Tô pô
Đồng điều và đối đồng điều
Bất biến đại số xây từ phức xích đếm số lỗ hổng ở mọi chiều, hợp nhất công thức Euler với định lý Euler–Poincaré .
Trực giácĐếm lỗ hổng bằng đại số
Đường tròn có một lỗ hổng chiều , mặt cầu có một lỗ hổng chiều (khoang rỗng bên trong) nhưng không có lỗ hổng chiều , còn mặt xuyến (torus) có hai vòng độc lập chiều cộng một khoang chiều . Đồng điều biến việc đếm mơ hồ này thành một bất biến đại số chính xác: với mỗi chiều , một nhóm có hạng (số Betti) đúng bằng số lỗ hổng độc lập chiều . Khối đa diện xoay bên dưới cho thấy đỉnh (ô -chiều), cạnh (ô -chiều), mặt (ô -chiều) — các khối xây dựng thô mà đồng điều sẽ tổ chức thành nhóm xích.
Phổ thôngCông thức Euler như một cái bóng của đồng điều
Định nghĩa: Phức xích đơn hình
Cho một không gian tam giác hóa (hay khối đa diện) , gọi là nhóm abel tự do sinh bởi các ô định hướng chiều (đỉnh với , cạnh với , mặt tam giác với , …). Ánh xạ biên đưa một ô chiều tới tổng có dấu các mặt biên chiều của nó, chẳng hạn cạnh ánh xạ tới .
Dãy các nhóm nối với nhau bởi ánh xạ biên này là phức xích. Tính chất định nghĩa của nó là : lấy biên hai lần luôn cho kết quả . Nhóm đồng điều chiều đo khoảng cách giữa các chu trình (vật không có biên) và các biên (vật vốn là biên của thứ khác):
| Không gian | ||
|---|---|---|
| Mặt cầu | ||
| Mặt xuyến | ||
| Đường tròn | ||
| Mặt phẳng xạ ảnh thực | (trên ) |
Đại họcHai định lý nền tảng
Với ánh xạ biên đơn hình, với mọi .
Vì sao đúng?
Đẳng thức duy nhất này khiến đồng điều được định nghĩa tốt: nó bảo đảm , nên thương trong định nghĩa thực sự có nghĩa như một nhóm.
Chứng minh
Chỉ cần kiểm tra khẳng định trên một đơn hình chiều đơn lẻ rồi mở rộng theo tính tuyến tính. Theo định nghĩa, , trong đó nghĩa là bị xóa.
Áp dụng lên từng số hạng và xóa thêm đỉnh thứ hai (với ) khỏi cho ra mặt thiếu đúng hai đỉnh . Theo dõi kỹ dấu: khi , đỉnh bị xóa ở vị trí trước (dấu ) bên trong số hạng đã mang dấu , cho dấu tổng ; khi , xóa khỏi đơn hình -chiều loại bỏ đỉnh nay đang ở vị trí (vì đã bị xóa trước), cho dấu .
Vậy . Mỗi mặt thiếu đúng hai đỉnh với xuất hiện đúng hai lần trong tổng kép này: một lần từ xóa rồi (góp ) và một lần từ xóa rồi (góp ), và hai đóng góp này đối nhau chính xác.
Mọi số hạng triệt tiêu theo cặp, nên với mọi đơn hình , do đó trên toàn bộ theo tính tuyến tính.
Với một phức xích hữu hạn, .
Vì sao đúng?
Điều này nói rằng tổng đan dấu số lượng ô (một con số tổ hợp, dễ đếm bằng tay) bằng tổng đan dấu các số Betti (một bất biến tô pô chỉ phụ thuộc vào hình dạng, không phụ thuộc tam giác hóa). Nó tổng quát hóa tới mọi chiều.
Chứng minh
Cố định và xét ánh xạ biên như một ánh xạ tuyến tính giữa các không gian vector hữu hạn chiều (làm việc trên cho đơn giản). Theo định lý hạng–số chiều hạt nhân (rank-nullity), , trong đó .
Ngoài ra, trực tiếp từ định nghĩa thương , nên .
Thay vào, . Bây giờ lập tổng đan dấu trên mọi từ tới chiều cao nhất : .
Trong hai tổng cuối, số hạng xuất hiện một lần từ tổng (tại , dấu ) và một lần từ tổng (tại , dấu ); hai dấu này đối nhau, nên mỗi triệt tiêu chính xác (kiểu kính lồng), trừ các số hạng biên và vốn không đóng góp gì.
Điều còn lại là , và vì vế trái là theo định nghĩa, đây chính xác là .
Nâng caoMayer–Vietoris và đối đồng điều de Rham
Tính trực tiếp từ tam giác hóa khá tốn công; dãy Mayer–Vietoris cho phép ta tách thành các mảnh chồng lấp đơn giản hơn và ghép đồng điều của chúng lại qua một dãy khớp dài . Đối đồng điều đối ngẫu bức tranh này: các đối xích với đối biên thỏa . Với một đa tạp trơn, đối đồng điều de Rham lấy là các dạng vi phân chiều và là đạo hàm ngoài; định lý de Rham nói phép dựng giải tích này tính ra đúng cùng nhóm như phiên bản tổ hợp, một cầu nối ấn tượng giữa giải tích và tổ hợp.
Đại họcỨng dụng thực tiễn và Ví dụ minh họa
Phân tích dữ liệu tô pô (TDA) áp dụng đồng điều lên dữ liệu đám mây điểm nhiễu: xây một họ lồng nhau các phức đơn hình (một lọc) bằng cách nối các điểm gần nhau khi thang đo tăng dần, rồi theo dõi lớp đồng điều nào sinh ra và mất đi khi tăng — đồng điều bền vững này phân biệt cấu trúc thật (vòng, khoang tồn tại qua một khoảng rộng của ) khỏi nhiễu (đặc trưng biến mất gần như ngay lập tức). Trong phủ sóng mạng cảm biến, nếu một tập cảm biến không dây có bán kính liên lạc tạo thành một phức đơn hình (một đơn hình cho mỗi nhóm cảm biến liên kết đôi một), một lớp khác không theo một nghĩa đồng điều tương đối cụ thể chứng thực một lỗ hổng phủ sóng thật sự dù không cảm biến đơn lẻ nào phát hiện được — một chứng minh hoàn toàn tổ hợp, không cần tọa độ, cho một sự kiện hình học.
Ví dụ: Đồng điều của mặt xuyến
Mặt xuyến được tam giác hóa với cấu trúc CW gồm đỉnh, cạnh (hai vòng sinh), và mặt dán theo . Tính .
Lời giải
Các nhóm xích là (một đỉnh), (cạnh ), (một mặt). Vì chỉ có một đỉnh nên (mọi cạnh bắt đầu và kết thúc tại cùng đỉnh, nên biên của nó là ).
Biên của mặt đọc từ từ dán : trong đồng điều (abel hóa), . Vậy luôn.
Với cả hai ánh xạ biên bằng không, , , . Vậy , khớp với .
Ví dụ: Số Betti từ đặc số Euler của khối hai mươi mặt
Khối hai mươi mặt đều có . Biết nó đồng phôi với (nên , và vì đơn liên nên ), hãy dùng định lý Euler–Poincaré để tìm .
Lời giải
Trước hết tính đặc số Euler tô pô từ số ô: .
Theo định lý Euler–Poincaré, . Thay các giá trị đã biết ta được .
Giải ra, , khớp với việc có đúng một khoang chiều — phù hợp với hàng mặt cầu trong bảng trên.
Đẳng thức định nghĩa của các ánh xạ biên trong phức xích là gì?
Với khối hai mươi mặt (, đồng phôi với ), bằng bao nhiêu?
Trong phân tích dữ liệu tô pô, "đồng điều bền vững" theo dõi điều gì?
Bộ ba nào mô tả đúng mặt xuyến ?
Tài liệu tham khảo
- Allen Hatcher (2002). Algebraic Topology
- James R. Munkres (1984). Elements of Algebraic Topology
- Gunnar Carlsson (2009). Topology and data