∫02πcost⋅costdt=∫02πcos2tdt.
Dùng cos2t=21+cos2t, ∫02πcos2tdt=21[t+2sin2t]02π=21(2π)=π. Cả hai vế đều bằng π, xác nhận định lý Stokes trong trường hợp này.
Ánh xạ chuyển tiếp φβ∘φα−1:φα(Uα∩Uβ)→φβ(Uα∩Uβ) phải thỏa điều kiện trơn nào để atlas định nghĩa một đa tạp trơn?
Theo Định lý Giá trị chính quy áp dụng cho f(A)=ATA trên ma trận 3×3, dimSO(3) bằng bao nhiêu?
Trong robot học, tại sao SO(3) được ưa chuộng hơn ba góc Euler để biểu diễn hướng?
Định lý Stokes ∫Mdω=∫∂Mω tổng quát hóa kết quả cổ điển nào khi M là một đoạn 1-chiều [a,b]?